> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Аналог ПО из США для выявления брака в электронике появится в России
- URL: https://admin.kod.ru/analog-po-usa-brak-electroniki/
- Published: 2024-10-23T11:05:05.000Z
- Updated: 2025-05-14T05:22:55.000Z
- Description: Аналоги Cognex-ViDi и Visual Inspection AI могут появиться к 2026 году.
- Author: Влад Войтенко
- Tags: Новости

В России должны появиться отечественные аналоги американского софта в сфере выявления брака в электронике к 2026 году, [сообщают](https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/10/23/1070348-v-rossii-poyavitsya-analog-amerikanskogo-softa-viyavleniya-braka?ref=admin.kod.ru) «Ведомости» со ссылкой на представителя индустриального центра компетенций (ИЦК) «Электроника и микроэлектроника».

Речь о софте Cognex-ViDi и Visual Inspection AI — он используется для проверки качества микроэлектроники и позволяет снизить процент брака. Разработкой аналогов занимается дочернее предприятие группы компаний «Элемент», компания «Дейтон», и АО «Научно-производственное предприятие «Радар ммс». 

- Уже сейчас разработаны два решения для автоматизации, уточняет представитель ИЦК.
- ЦКБ «Дейтон», входящее в «Элемент», занимается разработкой системы автоматизированного оптического выявления дефектов изделий микроэлектроники.
- Это подтвердил представитель головной компании: «Это новый продукт для отечественного рынка».

> «Создание такого решения позволяет при увеличении объёма выпускаемой продукции сократить время машинного обучения за счёт совершенствования технологий выборки изделий с дефектами, повысить точность выявления качественных изделий по сравнению с визуальным контролем технолога и оптимизировать расходы на производство электронной компонентной базы».

- «Элемент» — крупнейший производитель российской микроэлектроники, созданный в 2019 году на базе активов АФК «Система» и «Ростеха».

Представитель головной компании также подчеркнул, что сейчас система тестируется на ряде предприятий группы компаний «Элемент» с потенциалом масштабирования на другие предприятия микроэлектронной отрасли. Проект должны полностью завершить к 2026 году. 

- «Радар ммс» также занимается разработкой софта на основе искусственной нейронной сети с глубоким машинным обучением.
- По уверениям представителя ИЦК, софт будет применяться в системах визуального контроля дефектов изделий радиоэлектроники.
- Такое ПО может использоваться для сбора и визуального контроля на производстве радиоэлектронной продукции при корпусировании или пайке сложных радиоэлектронных изделий.

> «Планируется создать и испытать предсерийные образцы до конца 2026 года, а с 2027 года — внедрять решение серийно. Решение "Радара" позволит повысить качество роботизированной проверки дефектов с 85%, при проверке человеком до 95%».

- Компания предварительно договорилась о внедрении решения с одним из крупнейших автомобильных производителей в России.

Потенциальными заказчиками в стране могут стать не менее 30 предприятий. Отечественный рынок сбыта такого софта составляет 8 млрд рублей. Впоследствии «Радар» рассчитывает экспортировать новый продукт в государства Азиатско-Тихоокеанского региона, в страны Ближнего Востока, Африки и Латинской Америки, Азии.

Финансовый директор российского контрактного разработчика электроники SNDGroup Владислав Бабюк заявил, что решения такого рода и в смежных отраслях уже существуют. Например, ПО для распознавания дефектов на трубопроводах, на дорожном покрытии и так далее.

> «Такое ПО однозначно имеет большие перспективы и потенциал для применения. В зависимости от сферы применения речь может идти как об экономическом эффекте — снижении процента брака, возвратов, простоя, репутационных издержек, так и о предотвращении чрезвычайных ситуаций, если ПО будет применяться в устройствах, предназначенных для обеспечения здоровья и жизни людей».

Он считает, что сложности могут состоять в том, что для обучения нейронных сетей требуется достаточно большой массив данных:

> «При этом ИИ абсолютно доверять нельзя. Потребуется выборочный визуальный контроль».