> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # ИИ уже работает в московских поликлиниках: как он помогает врачам и пациентам - URL: https://admin.kod.ru/ai-v-moskovskih-poliklinikah-cifrovaya-medicina/ - Published: 2026-06-21T07:35:25.000Z - Updated: 2026-06-21T07:35:25.000Z - Description: Зачем нужен ИИ в медицине и как ЕМИАС, умный приём, ИИ-диагностика и цифровые сервисы меняют лечение в московских поликлиниках. - Author: Код - Tags: Полезное, ИИ Сегодня в России празднуется день День медицинского работника. И в этот день мы решили поговорить о технологиях и о том, как они меняют медицину. Сегодня технологии всё чаще берут на себя рутину: собирают данные, помогают быстрее находить риски, подсказывают врачу важные детали в медкарте и делают путь пациента понятнее. Но главный смысл цифровизации не в том, чтобы заменить человека алгоритмом, а в том, чтобы у врача оставалось больше времени на пациента, а у пациента — больше уверенности в каждом этапе лечения. О том, как в Москве устроена цифровая медицина, какую роль в ней уже играет ИИ и почему технологии становятся частью новой культуры помощи, в специальной колонке для «Кода Дурова» рассказывает заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров. --- ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/06/-----------6-1.png) --- Москва — безусловный лидер цифровизации здравоохранения в России. Мы не просто идем в ногу со временем — мы задаем стандарты. В 2011 году мы создали ЕМИАС, сегодня это полноценная цифровая экосистема, технологическое ядро столичной медицины. Сегодня каждое касание человека с медициной фиксируется в реальном времени и оставляет цифровой след в ЕМИАС — от записи к врачу и результатов исследований до вызова скорой и госпитализации. Причем без дублирования на бумаге — московская медицина сегодня полностью безбумажная. Данные аккумулируются в электронной медицинской карте, она доступна и врачу, и пациенту в мобильном приложении ЕМИАС.ИНФО. На базе системы ЕМИАС создаются и внедряются десятки умных сервисов, в том числе более 60 ИИ-сервисов в лучевой диагностике и 20 ИИ-сервисов с генеративным ИИ. Они помогают врачам быстрее ставить диагнозы, отслеживать эффективность лечения, прогнозировать риски и заниматься клинической работой, а не просто выписывать справки или направления. А москвичам – получать быструю и персонализированную помощь и ощущать контроль процессов при взаимодействии с медициной, а не быть «пациентом в системе». Наша электронная медицинская карта – один из самых масштабных сервисов в мире. Сегодня она доступна уже более чем 11 миллионам жителей столицы. В ней свыше 5 миллиардов записей, и каждый день добавляются ещё по 1,5 миллиона. Растущий поток качественных данных позволяет нам не просто создавать сервисы по записи к врачу или показывать результаты анализов, а строить индивидуальные маршруты лечения и выявлять болезни еще до того, как пациент обратился к нам с жалобой. Сегодня московские технологии позволяют полностью менять логику взаимодействия с медициной. ## Поликлиника: Умный приём и цифровые помощники С прошлого года в Москве работает «Умный приём». При записи к врачу система уточняет причину обращения, направляет человека к нужному специалисту или предлагает дистанционный формат, если вопрос можно решить без очного визита. Например, вопросы продления рецептов или закрытия больничных решаются с помощью телемедицины. Это сокращает количество необязательных посещений поликлиники и высвобождает ресурсы врача для пациентов, которым нужна помощь. Важная часть этой модели — «нулевой приём». Если человек себя плохо чувствует, ИИ-сервис при записи уточняет жалобы и собирает информацию. Ко времени визита врач видит персонализированное саммари: предыдущие осмотры, анализы, исследования, вызовы скорой, назначенные лекарства — всё, что связано с конкретной жалобой. ИИ-сервис с момента запуска подготовил более 23 миллионов таких сводок. Раньше врачу приходилось вручную изучать медкарту и искать подходящие эпизоды, и конечно, человеческий фактор позволял что-то упустить. ИИ это изменил. Кроме того, система рассчитывает риски сердечно-сосудистых патологий. За год такой опрос прошли более 2,5 миллиона человек, более чем у 50 тысяч выявили высокий риск ишемической болезни сердца, а у более чем 3 тысяч – высокий риск хронической сердечной недостаточности. Эти пациенты своевременно начали получать необходимую терапию. Следующий шаг — новый формат взаимодействия с медициной, когда диагностика начинается ещё до приёма. Например, при жалобе на боль в колене первое действие врача – назначить рентген, без которого нельзя поставить диагноз. В результате человек тратил время на визит, а врач тратил время приёма только для того, чтобы выписать направление на обследование. Поэтому сейчас система при записи проверяет, есть ли в карте пациента актуальные результаты рентгенографии, задает уточняющие вопросы и при необходимости выдает направление на обследование ещё до визита к врачу. Так приём ставится результативным, экономится время, и помощь получает большее число пациентов: человек приходит уже с диагностической базой, а врач ставит диагноз и назначает лечение. Мы развиваем сервисы на основе генеративного ИИ. Например, мы пилотируем проект по автоматическому заполнению протокола приёма благодаря