Генеральный директор RUTUBE Tech Данила Овчаров для «Кода Дурова» — о том, как ИИ, платформенный подход и технологический хаб RUTUBE становятся основой роста видеосервисов.
Для чего создавался и как устроен RUTUBE Tech, чем занимаются команды, а также что будет происходить в IT-разработке и медиатехе в ближайшие пять лет.
— Недавно было объявлено, что вся экспертиза в IT-разработке цифровых активов «Газпром-Медиа Холдинга» и технологические команды видеосервисов объединяются на базе RUTUBE Tech. Расскажите, с чем связано такое решение, как давно началось формирование единого IT-хаба цифровых активов?
— Этот процесс начался в рамках перехода к обновленной технологической стратегии «Газпром-Медиа Холдинга», а само решение о создании IT-хаба для видеоплатформ прорабатывалось и принималось не за один день. Формирование единого технологического центра компетенций шло постепенно и стало логичным продолжением развития продуктов, которые объединяют возможности сразу нескольких видеосервисов.
Пока каждая команда работает над собственными технологическими решениями, часть усилий неизбежно дублируется. На высококонкурентном рынке это напрямую влияет и на эффективность разработки, и на скорость релизов. Чтобы быть быстрее и работать более системно, мы приняли решение объединить экспертизу команд и создали единую технологическую среду.
По сути, речь идет о переходе от разрозненной разработки к платформенному подходу. Он позволяет сосредоточиться на создании общих технологических компонентов, снизить издержки и масштабировать лучшие решения сразу на несколько продуктов.
— Что сейчас входит в структуру RUTUBE Tech?
— Мы консолидировали платформенные решения и продолжаем выстраивать общие процессы. Сейчас завершаем этап формирования единых стандартов разработки и культуры взаимодействия команд.
Сегодня IT-хаб — это не только команды разработки, но и единая экспертиза по архитектуре, данным, ИИ, видеотехнологиям и платформенным сервисам. Он становится центром компетенций, который обеспечивает устойчивое развитие цифровых активов и задаёт общий технологический вектор для всей экосистемы
— Расскажите подробнее, чем занимается команда RUTUBE Tech? Какие задачи решает?
— Сегодня RUTUBE Tech работает с широким технологическим стеком, объединяет направления разработки и поддержки видеосервисов, включая платформенные бэкенд и фронтенд, мобильную разработку, QA, компетенции в ИИ. Хаб отвечает за всю технологическую основу видеоплатформ «Газпром-Медиа Холдинга»: архитектуру, разработку, масштабируемость и надежность сервисов.
Наша главная цель — чтобы видеоплатформа стабильно работала при любой нагрузке и могла быстро развиваться. Пользователь может этого не видеть, но именно эти решения определяют скорость работы сервисов, качество видео и общее ощущение надежности продукта.
Наш основной заказчик — продуктовые команды. Мы развиваем стриминг и видеоотдачу под высокую нагрузку, работаем также над рекомендациями и поиском. Отдельные важные направления — модерация контента и антифрод-решения. Для сервисов с многомиллионной аудиторией надежность и безопасность особенно критичны.
Команда решает задачи не точечно, а системно — на уровне платформы. Это позволяет масштабировать решения сразу для нескольких продуктов и быстрее запускать новые функции без потери стабильности.
Мы разрабатываем как базовые сервисы, так и сложные высоконагруженные системы. То, что лежит в основе цифровых продуктов «Газпром-Медиа», прежде всего RUTUBE. В том числе — собственные ML/ИИ-решения, которые поддерживают новые форматы взаимодействия пользователей с контентом.
— Как строились процессы и единая среда разработки для команд, которые раньше работали над отдельными продуктами? На каких принципах будет строиться работа команд после завершения объединения?
