> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Исследование: грубое общение с ChatGPT повышает точность ответов
- URL: https://admin.kod.ru/chatbots-better-answers-hole-boss/
- Published: 2025-11-04T17:24:49.000Z
- Updated: 2026-02-19T13:18:37.000Z
- Description: Однако исследователи предупреждают о потенциальных социальных рисках такой практики.
- Author: Мария Снегова
- Tags: Новости

Учёные Университета Пенсильвании выяснили, что резкие и требовательные формулировки запросов улучшают работу ChatGPT. Об этом [сообщает](https://www.vice.com/en/article/ai-chatbots-give-you-better-answers-when-youre-mean-to-them/?ref=admin.kod.ru) издание Vice.

В ходе эксперимента исследователи протестировали более 250 вариантов формулировок на модели GPT-4o. При выполнении 50 тестовых заданий с множественным выбором грубые запросы показали точность на 4% выше, чем вежливые.

Наиболее эффективными оказались команды в духе «Эй, подручный, разберись с этим» — они обеспечили точность 84,8%. Для сравнения, вежливые просьбы типа «Не могли бы вы решить этот вопрос?» дали результат 80,8%.

Профессор информационных систем Ахил Кумар отметил, что даже минимальные изменения в тоне запроса значительно влияют на поведение нейросети. Это указывает на способность ИИ распознавать эмоциональные нюансы речи.

Однако исследователи предупреждают о потенциальных социальных рисках такой практики. Систематическое использование грубого общения с ИИ может нормализовать невежливое поведение в человеческой коммуникации. Это также способно снизить инклюзивность технологической среды.

Учёные подчёркивают, что вежливость остаётся естественным форматом общения для большинства пользователей. Даже при взаимодействии с машинами люди предпочитают использовать привычные формы вежливости.

Исследование ещё не прошло рецензирование, но его результаты согласуются с растущим объёмом данных о возможностях ИИ. Дальнейшие работы помогут определить оптимальный баланс между эффективностью и этичностью взаимодействия с языковыми моделями.