> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # «ИИ становится похож на Гомера Симпсона»: в чём его главная проблема? Репортаж с Data Fusion 2024 - URL: https://admin.kod.ru/ai-kak-homer-simpson-data-fusion-2024/ - Published: 2024-04-19T12:36:56.000Z - Updated: 2024-04-19T16:34:24.000Z - Description: Искусственный интеллект отличается от естественного — по крайней мере, пока. Но чем? - Author: Макс Варламов - Tags: Полезное Искусственный интеллект отличается от естественного — по крайней мере, пока. Но чем? И можно ли сократить этот разрыв между ИИ и человеческим разумом? Этой теме была посвящена не одна пленарная сессия и не один доклад на конференции Data Fusion 2024, на которой мы были. Послушали спикеров и готовы поделиться интересными мыслями. ### ИИ — имитация интеллекта? Путешествие по залам конференции мы начали с выступления Константина Воронцова. Он представился как «тот самый чел, лекции которого многие из вас смотрели на YouTube» — отличное начало доклада, получившего название «Машина, будь человеком». На самом деле, он доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного обучения и семантического анализа ИИИ МГУ — внушает доверие. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/1.JPG) Сейчас ИИ развился так, что модели спрогрессировали сами по себе — они научились тем вещам, которым их не учили. Языковые модели не учили решать математические задачи или писать эссе, но они это умеют. Кроме того, нейронки научились исправлять свои ошибки: если нейросеть неверно решила задачу, а пользователь указал на это и попросил привести решение в двух шагах, она исправит ошибку и решит задачу в два шага. Мы доверяем моделям, и нам кажется, что за нейросетью стоит человек с определёнными взглядами, предубеждениями и так далее. Всё потому, что раньше мы не могли говорить с машинами на естественном языке. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/---------1.jpg) Объём знаний в наше время растёт экспоненциально — и это мешает нам развиваться. К тому же, не стоит забывать о недостоверности информации, а также о сложности в отличии важного от второстепенного. А как структурировать эти данные? Один из лучших вариантов — использовать карты, что даст свободный и быстрый доступ к знаниям как коллективному интеллекту, так и машинному. Интеллект-карты (mind map) — способ визуализировать то, как темы разбиваются на подтемы в иерархии. Эти карты нацелены на повышение эффективности понимания и систематизации знаний. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/2-2.jpg) Интеллект-карты должны привести к картам знаний. Карта знаний отличается тем, что комментарии автора необязательны, а карта способна «жить своей жизнью». При этом считается, что начинать такие карты нужно именно с центра — так их проще читать. Воронцов уточнил, что это не «Википедия», а весь его доклад и был построен по принципу карты знаний — всё можно было бы понять и без спикера. При помощи карт было бы гораздо проще обучать большие языковые модели. Нынешняя проблема обработки знаний — необходимость кодировать и декодировать текст. Мысль составляется в буквы, слова и предложения — и только в таком виде другой человек может её воспринять. Это невероятно долго для нынешнего потока информации, и это тормозит весь прогресс, считает Константин. Если у нас есть проблема с передачей информации друг другу, то «от нейросетей мы ждём чего? Вопрос риторический». Поэтому так важно развивать свой интеллект. ### Искусственный интеллект становится похожим на Гомера Симпсона Ещё одна интересная тема, которую подняли на одной из дискуссионных сессий, — можно ли мыслить без знания языка? Ответ прост: мышление же есть у животных, а языка у них нет. Другое дело — есть языковая форма мышления, но даже у человека в ряде случаев мыслительные операции проходят сначала зрительными образами и ассоциациями, и только потом находятся словесные выражения для этих вещей. С другой стороны, говорят про национальный менталитет в способе мышления. Конкретная языковая система может модулировать мышление в определённых ситуациях. Естественно, языки отличаются друг от друга. Например, в некоторых языках нужно добавлять к ситуации суффикс, означающий, видели вы что-то сами, слышали от кого-то или сделали логический вывод. Это влияет