— Когда формируешь команду из людей с разной культурой разработки, самое сложное — не сами процессы, а человеческий фактор. Можно описать регламенты и инструкции, но без понятных правил и комфортной среды они не работают. На старте мы увидели высокий интерес к обмену знаниями и практиками между командами и проектами. Это и стало ключевым фактором для выстраивания единой среды.
Было важно сначала выстроить общее понимание того, как мы работаем и взаимодействуем, и только потом закреплять это в процессах и технологиях. Поэтому мы сразу договорились о базовых принципах: общая технологическая платформа, стандарты разработки и культура с понятными ценностями внутри команды. Для разработчиков это критично — важно понимать, как устроена среда, коммуникации в ней и по каким правилам принимаются решения.
При этом для нас было принципиально сохранить автономность команд и свободу в действиях. Благодаря такому подходу удается быстрее реагировать на задачи конкретного сервиса и при этом не ломать всю систему.
В результате работа команд строится на сочетании единых правил и локальной ответственности. Общая платформа и стандарты задают рамку, а команды сохраняют гибкость и могут самостоятельно принимать решения по своим продуктам.
— ИИ стал неотъемлемой технологией, которая сейчас используется практически в любом цифровом продукте, включая видеосервисы. Насколько широко искусственный интеллект применяется в модерации контента и других сценариях?
— Искусственный интеллект для нас — уже не эксперимент, а рабочий инструмент. В первую очередь он используется в модерации: это распознавание сцен и объектов, выявление запрещенного контента, обнаружение копий и перезаливов.
Чтобы понять масштаб, давайте представим, что ежедневно на RUTUBE грузится до миллиона видео. Средняя продолжительность ролика — около 21 минуты. Это около 350 тыс. часов каждый день. Все нужно просмотреть и промодерировать. Если брать три рабочие смены по восемь часов — понадобится примерно 15 тыс. человек.
Такой объем задач невозможно эффективно закрывать только вручную, особенно на платформе с многомиллионной аудиторией. Поэтому мы используем обученные ML-модели, которые помогают находить нарушения не только в видео и аудио, но и в комментариях.
ИИ и алгоритмы также активно используются в рекомендациях и поиске. Это помогает пользователям быстрее находить релевантный контент и делает взаимодействие с платформой более удобным. По мере роста видеосервиса роль этих технологий будет усиливаться. Главная задача рекомендательных систем — понимать предпочтения пользователя в видео, создавать персональные подборки контента на основе метаданных.
В творческих задачах с помощью ИИ мы генерируем фрагменты сценариев и создаем прототипы персонажей. В клиентском сервисе ML-технологии помогают работать поддержке, анализировать отзывы пользователей. В составе антифрод-решений искусственный интеллект позволяет находить подозрительный трафик и пресекать потенциальное мошенничество с монетизацией.
Развитию ИИ-систем и интеллектуальных агентов мы уделяем большое внимание в нашей долгосрочной бизнес-стратегии. И это не просто дополнение существующих процессов, а создание нового цифрового ландшафта.
Для нас принципиально важно выстроить работу так, чтобы люди и ИИ работали вместе и дополняли друг друга. Мы видим в искусственном интеллекте, прежде всего, инструмент, усиливающий экспертизу команд.
— Какие направления работы технологического хаба вы бы назвали приоритетными? Какое место они занимают в стратегии технологического развития «Газпром-Медиа Холдинга»?
— В первую очередь для нас это масштабирование и стабильность платформы RUTUBE. Когда ты работаешь с высоконагруженным сервисом, ключевая задача — сделать его стабильным. Пользователь не должен задумываться о технологиях «под капотом». Сервис просто должен быть быстрым и надежным, на любом устройстве и в любой точке мира.
Стабильность и надежность для нас — это не фоновая задача, а стратегический приоритет. Именно они создают основу для роста аудитории, внедрения новых форматов и развития более сложных технологических решений поверх платформы.
Второй крупный блок — искусственный интеллект и работа с данными. Это развитие рекомендаций, модерации и контентной аналитики. ИИ помогает нам точнее подбирать контент для пользователей, быстрее реагировать на риски и в целом улучшать пользовательский опыт по мере роста платформы.
