> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Yandex B2B Tech: разработчики стали чаще использовать ИИ-агента в разработке
- URL: https://admin.kod.ru/ai-agent-razrabotka/
- Published: 2025-11-07T13:28:09.000Z
- Updated: 2026-02-19T13:02:43.000Z
- Description: Использование ИИ-агента при разработке ПО на платформе SourceCraft выросло на 50% за последний квартал, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе Yandex B2B Tech.
- Author: Влад Войтенко
- Tags: Новости

Использование ИИ-агента при разработке ПО на платформе SourceCraft выросло на 50% за последний квартал, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе Yandex B2B Tech.

Утверждается, что в SourceCraft используются два режима работы с ИИ: ассистент и агент. Ассистент помогает в написании и исправлении кода, агент берёт на себя полный цикл задач вплоть до развёртывания продукта в облаке.

По уверениям Yandex B2B Tech, что специалисты всё чаще переходят на агентский режим:

- 60% разработчиков используют ИИ-агента для генерации и рефакторинга кода;
- 15% — для проектирования архитектуры;
- ещё 15% — для поиска информации в базах знаний.

> «В отличие от кодовых ассистентов, ИИ-агенты могут брать на себя больше задач разработки и выполнять их автономно. Агенты умеют проектировать архитектуру ПО, запускать автотесты, редактировать файлы, настраивать интеграции с минимальным вмешательством разработчика. Это позволяет командам разработки делегировать рутину и фокусироваться на стратегических задачах при запуске IТ-продукта».

Руководитель платформы SourceCraft Дмитрий Иванов рассказал, что следующим этапом развития платформы станет создание для инженеров возможностей для большего контроля над взаимодействием с ИИ, контекстом, сложными запросами и безопасностью данных:

> «В будущем разработчик сможет создавать собственные сценарии автоматизации: например, задать правила, чтобы агент сам помечал срочные задачи или проводил проверку только для тех изменений в коде, где это особенно важно».

При этом в SourceCraft были увеличены лимиты в 2,5 раза, и теперь разработчикам доступно до 1000 операций в неделю. Это нужно для того, чтобы они могли поручать ИИ-агенту больше сложных задач.

Исследование Yandex B2B Tech и ИТМО [показало](https://storage.yandexcloud.net/yc-materials/pdf/DevTools%5F%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5%5FYandex%5FB2B%5FTech%5F%D1%85%5F%D0%98%D0%A2%D0%9C%D0%9E.pdf?ref=admin.kod.ru), что более 60% IT-специалистов ожидают, что автоматизация рутинных циклов при помощи ИИ-инструментов поможет им перераспределять время на стратегические задачи и разработку новых функций. 

При этом из исследования McKinsey [следует](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/seizing-the-agentic-ai-advantage?ref=admin.kod.ru), что ИИ-агенты уже выполняют 30-50% рутинных задач в большинстве корпоративных команд, внедрение автономных ИИ-агентов помогает экономить от 15 000 до 30 000 долларов на одного разработчика ежегодно, а для команды из тысячи специалистов — до 30 млн долларов в год.