на то, как человек мыслит. Специалист в области психо- и нейролингвистики, директор Центра языка и мозга и профессор факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ Ольга Драгой рассказала об интересном эксперименте, заключающемся в том, как ведёт себя человек в зависимости от языка. Если на экране высветится глагол в прошедшем времени, вы, вероятно, нарисуете в голове таймлайн и разделите его на отрезки «прошлое», «настоящее» и «будущее». Было установлено, что дрифт зрачков русскоговорящих людей смещается влево, когда люди думают о прошлом. А если глагол в прошедшем времени показать тем, кто пишет на иврите, где направление письма справа налево, то и зрачок сдвинется немного правее. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/3-2.jpg) Возвращаясь к теме нейронных сетей, те технологии, которые появились за последние два года, уже в большей степени можно назвать искусственным интеллектом. Нынешние нейронки можно поставить в ситуации, в которых они никогда не были, и они попробуют найти решение. Можно ли это назвать мышлением? Отчасти. Всё дело в том, что языковые модели лишь имитируют язык и перенимают особенности человеческой логики. Интеллектом это назвать сложно. Именно поэтому один из спикеров сравнил ИИ с Гомером Симпсоном. В шутку, конечно же. Не стоит забывать, что ИИ — это не игрушка, он имеет практическое применение и может приносить пользу. Как считает Воронцов, обучение по терабайтам текстов — это тупиковый путь, потому что они чрезмерно избыточны, неточны и противоречивы. На поведении языковых моделей мы увидели проявление свойств накопленного человеческого знания в текстовом виде. Это мешает нам находить единомыслие, у каждого своя фрагментированная картина мира, и все эти недостатки переносятся и на искусственный интеллект. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/3_1.jpg) Соответственно, задача учёных и программистов — реструктурировать человеческие знания, сжать их в десятки тысяч раз, и уже по этому знанию обучать большие языковые модели. Если мы научимся выстраивать структуры, где мы выделяем главное, и обучим модели по этим структурам, то модели будут понимать, что для человеческого мозга считается главным, а что — второстепенным. Это позволит повысить качество работы с ИИ и сделает коммуникацию удобнее для пользователей. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/4-1.jpg) Искусственный интеллект — всё ещё помощник, а не полноценный собеседник. Он умеет говорить на языке грамматически правильно, но ему не хватает знаний и факт-чекинга, что делает из ИИ «довольно среднего собеседника», подчеркнула Ольга Драгой. ### Уже пора бояться? Или ещё нет? Подводя итог дискуссиям в ходе Data Fusion, хочется привести результаты интересного исследования ВТБ: более половины россиян считают, что человечество вскоре не сможет жить без ИИ. У большинства искусственный интеллект вызывает интерес, хотя многие опасаются безработицы и угрозы физического вреда. 67% опрошенных уверены, что без технологий искусственного интеллекта не обойтись, и 39% опрошенных переживают, что их профессию заменят нейросети и алгоритмы. Опрос проводился в возрастных группах от 18 до 60 лет среди жителей городов, население которых превышает 100 тысяч человек. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/5-1.jpg) Занимательно, что почти половина опрошенных опасается нейросетей, но 51% респондентов не смогли выбрать верное определение ИИ из предложенных вариантов. Люди недостаточно осведомлены в сфере нейросетей, в связи с чем и появляются опасения — человек боится неизвестности. > *Рано или поздно технологии машинного обучения будут доминировать в большинстве окружающих нас сервисов. Но живой разум такие технологии никогда не смогут заменить, — руководитель департамента анализа данных и моделирования банка ВТБ Максим Коновалихин.* Ключевое отличие человека от робота — его способность принимать нестандартные решения в новых ситуациях. Поэтому поручить рутинные задачи нейросетям — неплохой вариант, но контролировать искусственный интеллект всё равно нужно, считает Максим. Словом, бояться искусственного интеллекта и нейросетей не стоит — по крайней мере, до тех пор, пока мы всё ещё обмениваемся знаниями через слова. ИИ не заменит людей, но точно изменит процессы.