Отдельное направление — платформенные решения. Мы развиваем единые API и базовые сервисы: авторизацию, биллинг, контент-менеджмент. Это технологический каркас, который позволяет цифровым продуктам «Газпром-Медиа Холдинга» расти быстрее и согласованнее, без дублирования.
Такой платформенный подход позволяет не просто ускорять запуск новых продуктов, но и выстраивать единую технологическую логику. Это снижает издержки, повышает управляемость и упрощает масштабирование.
Все эти направления встроены в стратегию технологического развития «Газпром-Медиа Холдинга». Наша цель — создать единую, современную и независимую цифровую экосистему видеосервисов.
IT-хаб в этом смысле — не отдельная структура, а среда, в которой формируются общие стандарты, архитектурные принципы и темп развития всей экосистемы. Он задает основу для долгосрочного роста и технологической самостоятельности «Газпром-Медиа».
— Над созданием каких собственных технологических разработок сейчас работают ваши команды?
— Мы закрываем сразу несколько технологических потребностей объединенной видеоплатформы. Продолжаем разработку системы автоматической модерации нового поколения, развиваем решения на основе машинного обучения и нейросетей для эффективной работы с видео-, аудио- и текстовым контентом.
Отдельное направление — развитие рекомендательных систем на базе ML. Мы постоянно улучшаем алгоритмы подбора контента под интересы пользователей, чтобы лента точнее соответствовала интересам. Это напрямую влияет на вовлеченность аудитории и на общее качество пользовательского опыта.
Большое внимание уделяем и базовым видеотехнологиям. Эти решения остаются за кадром, но именно они определяют скорость загрузки видео, стабильность плеера и то, как платформа справляется с высокой нагрузкой. Еще одно важное направление — развитие эмбедируемого плеера для партнерских сайтов. Здесь ключевая задача — обеспечить легкость, стабильность и соответствие требованиям рынка, поскольку плеер становится частью внешних цифровых экосистем.
Конечно, мы работаем и с генеративным ИИ для создателей контента. Это инструменты, которые должны помогать авторам — упрощать работу с видео, снижать порог входа и открывать новые форматы взаимодействия с платформой. Для нас принципиально важно не просто внедрять ИИ-технологии, а делать их действительно полезными в повседневной работе автора. Так, мы продолжаем разработку ИИ-ассистента для создателей контента. Он помогает генерировать обложки для видео, создавать субтитры, подбирать музыку и решать другие задачи, позволяя авторам сосредоточиться на идеях и качестве контента, а не на технических деталях.
— Какие технологии вы бы назвали наиболее влиятельными в 2025 году?
— Многие технологии в 2025 году окончательно перестают быть трендами и становятся рабочими инструментами. В первую очередь это генеративный ИИ и мультимодальные модели. Они уже не используются точечно, а встроены в продуктовые и операционные процессы.
Важно, что в 2025 году ИИ перестает быть экспериментом и становится частью операционной зрелости компаний. Конкурентное преимущество все чаще определяется не наличием технологии, а тем, насколько глубоко она встроена в процессы и масштабируется без потери качества.
Еще одно ключевое направление — модерация. Для видеосервисов это ключевая технология, без которой невозможно масштабироваться и одновременно соблюдать требования законодательства к безопасности контента. Здесь ИИ уже стал частью базовых сервисов, а не вспомогательным инструментом.
Все большее значение приобретают также персонализированные сервисы на основе больших данных. Пользователь ожидает, что платформа будет учитывать его интересы и контекст. Это требует глубокой работы с данными и рекомендательными алгоритмами.
Если говорить об автоматизации разработки, ИИ помогает командам ускорять процессы, снижать рутину и фокусироваться на продуктовых задачах, а не на техническом обслуживании кода. А это значимо повышает продуктивность и открывает возможности для реализации человеческого таланта.
