Oct 25, 2020 • 18:26

Adobe анонсировала технологию, помогающую бороться с «дипфейками»

Oct 25, 2020 • 18:26

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Adobe, будучи владельцем самого популярного графического редактора в мире, анонсировала новую технологию, которая поможет журналистам доказывать, что их изображения не являются фейковыми.

Это новый шаг разработчика Photoshop в борьбе с распространением «дипфейков», пишет Tech Xplore. Новый инструмент будет доступен для тестирования в ближайшие недели. Вероятно, он будет выпущен в публичный доступ в 2021 году.

«Мы стремимся к тому, чтобы наши технологии и их использование приносили пользу обществу»

Как утверждает исполнительный вице-президент Adobe Дана Рао, анонсированный инструмент не пытается обнаружить фейковые изображения, ибо искусственный интеллект всё больше усложняет идентификацию таких фейковых изображений.

Вместо этого компания хочет помочь потребителям избежать манипуляций с помощью предоставления возможности проверять подлинность реальных изображений. Этот проект осуществляется Adobe в рамках Content Authenticity Initiative («Инициатива аутентификации контента»), коалиции технологических и медийных компаний, в которую входят в том числе Microsoft, Twitter и другие.

Партнёры хотят создать новый цифровой стандарт, который позволит отличать подлинные изображения от фейковых. Усилия членов коалиции направлены на укрепление доверия к изображениям, которые содержат прозрачные данные. Новая технология Adobe должна обеспечить большую прозрачность для общественности, которая всё ещё скептически относится к таким изображениям.

Напомним, в ноябре 2019 года Adobe представила инструмент, позволяющий определить, «отфотошоплено» ли лицо. Приложение About Face работает с помощью искусственного интеллекта, который анализирует пиксели изображения, генерируя тепловую карту. Результат анализа позволяет системе определить, в каких местах присутствуют следы редактирования: