Циан ищет Senior Data Scientist / Математика

Циан

Jul 13, 2023 • 15:18

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Больше 20 лет мы в Циан помогаем быстрее решать вопросы с жилой и коммерческой недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

Мы делаем сервисы, которые помогают владельцам недвижимости, застройщикам, агентам и обычным людям оптимизировать рутину поиска и продаж.

У нас большая команда ML – 20+ человек. Это и сайнтисты и дата инженеры и своя MLOps платформа. Сейчас мы ищем +1 Senior Data Scientist / Математика в направление Монетизации.

Проекты:

Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования разовых приобретений платных инструментов продвижения
Построение и внедрение алгоритмов динамического оптимального ценообразования размещения объявлений

Задачи:

Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании
Участие во внутрикомандных процессах
Координация работы команды
Развитие процессов MLOps в компании
Проведение экспериментов сравнения нескольких подходов к динамическому ценообразованию
Презентация результатов продуктовой команде

Два слова о том, что у нас уже есть:

В середине мая мы запускаем в прод первую версию алгоритма (пока на нескольких регионах). Суть модели – восстановление распределения плотности вероятности спроса на наши продукты в зависимости от цены (некоторая аналогия Байесовского вывода) и семплирование Томпсона для выбора оптимальных цен для каждого продукта.

Если эти слова для тебя не пустой звук, нам уже точно будет о чём поговорить :)

Стек:

Пишем преимущественно на python (numpy, scipy, pandas, sklearn, keras, pytorch);
Активно пользуем экосистему Hadoop (pyspark, phoenix/hbase, hive, kafka), у нас свой кластер;
Вычислительные ресурсы для разработки: в том числе машины;
Airflow для шедулинга тасок;
Для технических метрик - Grafana, для бизнес метрик - Superset.

Мы видим на этой позиции человека, который:

имеет высшее образование. Первый приоритет: МФТИ, Сколтех, МГУ (Мехмат, ВМК), ВШЭ, СПБГУ (ИТМО, Мехмат);
имеет >= 3 лет опыта. Обязателен опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;
имеет опыт разработки алгоритмов оптимизации любых бизнес метрик;
На этой позиции важно уметь изучать литературу (в основном на английском), планировать эксперименты в условиях, когда провести А/Б тест невозможно;
умеет трезво оценивать свою сферу компетенций и быть открытым к новым знаниям и мнениям экспертов;
пишет легко читаемый и поддерживаемый код на Python;
имеет продвинутый уровень в SQL: оконные функции, оптимизация запросов;
имеет опыт в Apache стеке: HDFS / Kafka / Spark;
умеет хорошо построить валидацию, проверить результаты и отвалидировать бизнес-смысл.

Что мы предлагаем:

Удалённую работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.