> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Google тестирует собственный ИИ-поиск
- URL: https://admin.kod.ru/google-ai-search-gemini/
- Published: 2025-02-08T08:46:52.000Z
- Updated: 2025-05-23T10:20:25.000Z
- Description: Google начала тестирование нового ИИ-поиска, основанного на кастомной версии модели Gemini 2.0.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости

Google начала тестирование нового ИИ-поиска, основанного на кастомной версии модели Gemini 2.0.

Согласно внутреннему письму компании, [полученному](https://9to5google.com/2025/02/05/google-search-ai-mode-testing/?ref=admin.kod.ru) редакцией 9to5Google, новый режим реализован в виде чата и напоминает диалог с Gemini. Система отвечает на сложные вопросы, структурируя информацию в виде отдельных блоков с заголовками. В данный момент тестирование проходит среди сотрудников Google.

![На 6 взрослых — 3–4 унции, детям — 2–3 унции. Всего нужно около 20–30 унций пасты.](https://admin.kod.ru/content/images/2025/02/image-5.png)

Пользователи, как и прежде, вводят запрос и нажимают «Поиск в Google», однако теперь в фильтрах появляется новая опция — «ИИ-режим» (AI Mode). Этот режим позволяет оценивать ответы с помощью кнопок обратной связи, а также задавать уточняющие вопросы. 

Справа отображается дополнительный блок ссылок, однако, судя по всему, это не источники, на которые опирался ИИ-поиск, а материалы для более детального изучения темы. В мобильном приложении Google для Android и iOS также предусмотрена возможность голосового ввода. Дизайн интерфейса напоминает AI Overviews, который компания представила в прошлом году.

Новый режим ориентирован на обработку сложных запросов, по которым традиционный поиск не дает исчерпывающих ответов. Google приводит примеры таких вопросов, связанных с анализом данных, выбором оптимального варианта или получением персонализированных рекомендаций. Использование кастомной версии Gemini 2.0 с «продвинутыми возможностями анализа и логического рассуждения» позволяет поисковику глубже анализировать запросы и выдавать структурированные и полезные ответы.