ИИ уже работает в московских поликлиниках: как он помогает врачам и пациентам

Код

Jun 21, 2026 • 10:35

Содержание

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Сегодня в России празднуется день День медицинского работника. И в этот день мы решили поговорить о технологиях и о том, как они меняют медицину.

Сегодня технологии всё чаще берут на себя рутину: собирают данные, помогают быстрее находить риски, подсказывают врачу важные детали в медкарте и делают путь пациента понятнее.

Но главный смысл цифровизации не в том, чтобы заменить человека алгоритмом, а в том, чтобы у врача оставалось больше времени на пациента, а у пациента — больше уверенности в каждом этапе лечения.

О том, как в Москве устроена цифровая медицина, какую роль в ней уже играет ИИ и почему технологии становятся частью новой культуры помощи, в специальной колонке для «Кода Дурова» рассказывает заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Москва — безусловный лидер цифровизации здравоохранения в России. Мы не просто идем в ногу со временем — мы задаем стандарты. В 2011 году мы создали ЕМИАС, сегодня это полноценная цифровая экосистема, технологическое ядро столичной медицины.

Сегодня каждое касание человека с медициной фиксируется в реальном времени и оставляет цифровой след в ЕМИАС — от записи к врачу и результатов исследований до вызова скорой и госпитализации. Причем без дублирования на бумаге — московская медицина сегодня полностью безбумажная. Данные аккумулируются в электронной медицинской карте, она доступна и врачу, и пациенту в мобильном приложении ЕМИАС.ИНФО.

На базе системы ЕМИАС создаются и внедряются десятки умных сервисов, в том числе более 60 ИИ-сервисов в лучевой диагностике и 20 ИИ-сервисов с генеративным ИИ. Они помогают врачам быстрее ставить диагнозы, отслеживать эффективность лечения, прогнозировать риски и заниматься клинической работой, а не просто выписывать справки или направления. А москвичам – получать быструю и персонализированную помощь и ощущать контроль процессов при взаимодействии с медициной, а не быть «пациентом в системе».

Наша электронная медицинская карта – один из самых масштабных сервисов в мире. Сегодня она доступна уже более чем 11 миллионам жителей столицы. В ней свыше 5 миллиардов записей, и каждый день добавляются ещё по 1,5 миллиона. Растущий поток качественных данных позволяет нам не просто создавать сервисы по записи к врачу или показывать результаты анализов, а строить индивидуальные маршруты лечения и выявлять болезни еще до того, как пациент обратился к нам с жалобой. Сегодня московские технологии позволяют полностью менять логику взаимодействия с медициной.

Поликлиника: Умный приём и цифровые помощники

С прошлого года в Москве работает «Умный приём». При записи к врачу система уточняет причину обращения, направляет человека к нужному специалисту или предлагает дистанционный формат, если вопрос можно решить без очного визита. Например, вопросы продления рецептов или закрытия больничных решаются с помощью телемедицины. Это сокращает количество необязательных посещений поликлиники и высвобождает ресурсы врача для пациентов, которым нужна помощь.

Важная часть этой модели — «нулевой приём». Если человек себя плохо чувствует, ИИ-сервис при записи уточняет жалобы и собирает информацию. Ко времени визита врач видит персонализированное саммари: предыдущие осмотры, анализы, исследования, вызовы скорой, назначенные лекарства — всё, что связано с конкретной жалобой. ИИ-сервис с момента запуска подготовил более 23 миллионов таких сводок. Раньше врачу приходилось вручную изучать медкарту и искать подходящие эпизоды, и конечно, человеческий фактор позволял что-то упустить. ИИ это изменил.

Кроме того, система рассчитывает риски сердечно-сосудистых патологий. За год такой опрос прошли более 2,5 миллиона человек, более чем у 50 тысяч выявили высокий риск ишемической болезни сердца, а у более чем 3 тысяч – высокий риск хронической сердечной недостаточности. Эти пациенты своевременно начали получать необходимую терапию.

Следующий шаг — новый формат взаимодействия с медициной, когда диагностика начинается ещё до приёма. Например, при жалобе на боль в колене первое действие врача – назначить рентген, без которого нельзя поставить диагноз. В результате человек тратил время на визит, а врач тратил время приёма только для того, чтобы выписать направление на обследование. Поэтому сейчас система при записи проверяет, есть ли в карте пациента актуальные результаты рентгенографии, задает уточняющие вопросы и при необходимости выдает направление на обследование ещё до визита к врачу. Так приём ставится результативным, экономится время, и помощь получает большее число пациентов: человек приходит уже с диагностической базой, а врач ставит диагноз и назначает лечение.

Мы развиваем сервисы на основе генеративного ИИ. Например, мы пилотируем проект по автоматическому заполнению протокола приёма благодаря распознаванию речи врача и пациента. Это изменение привычной картины, когда врач отвлекается на компьютер – теперь он может посвящать значительно больше времени прямому общению с пациентом, а технические функции на себя берет ИИ.

