Многие компании, ранее сократившие персонал в надежде заменить сотрудников искусственным интеллектом, начали возвращать уволенных работников.
По данным аналитической компании Visier, это свидетельствует о том, что технологии автоматизации пока не оправдывают ожиданий и не способны заменить людей в том объёме, на который рассчитывали руководители.
Visier проанализировала данные о 2,4 млн сотрудников из 142 компаний по всему миру. Оказалось, что 5,3% уволенных сотрудников впоследствии вернулись к прежнему работодателю — показатель, который долгое время оставался стабильным, но в последние месяцы вырос. По словам директора Visier Андреа Дерлер, рост «возвратов» связан с тем, что компании столкнулись с реальными ограничениями ИИ-инструментов и осознали необходимость человеческого участия в процессах, ранее считавшихся полностью автоматизируемыми.
ИИ-системы действительно способны повышать эффективность, но чаще всего автоматизируют лишь отдельные задачи, а не целые роли. Это создаёт новые проблемы — нехватку специалистов, способных управлять и корректировать работу алгоритмов, а также рост затрат на внедрение и обслуживание ИИ-инфраструктуры.
«Многие топ-менеджеры недооценили, сколько реально стоит внедрение искусственного интеллекта. Оборудование, системы хранения данных, кибербезопасность — всё это требует значительных капиталовложений. Во многих случаях эти расходы оказываются выше, чем потенциальная экономия от сокращения персонала», — отмечает Дерлер.
Исследование Массачусетского технологического института подтверждает выводы Visier: 95% компаний пока не получили ощутимой финансовой выгоды от инвестиций в искусственный интеллект. Эксперты полагают, что компании часто расходуют средства на ИИ-проекты без чёткой стратегии их монетизации или интеграции в бизнес-процессы.
Более того, экономия на увольнениях нередко оказывается иллюзорной. По данным платформы Orgvue, компании тратят около $1,27 на каждый доллар, сэкономленный сокращением штата — с учётом выходных пособий, компенсаций и снижения производительности. Всё это заставляет бизнес пересматривать отношение к автоматизации и возвращаться к проверенному человеческому ресурсу.
Комментарии