> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Авито инвестирует в GenAI более 12 млрд рублей – компания представила собственное семейство генеративных моделей
- URL: https://admin.kod.ru/avito-invests-over-12-bln-in-genai/
- Published: 2025-03-31T08:00:52.000Z
- Updated: 2025-03-31T08:02:27.000Z
- Description: В ближайшие 3 года Авито планирует инвестировать около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта.
- Author: Код
- Tags: Новости

В ближайшие 3 года Авито планирует инвестировать около 12 миллиардов рублей в развитие генеративного искусственного интеллекта. В ответ на эти вложения компания рассчитывает получить свыше 21 миллиарда рублей выручки. Первые продукты с использованием GenAI были запущены уже в 2024 году и на старте принесли 670 миллионов рублей годовой выручки.

Ключевой экономический эффект планируют достигнуть за счет улучшения рекомендаций, увеличения количества покупок и продаж на платформе: более качественные и продающие тексты, а также ассистирование в мессенджерах должно ускорить заключение сделок.

> «В стратегию внедрения генеративного ИИ мы изначально заложили подход с положительным ROI: инвестиции должны принести прибыль. Мы не хотим инвестировать деньги просто в модную технологию. Наш кейс показывает рынку, что на GenAI действительно можно зарабатывать. Мы планировали вернуть вложения за 5 лет, но уже в первом году получилось заработать выручку», — рассказал Андрей Рыбинцев.

### Собственное семейство генеративных моделей

Авито показало собственные модели, обученные на открытой модели Qwen2.5 – текстовую A-Vibe и мультимодальную A-Vision. Они помогут пользователям автоматически генерировать описания товаров и быстрее договариваться о покупке и продаже.

На первом этапе модели предлагают следующий функционал:

- **Нейро-описания объявлений.** Модель помогает продавцам автоматически создавать лаконичные и продающие тексты, адаптированные под конкретную категорию товара. Это позволяет сделать объявления более заметными и привлекательными для потенциальных покупателей.
- **Нейро-подсказки в мессенджере.** Во время переписки с покупателями система будет предлагать готовые формулировки ответов, ускоряя диалог и помогая сторонам быстрее договориться о сделке.
- **Нейро-ассистент для продавцов.** Модель может полностью взять на себя коммуникацию в чате: автоматически отвечает на типовые вопросы о наличии, характеристиках товара и условиях сделки — даже когда продавец оффлайн.
- **Нейро-отзывы.** Автоматически формирует краткий и понятный пересказ отзывов, собранных от разных пользователей, помогая быстро оценить уровень сервиса и качество услуг исполнителя.
- **Мульти-объявления.** Система умеет извлекать параметры товаров из текста объявления и объединять похожие товары в одно объявление с разными вариациями — например, по цвету, размеру или комплектации.
- **Нейро-теги для поиска.** Алгоритмы анализируют фото и текст объявления, автоматически определяют ключевые характеристики товара и присваивают им теги. Даже если пользователь не указал эти параметры вручную, теги помогут системе показать объявление в релевантных поисковых запросах и повысить его видимость.

На 2025 год запланировано внедрение еще порядка 20 сценариев использования.

> «Мы входим в небольшое число российских компаний, разрабатывающих собственные генеративные модели. Наша глобальная цель – трансформировать с помощью GenAI классифайд-платформу в интеллектуального ассистента для миллионов продавцов и покупателей», – говорит Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике Авито.

### Как обучали модели

Модели разработаны на базе нейросети Qwen2.5 с 7 миллиардами параметров и адаптированы под задачи, связанные с покупкой и продажей. Для обучения использовался массив данных объемом более 10 терабайт — в него вошли как открытые источники, так и собственные обезличенные данные Авито. Для обучения диалоговых сценариев была подготовлена собственная выборка синтетических данных – специально написанных примеров общения между продавцами и покупателями.

**Текстовая модель A-Vibe** работает с языком и отвечает за генерацию описаний, отзывов, рекомендаций и сообщений. Одним из ключевых технологических решений стало создание собственного русскоязычного токенизатора, которым заменили исходное решение. В отличие от англоязычных токенизаторов, используемых в большинстве моделей с открытым кодом, он позволяет быстрее и точнее обрабатывать русский текст — скорость генерации увеличена до двух раз по сравнению с рыночными аналогами.

**Мультимодальная модель A-Vision** обрабатывает как текст, так и изображения. Она умеет распознавать текст на фото, анализировать визуальные характеристики товаров, оценивать качество изображений и модерировать визуальный контент. Эта модель может найти применение в сценариях, где важна визуальная составляющая — например, при размещении объявлений, поиске по фото и автоматической модерации.

### Подготовка кадров

Для масштабного внедрения GenAI Авито развивает собственную систему подготовки кадров. В 2024 году компания запустила магистратуру по Data Science в МФТИ, а в 2025 году откроет еще три образовательные программы — в ВШЭ и ИТМО. Обучение пройдут 140 студентов, из которых 118 будут учиться за счет компании.

Авито также планирует получить образовательную лицензию и создать собственный центр дополнительного образования. Базой для него станет Академия аналитиков, действующая с 2020 года и уже подготовившая 153 специалиста.