> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Открыт исходный код инструмента для безопасной работы с ИИ-моделями
- URL: https://admin.kod.ru/cloudru-guardrails-filter-open-source/
- Published: 2026-07-20T08:00:15.000Z
- Updated: 2026-07-20T08:00:15.000Z
- Description: Guardrails Filter помогает скрывать персональные данные, пароли и API-ключи перед отправкой запросов в языковые модели.
- Author: Кирилл Сергеев
- Tags: Новости

Cloud.ru опубликовал исходный код Guardrails Filter — инструмента для защиты чувствительных данных при работе с большими языковыми моделями, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе облачного провайдера.

Теперь компании смогут бесплатно развернуть сервис в собственной инфраструктуре и использовать его с ИИ-моделями любых провайдеров. Опенсорс-версия не привязана к платформе Cloud.ru.

- Guardrails Filter работает между корпоративными приложениями и ИИ-моделью. Инструмент проверяет запросы пользователей и ответы модели на наличие чувствительных данных — например персональных данных, API-ключей, паролей и другой конфиденциальной информации.
- Перед отправкой запроса в языковую модель сервис автоматически заменяет реальные данные синтетическими значениями. После получения ответа Guardrails Filter восстанавливает исходные данные. Так пользователь получает корректный результат, но реальные данные не передаются модели.
- Инструмент уже используется в цифровой среде AI Factory для защиты запросов к сервису Foundation Models, а также в пилотных, коммерческих и внутренних проектах Cloud.ru.

В опенсорс-версии доступны стандартные правила обнаружения чувствительных данных. Компании также могут создавать собственные правила, например, для внутренних номеров договоров, идентификаторов клиентов или кодовых названий проектов.

> В Cloud.ru отмечают, что качество работы Guardrails Filter подтверждено на публичном бенчмарке pii-bench. Инструмент набрал 93,1 балла по метрике F1, а точность срабатываний достигла 99,9%. По словам компании, это означает, что примерно 999 из 1000 срабатываний оказываются верными.

Исходный код Guardrails Filter в версиях Standalone и ExtProc доступен на GitHub и GitVerse.