Предиктивная медицина

Также сервисы на основе генеративного искусственного интеллекта позволяют выявлять проблему до того, как она стала кризисом. Москва стала первым регионом России, внедрившим предиктивную медицину с использованием ИИ-технологий.

Например, мы сформировали обновляемый регистр из порядка 100 тыс. москвичей с риском развития инфаркта или инсульта в ближайшие два года. Специалисты обучили одель ИИ на больших массивах данных пациентов. Это позволило выявить скрытые закономерности и найти триггеры в электронных медкартах москвичей.

В больницах искусственный интеллект решает задачи, где время играет решающую роль. Работает система раннего выявления сепсиса – опасного инфекционного осложнения: алгоритм непрерывно анализирует показатели пациентов, лабораторные данные и динамику состояния, а затем сигнализирует врачу о риске.

Больница: умная госпитализация, прозрачность и безопасность

По той же логике сервисности и персонализации развивается «Умная госпитализация» — сервис для пациентов, которым нужна плановая операция в больнице. Он помогает выбрать больницу и даты в приложении на смартфоне: перечень доступных вариантов формируется с учётом клинических показаний.

Проект впервые делает процесс плановой госпитализации из поликлиники прозрачным и понятным. Для его реализации была проведена большая работа по переводу всех стационаров и поликлиник в единую информационную среду, а разработка и внедрение проекта заняли два года. Количество людей, которые получили направление в стационар и не дошли до него, сократилось больше, чем на треть, а время от выдачи направления до госпитализации сократилось в 1,5 раза.

Период пребывания в больнице также стал прозрачнее. В приложении работает раздел «Мои госпитализации», где пациент в режиме реального времени прямо вместе с врачом видит этапы лечения: результаты анализов, протоколы осмотров, назначенные процедуры и лекарства. Это снижает тревожность: человек понимает, что происходит, и реже вынужден обращаться к врачу с организационными вопросами. За два года москвичи просматривали раздел более 27 миллионов раз.

Дополнительный уровень безопасности обеспечивает система с браслетами. При поступлении в любую больницу пациент получает браслет с QR-кодом. Медицинский работник сканирует его при всех обследованиях, процедурах и выдаче лекарств, а система проверяет соответствие назначению, дозировку и время. Это экономит время врачей и медсестёр, ускоряет оказание помощи.

Искусственный интеллект в лучевой диагностике

Москва — первый мегаполис мира, внедривший технологии ИИ в повседневную работу всех врачей-рентгенологов. С 2020 года искусственный интеллект анализирует снимки КТ, МРТ, рентгенографии, флюорографии и маммографии. Алгоритмы отмечают на снимках цветовыми подсказками области возможных отклонений, составляют описание и делают необходимые измерения, но финальное решение всегда остается за врачом.

Внедрены комплексные ИИ-сервисы, которые умеют находить на одном снимке признаки нескольких болезней одновременно, например, на потоке находятся более 60 ИИ-сервисов, способных выявлять 45 патологий. Опыт Москвы позволил создать федеральную платформу «МосМедИИ». Она открыла медицинским организациям страны доступ к лучшим, проверенным столичным ИИ-решениям. Платформа предлагает 18 сервисов для быстрой интерпретации лучевых исследований. К платформе уже подключились 75 регионов. На середину июня 2026 года с помощью ИИ-сервисов было проанализировано более 35 миллионов лучевых исследований.

Для нас цифровизация здравоохранения — это не просто набор сервисов, а новая культура помощи. Её цель — сделать медицину персонализированной и превентивной: не лечить болезни, а заранее выявлять риски, помогать врачу принимать решения и давать пациенту более понятный маршрут получения помощи.

При этом ключевым принципом остается сохранение баланса. Технологии должны работать не вместо врача, а дополнять его работу. Если цифровой сервис помогает врачу быстрее принять решение, а пациенту — проще получить помощь, значит, цифровизация выполняет свою главную задачу и помогает приблизить нас к здоровой и долгой жизни.

Однако для создания и эффективного использования таких сервисов недостаточно одной технологической инфраструктуры. Необходимо несколько составляющих: цифровая зрелость, готовность врачей и пациентов к применению новых инструментов, а также способность управленцев переосмысливать традиционные процессы. Сегодня в Москве сформированы необходимые условия для дальнейшего развития цифрового здравоохранения.

Важную роль играет и цифровое управление медициной. Оно делает процессы более прозрачными, позволяет видеть реальную ситуацию в различных учреждениях, оперативно выявлять проблемы и внедрять полезные изменения.

При этом цифровизация требует глубокого реинжиниринга процессов. Простое перенесение существующих аналоговых процедур в цифровой формат не имеет смысла и не приносит существенной пользы. Технологии дают результат только тогда, когда вместе с их внедрением меняются сами подходы к организации медицинской помощи.