> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Искусственный интеллект как HR - URL: https://admin.kod.ru/ai-kak-hr-oct-2019/ - Published: 2019-10-21T13:15:36.000Z - Updated: 2019-10-21T13:40:15.000Z - Author: Andrej Biryukov - Tags: Полезное, Технологии, Интернет Современные технологии не стоят на месте и постоянно развиваются. Это же касается и искусственного интеллекта *(ИИ)*. Ранее эту технологию научили водить машину, управлять поездом и даже [распознавать лица](https://admin.kod.ru/digital-deanon/), а теперь нашлось применение в сфере найма на работу. Но прежде, чем рассказать о применении ИИ в новой сфере, стоит в общих чертах понять, что это вообще такое. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2019/10/image-189.png) Фото: [Unsplash](https://unsplash.com/photos/hND1OG3q67k?ref=admin.kod.ru) ### Чем является ИИ Этой технологии даются разные определения, которые, в сущности, значат примерно одно и то же — способность машины обучаться. Начало искусственному интеллекту было положено ещё в ХХ веке, тогда же и было дано определение (из [Толкового словаря по ИИ](http://www.raai.org/library/tolk/aivoc.html?ref=admin.kod.ru#L208), 1992 год, — *прим. КД*): > Искусственный интеллект — это свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Автором определения считается Джон Маккарти — американский информатик. В 1956 году он впервые высказал это определение. Объясняя его, Маккарти заявил, что исследователи искусственного интеллекта *«вольны использовать методы, которые не наблюдаются у людей, если это необходимо для решения конкретных проблем»*. На тот момент, по словам информатика, было невозможно определить, какие именно процедуры нужно считать интеллектуальными. Помимо этого определения, есть и другие: 1. Научное направление, в рамках которого ставятся и решаются задачи аппаратного или программного моделирования тех видов человеческой деятельности, которые традиционно считаются интеллектуальными. 2. Способность системы правильно интерпретировать внешние данные, извлекать уроки из таких данных и использовать полученные знания для достижения конкретных целей и задач при помощи гибкой адаптации. Последнее из них [считается](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681318301393?ref=admin.kod.ru) самым современным. Обобщая, ИИ является способностью машины создавать программы для решения различных задач. Создаются эти программы за счёт самообучения системы. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2019/10/image-190.png) Изображение: Shopping and retail ### Применение ИИ в рекрутинге Применяется данная технология во многих отраслях, например, в торгах на бирже — система совершает мыслительные операции быстрее человека. Ещё ИИ может помочь в планировании расходов, причём не только личных, но и корпоративных. Технологию применяют даже в военном деле *(сейчас скорее для кибервойн)* и не исключено, что в будущем воевать будут только роботы. Впрочем, пока роботы будут не сколько стрелять друг в друга, сколько определять, какой военнослужащий может пойти в бой, а какой нет. Это обычный подбор, а в мирной жизни — рекрутинг. Но, казалось бы, зачем здесь-то машинное обучение? Рекрутеры говорят, что в современности стало сложнее заниматься поиском кандидатов — всему виной подача ими сразу нескольких резюме, когда они считают, что могут претендовать на несколько должностей, рекрутеру предстоит изучать каждое резюме заново и делать какие-то выводы. На это уходит время и, как [признаются](https://www.kp.ru/daily/26879/3923756/?ref=admin.kod.ru) «охотники за головами», порой они упускают нужного кандидата. Просмотреть анкеты — лишь часть работы. Ведь кандидатов нужно ещё обзвонить, назначить им собеседование, а потом подвести итог всех собеседований, — всё это слишком трудоёмко и нуждается в некоей автоматизации. Искусственный интеллект, применяющийся для найма сотрудников, выполняет все эти действия за считанные минуты — и анализирует, и выбирает, и обзванивает. Какой смысл от звонка роботу? А такой: он анализирует мимику и голос соискателя более чем по сотне всяких параметров: допустим, настроение, честность, характер. Например, бот-рекрутер задаёт соискателю вопрос про отношение к алкоголю, азартным играм или чему-то ещё, что влияет на личные качества человека и перетекает в деловые. Когда человек начинает нервничать, у него может заметно измениться голос, а может и незаметно — вот на это и рассчитана система. При этом короткие ответы вроде «да» или «нет» не принимаются — рекомендуемый объём ответа составляет 7-10 слов. Анализ [занимает](https://iz.ru/890886/olga-kolentcova/bot-s-vami-tainy-budushchikh-sotrudnikov-uznaet-iskusstvennyi-intellekt?ref=admin.kod.ru) всего несколько секунд. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2019/10/image-193.png) Фото: [Unsplash](https://unsplash.com/photos/MECKPoKJYjM?ref=admin.kod.ru) После всех анализов роботом выставляется оценка, от которой зависит, позовут ли потенциального кандидата на работу *(смотреть на оценки и зазывать на работу будет уже человек)*. На оценку также влияет анализ страниц в соцсетях — этим тоже занимается система, а не человек. Однако таким способом удастся найти специалистов нижнего и среднего звена — кассиров, продавцов, всякого рода операционистов и менеджеров. Точность работы рекрутинг-системы составляет более 90%. ### Реальное применение В 2014 году компания Amazon [поручила](https://vc.ru/hr/47756?ref=admin.kod.ru) своим разработчикам создать автоматизированную систему для подбора кандидатов на основе искусственного интеллекта. То есть примерно то же самое, о чём говорилось выше. Спустя год обнаружилась проблема: женщин подбирают меньше, чем мужчин. Связано это было с тем, что для алгоритм обучался по резюме сотрудников компании за последние 10 лет — мужчин оказалось больше, поэтому система большее предпочтение отдавала именно им. К началу 2017 года компания отказалась от использования этой системы. Тем временем в Сбербанке сегодня рассказали, что [запустили](https://www.forbes.ru/newsroom/tehnologii/385679-sberbank-nauchil-iskusstvennyy-intellekt-predskazyvat-uvolneniya?ref=admin.kod.ru) систему, которая оценивает соискателей на вакансии консультантов в отделениях банка, связано это с большой текучкой кадров в этом направлении. Программа для оценки сотрудников использует несколько различных параметров, одним из которых является прошлый опыт работы — на основе прошлого опыта работы рекрутеры хотят выяснить, сколько сотрудников захотят уволиться: например, человеку, у которого была стоячая работа, будет проще приспособиться к работе сидячей, а равно шансов на увольнение становится меньше.