> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Facebook поделилась нейросетью для прогнозирования распространения коронавируса
- URL: https://admin.kod.ru/facebook-covid-19-neuroset/
- Published: 2021-07-04T13:29:14.000Z
- Updated: 2021-07-04T13:40:19.000Z
- Description: Таким образом компания хочет помочь органам здравоохранения по всему миру распланировать распределение ресурсов.
- Author: Гор Хачатрян
- Tags: Интернет, Новости

Facebook опубликовала на GitHub исходники собственной нейросети для прогнозирования распространения Covid-19\. Таким образом компания хочет помочь органам здравоохранения по всему миру распланировать распределение ресурсов, [пишет](https://tjournal.ru/tech/403897-facebook-otkryla-ishodnyy-kod-k-neyrosetyam-prognoziruyushchim-rasprostranenie-covid-19?ref=admin.kod.ru) TJ.

Модели для прогнозирования Covid-19 Facebook разработала ещё в апреле 2020 года совместно с Курантовским институтом математических наук, Политехническим университетом Каталонии и Факультетом математики и Data Science в Венском университете. Как заявили в компании, они добились успехов в точности прогнозирования распространения заболевания в США. Кроме того, модели успешно применяются и в Европе.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2021/07/------------.png)

Оценка качества модели искусственного интеллекта Facebook с другими современными прогнозными моделями, где 0 — наилучший рейтинг, а 1 — наихудший

Искусственный интеллект Facebook анализирует поступающие данные о регионах, где произошла очередная вспышка коронавируса, и на основе этой информации строит модели будущего распространения инфекции. Исследователи отметили, что важной деталью системы оказалась взаимосвязанность разных регионов.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2021/07/--------------1-.png)

Сравнение модели Facebook с другими прогнозными моделями по критерию средней ошибки

Facebook добавила в модель «индекс социальной связи», измеряющий взаимосвязи между двумя территориями на основе социального графа пользователей соцсети. Исследователи обнаружили закономерность, что в схожих районах США люди были связаны от двух до восьми раз сильнее, чем в несвязанных округах, и это отражалось на заболеваемости.

Кроме того, в Facebook учли и фактор распространения вакцины. В компании утверждают, что точность нейросетей превысила самые эффективные прогнозы в феврале и марте.