распознаванию речи врача и пациента. Это изменение привычной картины, когда врач отвлекается на компьютер – теперь он может посвящать значительно больше времени прямому общению с пациентом, а технические функции на себя берет ИИ. ## Предиктивная медицина Также сервисы на основе генеративного искусственного интеллекта позволяют выявлять проблему до того, как она стала кризисом. Москва стала первым регионом России, внедрившим предиктивную медицину с использованием ИИ-технологий. Например, мы сформировали обновляемый регистр из порядка 100 тыс. москвичей с риском развития инфаркта или инсульта в ближайшие два года. Специалисты обучили одель ИИ на больших массивах данных пациентов. Это позволило выявить скрытые закономерности и найти триггеры в электронных медкартах москвичей. В больницах искусственный интеллект решает задачи, где время играет решающую роль. Работает система раннего выявления сепсиса – опасного инфекционного осложнения: алгоритм непрерывно анализирует показатели пациентов, лабораторные данные и динамику состояния, а затем сигнализирует врачу о риске. ## Больница: умная госпитализация, прозрачность и безопасность По той же логике сервисности и персонализации развивается «Умная госпитализация» — сервис для пациентов, которым нужна плановая операция в больнице. Он помогает выбрать больницу и даты в приложении на смартфоне: перечень доступных вариантов формируется с учётом клинических показаний. Проект впервые делает процесс плановой госпитализации из поликлиники прозрачным и понятным. Для его реализации была проведена большая работа по переводу всех стационаров и поликлиник в единую информационную среду, а разработка и внедрение проекта заняли два года. Количество людей, которые получили направление в стационар и не дошли до него, сократилось больше, чем на треть, а время от выдачи направления до госпитализации сократилось в 1,5 раза. Период пребывания в больнице также стал прозрачнее. В приложении работает раздел «Мои госпитализации», где пациент в режиме реального времени прямо вместе с врачом видит этапы лечения: результаты анализов, протоколы осмотров, назначенные процедуры и лекарства. Это снижает тревожность: человек понимает, что происходит, и реже вынужден обращаться к врачу с организационными вопросами. За два года москвичи просматривали раздел более 27 миллионов раз. Дополнительный уровень безопасности обеспечивает система с браслетами. При поступлении в любую больницу пациент получает браслет с QR-кодом. Медицинский работник сканирует его при всех обследованиях, процедурах и выдаче лекарств, а система проверяет соответствие назначению, дозировку и время. Это экономит время врачей и медсестёр, ускоряет оказание помощи. ## Искусственный интеллект в лучевой диагностике Москва — первый мегаполис мира, внедривший технологии ИИ в повседневную работу всех врачей-рентгенологов. С 2020 года искусственный интеллект анализирует снимки КТ, МРТ, рентгенографии, флюорографии и маммографии. Алгоритмы отмечают на снимках цветовыми подсказками области возможных отклонений, составляют описание и делают необходимые измерения, но финальное решение всегда остается за врачом. Внедрены комплексные ИИ-сервисы, которые умеют находить на одном снимке признаки нескольких болезней одновременно, например, на потоке находятся более 60 ИИ-сервисов, способных выявлять 45 патологий. Опыт Москвы позволил создать федеральную платформу «МосМедИИ». Она открыла медицинским организациям страны доступ к лучшим, проверенным столичным ИИ-решениям. Платформа предлагает 18 сервисов для быстрой интерпретации лучевых исследований. К платформе уже подключились 75 регионов. На середину июня 2026 года с помощью ИИ-сервисов было проанализировано более 35 миллионов лучевых исследований. --- Для нас цифровизация здравоохранения — это не просто набор сервисов, а новая культура помощи. Её цель — сделать медицину персонализированной и превентивной: не лечить болезни, а заранее выявлять риски, помогать врачу принимать решения и давать пациенту более понятный маршрут получения помощи. При этом ключевым принципом остается сохранение баланса. Технологии должны работать не вместо врача, а дополнять его работу. Если цифровой сервис помогает врачу быстрее принять решение, а пациенту — проще получить помощь, значит, цифровизация выполняет свою главную задачу и помогает приблизить нас к здоровой и долгой жизни. Однако для создания и эффективного использования таких сервисов недостаточно одной технологической инфраструктуры. Необходимо несколько составляющих: цифровая зрелость, готовность врачей и пациентов к применению новых инструментов, а также способность управленцев переосмысливать традиционные процессы. Сегодня в Москве сформированы необходимые условия для дальнейшего развития цифрового здравоохранения. Важную роль играет и цифровое управление медициной. Оно делает процессы более прозрачными, позволяет видеть реальную ситуацию в различных учреждениях, оперативно выявлять проблемы и внедрять полезные изменения. При этом цифровизация требует глубокого реинжиниринга процессов. Простое перенесение существующих аналоговых процедур в цифровой формат не имеет смысла и не приносит существенной пользы. Технологии дают результат только тогда, когда вместе с их внедрением меняются сами подходы к организации медицинской помощи.