Feb 10, 2025 • 08:38

Meta* разработала бесконтактный нейроинтерфейс для набора текста силой мысли

Feb 10, 2025 • 08:38

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Meta (признана экстремистской организацией) представила бесконтактный нейроинтерфейс для распознавания клавиш по мозговым сигналам.

Исследователи Meta разработали систему, способную интерпретировать мозговые сигналы и определять, какие клавиши нажимает пользователь, без необходимости в прямом наблюдении.

В ходе эксперимента, в котором приняли участие 35 добровольцев, алгоритм на основе глубокой нейронной сети смог достичь 80% точности при распознавании букв. Несмотря на то, что технология остается исключительно лабораторной, компания рассматривает её как стратегическое направление, способное углубить понимание человеческого мышления и способствовать развитию искусственного интеллекта.

Еще в 2017 году Марк Цукерберг заявлял о разработке технологии, позволяющей «набирать текст прямо из мозга». Первоначальный план компании предполагал создание компактного устройства – например, шапки или повязки, которая могла бы считывать мозговые сигналы и преобразовывать их в текст без вживления имплантов. Однако проект столкнулся с техническими ограничениями, и спустя четыре года Facebook отказался от разработки его потребительской версии.

Несмотря на это, Meta продолжила финансировать исследования в области нейронаук. В новой работе, представленной в двух препринтах и в официальном блоге компании, исследователи использовали метод магнитоэнцефалографии (MEG) – технологию, которая фиксирует слабые магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. Сигналы обрабатывались глубокой нейронной сетью, что позволило сопоставлять мозговую активность с конкретными нажатиями клавиш.

Хотя технология пока далека от массового внедрения, она демонстрирует потенциал в развитии бесконтактных интерфейсов и может стать основой для новых способов взаимодействия человека с компьютером.