В целом 2025 год — это точка, в которой технологии ИИ перестают удивлять и начинают системно менять эффективность, качество и скорость работы цифровых продуктов.
— А какие технотренды будут определять технологический ландшафт индустрии в 2026 году и ближайшие 5 лет?
— Здесь картинка уже более масштабная. Мы смотрим не на отдельные технологии, а на то, как меняется сама логика цифровых продуктов.
В 2026 году и в горизонте ближайших пяти лет технологический ландшафт индустрии будет определяться не столько отдельными технологиями, сколько изменением самой логики цифровых продуктов.
Ключевым направлением станет переход от точечного использования искусственного интеллекта к ИИ-платформам, встроенным в ядро сервисов. Это решения, которые участвуют в управлении процессами — от рекомендаций и модерации до аналитики и оптимизации пользовательского опыта.
Уже в 2026 году заметную роль начнут играть ИИ-агенты, и медиа станет одной из индустрий, где такие подходы будут внедряться особенно активно — из-за масштабов контента, высокой динамики и требований к качеству и безопасности.
Важно понимать, что цифровые продукты перестают быть набором отдельных функций и все больше превращаются в адаптивные системы. Такие системы меняются вместе с пользователем и контекстом в реальном времени, а их поведение определяется данными, обратной связью и алгоритмами принятия решений, а не жестко заданными сценариями.
ИИ-трансформация затронет не только продукты, но и операционную модель компаний. Работа все чаще будет строиться как партнерство между людьми и ИИ-агентами: интеллектуальные системы возьмут на себя значительную часть рутинных и аналитических задач. При этом речь не идет о замещении специалистов — большинство профессиональных навыков сохранят ценность, но изменятся способы и контекст их применения. Все больше задач будет решаться в сотрудничестве человека и интеллектуальных систем.
В этих условиях ключевым фактором становится скорость адаптации. Выигрывают не обязательно самые крупные игроки, а те, кто быстрее перестраивает продукты, процессы и команды под новые технологические и пользовательские сценарии. Гибкость архитектуры и операционной модели начинает играть большую роль, чем масштаб.
— Как вы оцениваете влияние этих изменений на российский рынок медиа?
Базовой необходимостью для индустрии медиа остаются автономные системы модерации и интеллектуального контроля контента. С учетом масштабов платформ, регуляторных требований и ожиданий пользователей такие технологии становятся не конкурентным преимуществом, а обязательной инфраструктурой.
На фоне роста ИИ-генерируемого и синтетического контента доверие к источникам, данным и алгоритмам становится самостоятельным технологическим фактором. Для медиа это означает, что вопросы прозрачности, контроля и ответственности все чаще решаются на уровне технологий, а не только редакционной политики.
Еще один вектор — супераналитика и гиперперсонализация. Работа с поведенческими паттернами позволит нашим сервисам подстраиваться под пользователя в реальном времени и предлагать максимально релевантный и динамичный опыт.
Параллельно будет развиваться и медиапотребление в новых форматах — пространственные интерфейсы, AR и VR. В горизонте нескольких лет они станут частью медиаландшафта и потребуют новых технологических и продуктовых подходов.
Отдельно стоит отметить рост значения устойчивых технологий: оптимизация хранения данных, снижение энергопотребления и более эффективная работа с вычислительными ресурсами. Масштаб цифровых платформ увеличивается, и ответственность за их использование становится все выше.
Граница между продуктом и внутренними процессами постепенно стирается. ИИ одновременно влияет на пользовательский опыт и на операционную эффективность — от рекомендаций и модерации до аналитики и планирования, и в этом смысле цифровой продукт все чаще становится отражением того, как устроена сама организация.
В целом мир медиа и технологий входит в фазу фундаментальных изменений. Задача лидеров индустрии сегодня — не просто адаптироваться к этим сдвигам, а формировать новые стандарты развития рынка.
Комментарии