> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Яндекс готовит единую нейросеть для речи и текста
- URL: https://admin.kod.ru/8321/
- Published: 2024-06-04T06:36:25.000Z
- Updated: 2024-06-04T06:36:25.000Z
- Description: Компания «Яндекс» активно занимается разработкой новой нейросетевой модели SpeechGPT, способной одновременно обрабатывать текст и звук.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости

Компания «Яндекс» активно занимается разработкой новой нейросетевой модели SpeechGPT, способной одновременно обрабатывать текст и звук. 

Об этом стало известно благодаря информации в разделе вакансий компании, на что указывает издание «Ъ». Вакансия предусматривает привлечение инженера в области машинного обучения, который будет работать над мультимодальной моделью. Эта технология позволяет воспринимать и отвечать как в текстовом, так и в аудиоформате, обеспечивая решение различных задач, связанных с обработкой данных.

На данный момент в «Яндексе» уточнили, что работа над мультимодальностью ведется в рамках существующих сервисов, включая голосового ассистента «Алиса». Вопрос о новой модели SpeechGPT пока остается без ответа.

Применение нейросетевых сервисов «Яндекса», таких как «Алиса», уже демонстрирует возможности взаимодействия как с голосовыми, так и с текстовыми запросами. В последнее время функционал таких сервисов расширяется: например, сервис Yandex SpeechSense, изначально предназначенный для анализа работы колл-центров, теперь может обрабатывать текстовые сообщения.

Особенность мультимодальных моделей, по словам экспертов, заключается в их способности обрабатывать информацию в режиме реального времени без необходимости преобразования данных из одного формата в другой, что значительно ускоряет и упрощает обработку запросов.

Мультимодальные модели также расширяют возможности использования речевых технологий, упрощая доступ к ним и объединяя различные технологические процессы в один интерфейс. Это открывает новые горизонты для развития речевых интерфейсов и делает их использование более удобным и эффективным для широкого круга задач.