> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# DeepSeek привлекла 7,4 млрд долларов и стала самым дорогим стартапом Китая
- URL: https://admin.kod.ru/deepseek-stala-samim-dorogim-startapom-china/
- Published: 2026-06-17T03:50:12.000Z
- Updated: 2026-06-17T04:55:17.000Z
- Description: Разработчик популярных ИИ-моделей провёл первый раунд финансирования при оценке более 50 млрд долларов. Заметную часть денег вложил сам основатель компании — через схему, которая позволит ему сохранить контроль.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости

Китайская компания DeepSeek, разрабатывающая технологии искусственного интеллекта, провела первый в своей истории раунд финансирования и привлекла более 50 млрд юаней — около 7,4 млрд долларов. 

Как [пишет](https://www.theinformation.com/articles/deepseek-closes-record-7-billion-plus-funding-unusual-deal-structure?ref=admin.kod.ru) издание The Information, инвесторы оценили компанию более чем в 50 млрд долларов — это делает DeepSeek самым дорогим стартапом Китая.

Структура сделки оказалась необычной. Из общей суммы 3 млрд долларов вложил лично Лян Вэньфэн — основатель DeepSeek, которому принадлежит 90% компании. Большинство остальных инвесторов вкладывались не напрямую, а через специально созданный Ляном фонд. По данным источников, такая схема позволит основателю сохранить контроль над компанией даже после привлечения крупного внешнего капитала. Среди прямых инвесторов был и китайский Национальный фонд инвестиций в отрасль ИИ, однако его вложение оказалось относительно небольшим — 150 млн долларов.

Привлечённые средства DeepSeek намерена направить на дальнейшие исследования и разработки, а также на расширение собственной вычислительной инфраструктуры — то есть на закупку и обслуживание серверов и ускорителей, необходимых для обучения новых моделей. Для отрасли это значимый сигнал: DeepSeek заявила о себе как о компании, способной создавать конкурентоспособные ИИ-модели при заметно меньших затратах, чем у западных лидеров, и теперь получает ресурсы для масштабирования.