> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Просьба к ИИ стать «экспертом» ухудшает его работу — исследование
- URL: https://admin.kod.ru/ai-models-persona-prompting/
- Published: 2026-03-25T09:49:58.000Z
- Updated: 2026-03-25T10:14:13.000Z
- Description: Для задач, требующих точных знаний, таких как математика или программирование, этот метод оказался вредным.
- Author: Мария Снегова
- Tags: Новости

Просьба к искусственному интеллекту сыграть роль «эксперта» зачастую лишь ухудшает результаты его работы. Об этом [сообщает ](https://www.theregister.com/2026/03/24/ai%5Fmodels%5Fpersona%5Fprompting/?ref=admin.kod.ru)The Register со ссылкой на новое исследование.

Учёные из Университета Южной Калифорнии [выяснили](https://arxiv.org/abs/2305.14930?ref=admin.kod.ru), что назначение нейросети определённой роли даёт смешанные результаты. Для задач, требующих точных знаний, таких как математика или программирование, этот метод оказался вредным.

Причина кроется в том, что ИИ переключается в режим следования инструкциям, забывая об извлечении фактов из базы. В тестах базовая модель показала точность 71,6%, тогда как «экспертная» — лишь 68%.

Однако ролевые подсказки отлично работают для задач, связанных с безопасностью и стилем текста. Например, роль «монитора безопасности» повысила уровень отказа ИИ от выполнения вредоносных команд почти на 18%.

Соавтор исследования Цзычжао Ху отмечает, что общие фразы вроде «ты опытный разработчик» не приносят пользы. Вместо этого лучше чётко описывать конкретные требования к архитектуре проекта.

Чтобы решить эту проблему, исследователи создали алгоритм PRISM, который включает ролевые модели только там, где они действительно нужны. Главный совет учёных: для фактов задавайте прямые вопросы, а для правил — пишите подробные инструкции.