Разрыв между расходами технологических компаний на искусственный интеллект и реальными доходами от внедрения решений достиг $1,5 трлн, сообщает The Wall Street Journal (WSJ).
По словам издания, венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital ещё три года назад обратил внимание на дисбаланс вложений в отрасль и назвал ситуацию «вопросом на $200 млрд». С тех пор разрыв стремительно увеличивался: в 2024 году он составил $600 млрд, в 2025 году вырос до $840 млрд, а к 2026 году превысил отметку в $1,5 трлн.
Сложившуюся проблему не компенсируют даже рекордные финансовые показатели Nvidia. По прогнозам аналитиков, выручка чипмейкера в этом финансовом году достигнет $400 млрд, в следующем — $570 млрд, а к 2028 году поднимется до $700 млрд. Однако затраты на центры обработки данных обычно превышают стоимость самих чипов в два раза, к чему добавляются наценки разработчиков софта и облачных провайдеров. По оценке Кана, чтобы окупить ожидаемые показатели Nvidia через два года, конечный спрос на ИИ-продукты на рынке должен составить порядка $2,1 трлн.
Выручка OpenAI уже достигла $27 млрд в год, а показатели Anthropic превысили $46 млрд. О росте доходов отчитываются Google, Amazon и Microsoft, однако их совокупного объёма всё ещё недостаточно для покрытия затрат. Эксперты издания отмечают, что текущий бум держится на стратегии ожидания отложенного спроса, а ключевым риском остаётся исчерпание кредитных и денежных резервов инвесторов.
WSJ: инвестиции в ИИ рискуют обрушить мировой фондовый рынок
Издание проводит параллель с обвалом рынка чипов памяти в Южной Корее, который случился всего за четыре месяца.
Комментарии