Стоимость IT-инфраструктуры легко посчитать, пока она состоит из серверов, дисков и трафика. Компания арендует виртуальную машину за определенную сумму в месяц, устанавливает на нее PostgreSQL или MySQL – кажется, что на этом основные расходы заканчиваются.
На практике сервер – только видимая часть стоимости базы данных.
Ее нужно развернуть и настроить, регулярно обновлять, мониторить, создавать резервные копии и проверять возможность восстановления. По мере роста проекта появляются репликация, масштабирование и требования к отказоустойчивости. А за всем этим стоят часы работы разработчиков, DevOps-инженеров и администраторов.
В результате недорогой сервер может оказаться далеко не самой дорогой частью инфраструктуры.
Разберемся, где возникают скрытые расходы и почему компании всё чаще передают обслуживание баз данных облачному провайдеру.
База данных работает: кто следит, чтобы так было завтра Практически за любым современным цифровым сервисом стоит база данных. В ней могут храниться учетные записи пользователей, товары и заказы интернет-магазина, информация из CRM, транзакции, документы или результаты работы внутренних систем.
Пока проект небольшой, архитектура может выглядеть просто: виртуальный сервер, установленная на нем СУБД – и приложение работает.
Но сама по себе установка PostgreSQL или MySQL не превращает сервер в надежную инфраструктуру.
Кто-то должен обновлять СУБД и операционную систему, контролировать свободное место, следить за нагрузкой и производительностью запросов, настраивать резервное копирование, проверять бэкапы и реагировать на сбои.
По мере роста нагрузки задач становится больше.
И здесь возникает первый скрытый счет.
Затраты № 1. Время IT-команды Самостоятельное обслуживание БД требует времени DBA, DevOps, системного администратора или разработчика. И даже если не нанимать отдельного специалиста, затраты никуда не исчезают: час на обновление PostgreSQL, настройку реплики или проверку бэкапа – час, который разработчик не тратит на продукт. Реальная стоимость БД – это не только серверы, но и инженерные часы.
Затраты № 2. Резервное копирование Наличие бэкапа еще не гарантирует возможность восстановить данные. Нужно настроить автоматическое копирование, определить место и срок хранения и регулярно проверять восстановление. Поэтому бэкап – это не только дисковое пространство, но и постоянный процесс, который требует ресурсов команды.
Затраты № 3. Отказоустойчивость Один сервер – одна точка отказа. Чтобы повысить надежность, нужны резервные узлы, репликация, мониторинг синхронизации и сценарии переключения. Чем выше требования к доступности, тем больше серверов, операций и компетенций требуется от команды.
Затраты № 4. Масштабирование По мере роста проекта нагрузка на БД меняется, иногда резко. Можно заранее закладывать избыточные мощности или масштабироваться по мере необходимости – в обоих случаях возникают расходы: либо бизнес платит за неиспользуемые ресурсы, либо команда тратит время на изменения инфраструктуры.
Затраты № 5. Аварии Сбои БД случаются нерегулярно, но могут остановить весь цифровой продукт: магазин не обработает заказ, CRM – не покажет данные клиентов, приложение – не авторизует пользователя. К прямым потерям от простоя добавляются часы команды на восстановление. Поэтому стоимость БД нельзя оценивать только по ежемесячному счету за сервер.
Что в итоге входит в стоимость базы данных Если собрать всё вместе, реальная стоимость самостоятельной эксплуатации выглядит заметно шире первоначального счета за сервер.
Бизнес оплачивает:
вычислительные ресурсы; дисковое пространство; резервную инфраструктуру; хранение бэкапов; работу инженеров; мониторинг; обновления и обслуживание; масштабирование; устранение инцидентов; а в случае серьезной аварии – еще и стоимость простоя. В IT для оценки таких расходов используют понятие TCO – Total Cost of Ownership, совокупная стоимость владения.
И именно TCO, а не стоимость виртуальной машины, имеет смысл сравнивать с альтернативными вариантами.
Один из таких вариантов – DBaaS.
DBaaS: когда база данных становится сервисом DBaaS (Database as a Service) – управляемая база данных в облаке.
Принцип похож на другие облачные сервисы: вместо самостоятельного развертывания и обслуживания всей инфраструктуры пользователь получает готовую базу данных и занимается непосредственно работой с ней.
