Sep 09, 2026 • 15:26

Спецслужбы США обвинили китайские ИИ-компании в масштабной дистилляции

Sep 09, 2026 • 15:26

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Агентство CISA, АНБ и ФБР выпустили совместный отчёт о кибербезопасности, в котором обвинили ведущие китайские лаборатории в систематической выкачке возможностей американских нейросетей в промышленных масштабах.

Спецслужбы утверждают, что как минимум с конца 2024 года дистилляция стала не просто вспомогательным инструментом, а ключевой основой для развития передовых нейросетей в Китае. Среди фигурантов списка значатся DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba, MiniMax, StepFun и Z.AI.

По данным ведомств, разработчики обходили пользовательские соглашения и системы защиты через серые прокси («передаточные станции»), шеринг оптовых премиум-аккаунтов и агрегаторы, скрывающие метаданные запросов. В частности, Moonshot AI приписывают дистилляцию сразу 17 американских моделей, включая Claude и GPT-4o, а DeepSeek обвиняют в целенаправленном извлечении скрытых цепочек рассуждений для создания R1 и V3.

Претензии к китайским разработчикам по поводу дистилляции данных американских моделей звучат регулярно — ранее о подобных подозрениях заявляли сами OpenAI и Anthropic. Однако нынешнее предупреждение принципиально отличается от прежних обвинений:

Уровень расследования: инцидент перешёл из плоскости корпоративных споров и жалоб вендоров на государственный уровень. Предупреждение выпущено сразу тремя ключевыми спецслужбами и правительственными структурами США (CISA, NSA, FBI) в формате официальной директивы по киберугрозам национального масштаба.
Масштаб и обвинение в «подмене фактов»: ведомства прямо заявили, что «дешевизна» и феноменальная эффективность обучения китайских моделей являются мифом. В отчёте подчёркивается, что расчёты затрат DeepSeek учитывают только вычислительные мощности, но игнорируют колоссальную стоимость обучающих данных, за создание которых уже заплатили американские лаборатории.
Радикальные контрмеры: спецслужбы не просто зафиксировали факт утечки, но и предложили американским ИИ-компаниям применять метод «тихого ухудшения». Разработчикам рекомендовано отслеживать характерный трафик подозреваемых клиентов (круглосуточная активность без пауз, мгновенная пиковая нагрузка) и намеренно, без уведомления, отдавать им менее качественные и искажённые ответы, чтобы саботировать качество их синтетических датасетов.