MWS AI — это центр компетенций по искусственному интеллекту внутри экосистемы МТС.
Здесь разрабатывают продукты на базе генеративного ИИ, компьютерного зрения и обработки естественного языка. В портфеле продукты для разработчиков и аналитиков, а ещё сервисы, которые можно интегрировать в готовые бизнес-процессы. Ниже — шесть таких решений, где ИИ уже действительно работает.
Cotype: понимает корпоративный язык Большая языковая модель, созданная специально для бизнеса. Умеет генерировать, редактировать и анализировать тексты, работает с корпоративными базами, письмами, регламентами, SEO-материалами и даже стенограммами встреч.
Сильные стороны:
Понимает длинные документы — до 128 тысяч токенов. Экономно расходует ресурсы. Настроена на деловую лексику и стиль. Прошла обучение на собственных бенчмарках и корпусах MTS AI. Где применяют:
Все компании — для поиска и анализа внутренних документов, генерации регламентов и писем. Банки — для составления клиентских писем, инструкций и юридических шаблонов. Промышленность — для генерации техдокументации и сопровождения внутренних процессов. ИТ-компании — как бэкенд для внутренних чат-ботов и помощников, которые работают с документацией. Последняя версия Cotype Pro 2 не уступает аналогам. А ещё у неё скромные требования к железу: одна видеокарта A100 против четырёх у конкурентов и +40% к скорости генерации. WordPulse: слушает ваших клиентов и понимает, что их бесит Сервис речевой аналитики, который обрабатывает все диалоги с клиентами по телефону, в чатах, мессенджерах и соцсетях. В день это более 300 тысяч обращений.
Сильные стороны:
Анализ 100% обращений без команды аналитиков. Быстрое внедрение — от 1 недели. Набор готовых метрик под бизнес. Реакция на негатив в реальном времени. LLM-модуль для суммаризации и отчётности. Где применяют:
В МТС — уже с 2024 года в банке, техподдержке, KION и других сервисах. В телекоме — для контроля соблюдения скриптов. В банках — при оценке преколлекшен-звонков. В промышленности — для автоматизации проверки готовности смены на производственных площадках. В медицине — при аудите колл-центров. Сервис работает без команды аналитиков: сам генерирует отчёты, дашборды и прогнозы. Kodify: пишет код за вас и лучше, чем вы думали Генеративная модель, которая помогает программистам писать, оптимизировать и документировать код. У неё два варианта:
Сильные стороны:
Контекст до 32 тысяч токенов, это 15–25 тысяч строк кода. Мгновенная интеграция с VS Code, JetBrains, Ollama, vLLM. Есть квантизованные версии для экономии памяти. Где применяют:
В МТС — уже развёрнут внутри команд разработки. В ИТ, образовании, DevOps, геймдеве и промышленности — как внутренний инструмент или обучающий ассистент. Модели Kodify можно встроить в любую среду разработки в формате чат‑ассистента, который выполняет команды на естественном языке. Audiogram: всё слышит, понимает и говорит Платформа синтеза и распознавания речи, которая умеет озвучивать ботов, расшифровывать аудио, определять эмоции и выявлять фейковые голоса.
Сильные стороны:
Распознаёт речь даже в шуме и с тихим голосом. Определяет пол, возраст и личность спикера. Работает на ML‑моделях двух типов: мультиотраслевая распознаёт лексику из любой сферы, а доменная настраивается под конкретную отрасль. Легко интегрируется через gRPC, REST API, UniMRCP, SIP. Где применяют:
В контакт-центрах — для автоматического ответа и расшифровки звонков. В EdTech — для озвучки курсов, субтитров и лекций. В медиа — для расшифровок интервью и озвучки статей. В играх — чтобы персонажи говорили по-настоящему. В транспорте — для генерации голосовых подсказок. Announce: когда нужно оповестить всех и сразу Система оповещения, которая за секунды генерирует, озвучивает и рассылает важную информацию клиентам и сотрудникам — через звонки, SMS и email.
Сильные стороны:
Безопасность — решение работает on-premise и разворачивается в периметре компании, без зависимости от облака. Не нужно вручную писать и рассылать уведомления — всё делает ИИ. Высокая скорость, гарантированная доставка, логирование каждого сообщения. Адаптация под разные тематики и сценарии. Где применяют:
В транспорте — отмена рейса, смена платформы, изменение расписания. В банках — приближение даты платежа, подозрительные операции, выпуск новых продуктов. В образовании — рассылка расписания, домашних заданий, результатов экзаменов. В медицине — напоминание о приёме, анализах, вакцинации. В ретейле — сообщение о скидках, акциях, готовности заказов. В госсекторе — готовность документов, изменения в законах. VisionLabs: зрение для ИИ, которому доверяют города Платформа, которая в реальном времени и с максимальной точностью распознаёт лица, транспорт, объекты и поведение людей. Флагманское направление — безопасность и «умный охранник» на базе ИИ: система умеет распознавать драки, оружие и возгорания в местах массового скопления людей.
Сильные стороны:
Распознаёт лица с точностью до liveness — живой человек, а не подделка. Работает на мобильных устройствах. Может быть встроена в любое ПО или оборудование через LUNA Platform. Где применяют:
В ретейле и банках — бороться с мошенничеством и ускорить обслуживание. В транспорте — автоматизировать пропуски и навигацию. В промышленности — контролировать процессы и предотвращать инциденты. Один из примеров, как работает система: распознаёт номера и атрибуты автомобилей, определяет людей и животных на проезжей части, позволяет управлять доступом на территорию.
Комментарии