> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# МТС выпустила мультимодальную модель Cotype Light 3 для ИИ-агентов
- URL: https://admin.kod.ru/cotype-light-3-for-ai-agents/
- Published: 2026-04-02T12:01:41.000Z
- Updated: 2026-04-02T12:01:41.000Z
- Description: Мультимодальная модель работает с текстом и изображениями и запускается на одном GPU. В тестах MERA она вошла в топ-3 и показала точность выше 99%.
- Author: Кирилл Сергеев
- Tags: Новости, ИИ

MWS AI (входит в МТС Web Services) представила модель Cotype Light 3 для создания ИИ-агентов, сообщили «Коду Дурова» в компании.

Она может работать одновременно с текстом и визуальными данными — например, анализировать договоры, формы и технические чертежи в одном контексте.

Модель содержит 9 млрд параметров и рассчитана на корпоративные сценарии. В компании отмечают, что такие модели сопоставимы по качеству с более крупными аналогами, но требуют меньше ресурсов: их можно запускать на стандартном оборудовании и быстрее дообучать под конкретные задачи.

- По [данным](https://mera.a-ai.ru/ru/text?ref=admin.kod.ru) независимого бенчмарка MERA, Cotype Light 3 стала первой компактной моделью, вошедшей в топ-3 рейтинга, набрав 0,792 балла из 1,0.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/Frame-34909.jpg)

Данные: MERA

- Это выше результатов многих моделей с 100+ млрд параметров, требующих значительно больше вычислительных мощностей.
- В задачах по математике и «знаниям о мире» точность модели превышает 99%.
- Модель занимает около 18 ГБ видеопамяти и может работать на одном серверном ускорителе без многокарточных конфигураций — например, на GPU уровня NVIDIA A100, A10 или L4.
- Это позволяет компаниям разворачивать её в закрытом контуре и снижать затраты на инфраструктуру.

В MWS AI отмечают, что Cotype Light 3 уже совместима с отечественными программно-аппаратными комплексами и может использоваться в прикладных системах. В дальнейшем линейку планируют расширять, увеличивая число параметров для более ресурсоёмких сценариев.