> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Как искусственный интеллект изменит наше общение и бизнес-коммуникации - URL: https://admin.kod.ru/ai-the-future-of-communication/ - Published: 2023-05-25T10:00:00.000Z - Updated: 2023-11-26T08:53:26.000Z - Description: Каким будет общение в будущем? И как будут выглядеть бизнес-коммуникации с учётом масштабного внедрения ИИ и новых технологических решений? - Author: Влад Войтенко - Tags: Карьера Каким будет общение в будущем? И как будут выглядеть бизнес-коммуникации с учётом масштабного внедрения ИИ и новых технологических решений? Вместе со специалистами МТТ (входит в цифровую экосистему МТС), где наряду с созданием классических телеком и ИТ-продуктов типа ВАТС и API, занимаются речевыми технологиями, попробуем найти ответы на эти вопросы. --- Илья Парахневич и Михаил Ляпин в лабораториях МТТ совершенствуют одну из самых популярных бизнес-платформ для создания голосовых роботов — [VoiceBox](https://www.mtt.ru/services/voicebox/?ref=admin.kod.ru), которая заслужила премию ComNews Awards в номинации [«Лучшая платформа голосовых роботов»](https://www.comnews-conferences.ru/ru/conference/awards2022/postreliz?ref=admin.kod.ru). VoiceBox помогает настраивать эффективное общение бизнеса с клиентами в наиболее комфортном для пользователей режиме. Сразу оговоримся, речь идёт не о нежданных звонках от голосового робота, когда железный голос приглашает воспользоваться noname-стоматологией или купить недвижимость. Мы говорим об инструменте, который работает в зоне ожидаемой коммуникации, когда человек рассчитывает на звонок или сообщение, например, для подтверждения заказа/брони/записи к специалисту и т.п. ## Илья Парахневич, директор по продукту MTT VoiceBox ![](https://admin.kod.ru/content/images/2023/05/mts1.png) Использование речевых технологий и интеграция автоматизации в бизнес — идея, которая витала в воздухе и требовала только воплощения. Сама по себе технология не нова: в 1952 году Bell Laboratories создала первую распознающую речь программу. С тех пор предпринимались разные попытки соединить робота и связь. Видение того, как может выглядеть этот симбиоз, дала в 2011 году компания Apple, выпустив Siri, которой можно было давать голосовые команды для управления телефоном. Сейчас мы используем речевые технологии для упрощения и удобства бизнеса — автоматизируем процессы, которые уже невозможно поддерживать с помощью человеческого ресурса. Эта отрасль быстро развивается, в том числе и потому, что общество испытывает неподдельный интерес к использованию ИИ во всех сферах жизни. Голосовые роботы превратились в реальных помощников бизнеса. Сегодня они записывают на приём и подтверждают запись, предлагают выбрать меню для доставки и уточняют детали заказа. В HR-сфере голосовые помощники помогают в процессе первичного отбора и с автоматизацией обзвона соискателей. При больших объёмах запросов бот эффективнее, так зачем мучить людей функционалом, где они заведомо проигрывают программе? Рост бизнеса неизбежно приводит к росту издержек и, как следствие, поиску лучших инструментов управления и автоматизации рутинных процессов. Это касается и общения с клиентами при обработке типового запроса. Голосовые роботы и чат-боты наиболее востребованы там, где идёт работа с огромными клиентскими базами, где сотрудники большую часть рабочего времени тратят на то, чтобы отвечать на одни и те же вопросы. Банки, страхование, e-commerce, образование и сфера услуг — это отрасли, где чаще всего «трудоустраиваются» безотказные и надёжные виртуальные помощники. Информацию, полученную в процессе коммуникации с клиентами, компании анализируют, чтобы улучшать качество обслуживания. Технологии распознания речи продолжат совершенствоваться. Развитие технологий синтеза речи позволит создавать более «натуральных» роботов, общаться с которыми будет так же комфортно, как с людьми. Использование генеративных моделей позволит с одной стороны быстрее обучать роботов, с другой — улучшит качество выдаваемых ответов, делая их разнообразными и похожими на ответы человека. Пока ещё остаются нюансы, требующие решения, например, распознавание речи в зависимости от расстояния до микрофона: одно дело, анализ записи, сделанной в статичном расположении, и другое, когда человек находится в движении. Или распознание речи с акцентом — она не всегда понятна даже людям, что уж говорить о роботе, который только учится. Однако алгоритмы глубокого обучения совершенствуются и скоро появится возможность точнее решать прикладные задачи, такие, как понимание естественной речи (NLU), анализ эмоциональной окраски, понимание контекста сказанного. Недавно «Ведомости», со ссылкой на исследование Brandessence [сообщили](https://www.vedomosti.ru/importsubstitution/new%5Ftechnologies/articles/2023/05/15/973817-vo-ves-golos?ref=admin.kod.ru), что глобальный рынок разговорного искусственного интеллекта вырастет с 8,2 млрд долларов в 2023 году до 32,5 млрд долларов в 2028 году. Я верю в эти цифры, именно сейчас мы творим будущее коммуникаций. А в дальнейшем технологии распознавания речи будут всё чаще соединяться с искусственным интеллектом и ботами, такими как ChatGPT. Эта интеграция позволит создавать интеллектуальных роботов, способных взаимодействовать и вести живую беседу с человеком. ## Михаил Ляпин, руководитель направления Telecom API департамента развития продуктов ![](https://admin.kod.ru/content/images/2023/05/mts2-1.png) Развитие речевых технологий даёт возможность создавать решения, которые настраивают коммуникации не только с клиентами, но и внутри компании, чтобы быстро, просто и понятно информировать своих же сотрудников о важных событиях. Всё чаще компании уделяют внимание эффективности взаимодействия. Чтобы повысить качество коммуникации, часто используют Telecom API сервисы: гибкое управление нумерацией, интеллектуальную маршрутизацию, определение типовых автоинформаторов и голосовых помощников, речевую аналитику, продукты, повышающие конверсию дозвона и многое другое. Продуктовый ряд Telecom API сервисов, которые предоставляют телеком-платформы, растёт. Это связано со спросом со стороны ритейла, доставки, логистики, финансового сектора, колл-центров, интернет-сервисов, агрегаторов. В марте МТТ запустила облачную платформу для быстрого и гибкого создания коммуникационных сервисов [МТС Exolve](https://exolve.ru/?ref=admin.kod.ru) — CPaaS-решение (Communication Platform as a Service), основными клиентами которой за первые месяцы стали более 3000 разработчиков. В личном кабинете они могут реализовать такие решения, как обратный звонок, авторизация по номеру, интеллектуальный выбор исходящего номера, защита номера, calltracking, управление голосовыми и текстовыми сообщениями. В общем, уже сейчас мы можем увидеть будущее, когда из одного интерфейса возможно настроить общение во всех каналах связи: хочет клиент общаться в мессенджерах — пожалуйста, хочет получать письма по электронной почте — легко! И все операции, ещё раз подчеркну, менеджер может делать, не выходя из интерфейса платформы, соответственно, не упуская ни одного обращения, а если что-то пойдёт не так — программа сама подскажет, где была допущена ошибка. Мы ждём значительного роста отрасли в этом году, так как не видим тенденции для стагнации рынка Telecom API в России. А это значит, что работа с бизнес-коммуникациями в ближайшее время станет ещё удобней. > Если хотите присоединиться к команде, которая прямо сейчас создаёт будущее, обратите внимание на наши вакансии. Например, нам нужны [Data-инженер](https://kod.ru/mts-ishchiet-data-inzhieniera-mtt?ref=admin.kod.ru), Agile Cluster Lead и Devops-инженер.