Часть эксплуатационных задач берет на себя облачный провайдер.
Команде не нужно каждый раз начинать с установки СУБД и построения инфраструктуры вокруг нее. Можно создать базу необходимой конфигурации и подключить к ней приложение.
При этом разработчики продолжают работать с привычными технологиями – меняется прежде всего то, кто отвечает за инфраструктурную рутину вокруг базы данных.
И здесь экономика начинает выглядеть иначе.
Что меняется при переходе на облачную базу данных Главная экономия DBaaS не обязательно заключается в том, что облачный сервер становится дешевле собственного.
Меняется сам состав затрат.
Меньше ручного администрирования. Часть стандартных инфраструктурных операций выполняется на стороне облачной платформы.
Быстрее запуск новых проектов. Вместо подготовки сервера и установки СУБД команда получает готовую базу данных.
Проще резервное копирование. Бэкапы становятся функцией сервиса, а не отдельным инфраструктурным проектом.
Удобнее масштабирование. Ресурсы можно изменять вместе с требованиями приложения без покупки нового физического оборудования.
Меньше инфраструктурной рутины у разработчиков. Команда может сосредоточиться на приложении и данных, а не на обслуживании самой СУБД.
Таким образом можно получить готовую БД без самостоятельного обслуживания сервера для базы данных SQL и корректировать его ресурсы по мере роста проекта.
По сути, бизнес меняет модель: вместо самостоятельного содержания части инфраструктуры он покупает готовый результат.
Облачные базы данных в Beget Такой подход реализован в сервисе облачных баз данных Beget Cloud
Пользователь выбирает СУБД
В Beget Cloud доступны популярные СУБД, включая PostgreSQL и MySQL.
При этом база данных существует не отдельно от остальной инфраструктуры проекта. В той же облачной платформе можно развернуть VPS, подключить S3-совместимое объектное хранилище, CDN, Kubernetes и другие сервисы.
Например, бэкенд приложения может работать на виртуальных серверах или в Kubernetes, пользовательские файлы – храниться в S3, а данные приложения – в управляемой базе.
Вместо нескольких разрозненных решений получается единая инфраструктура.
Где DBaaS особенно полезна Управляемая база данных не означает, что собственная установка PostgreSQL или MySQL больше никому не нужна.
Если компании требуется нестандартная конфигурация, специфические расширения или полный контроль над каждым элементом инфраструктуры, самостоятельное развертывание может оставаться оправданным.
Но для большого количества типовых задач DBaaS позволяет убрать работу, которая практически не создает ценности для самого продукта.
Особенно заметна разница в нескольких сценариях.
Стартап или небольшой IT-проект. Вместо того чтобы тратить ограниченные ресурсы команды на администрирование базы, разработчики занимаются продуктом.
Интернет-магазин или онлайн-сервис. По мере роста проекта инфраструктуру базы можно развивать вместе с нагрузкой.
Корпоративное приложение. Компания получает отдельную базу под CRM, внутренний сервис или систему автоматизации без необходимости самостоятельно строить вокруг нее всю инфраструктуру.
Команда разработки. Новую базу для проекта или тестовой среды можно получить значительно быстрее, чем при ручном развертывании.
В каждом из этих случаев ценность DBaaS заключается не столько в самой базе данных, сколько в работе, которую компании больше не приходится выполнять самостоятельно.
В результате стоимость БД – это не только серверные ресурсы, но и время команды, сложность обслуживания и риски сбоев. Поэтому при выборе между самостоятельной БД и DBaaS важно учитывать не только стоимость инфраструктуры, но и затраты на ее стабильную работу.
Таким образом, управляемая база данных перестает быть просто еще одним облачным сервисом, а позволяет освободить команду для задач, связанных с продуктом, и становится способом оптимизировать стоимость IT-инфраструктуры в целом.
Что еще можно подключить в Beget Cloud Сервисы Beget можно подобрать под конкретные задачи и связать в единую среду с DBaaS – например, вы также можете подключить:
· VPS решения
· Kubernetes
· CDN
· S3
· Terraform
Также сейчас и до конца сентября 2026 г. для новых пользователей Beget Cloud действует кешбэк 10% здесь
Реклама. ООО "Бегет". Erid: 2VtzqwagGDi
Комментарии