OpenAI открыла доступ к новейшей модели GPT-6 Astra для пользователей платных подписок ChatGPT.
Об этом сообщил глава компании Сэм Альтман. Сначала модель получили подписчики тарифов Pro, Enterprise и Business Premium, а затем — Plus и Business; единственный платный тариф, где Astra пока недоступна, — начальный Go.
Модель работает в инструментах Codex и ChatGPT Work: на Plus и Business доступно примерно от 5 до 45 запросов за пять часов, на Pro — от 25 до 225, а на версии Pro с двадцатикратными лимитами — до 900. В API Astra добавили по цене $10 за миллион входных токенов, $50 за миллион выходных и $1 за миллион кэшированных.
Что показали независимые тесты Пока OpenAI называет Astra революционной системой, независимая проверка охладила ожидания. Компания Artificial Analysis, которая тестирует модели по единой открытой методологии без участия разработчиков, выяснила , что в общем зачёте Astra выступила примерно на одном уровне с предшественницей.
В сводном рейтинге интеллекта (Intelligence Index) она набрала 61 балл — ровно столько же, сколько прежняя GPT-5.6 Sol. Для сравнения, Claude Fable 5.1 от Anthropic получила 66 баллов, а Meta (признана в России экстремистской и запрещена) Muse Spark 1.3 — 62 балла, то есть новинка OpenAI уступила обеим.
Лучше всего Astra показала себя в программировании. В рейтинге агентного кодинга (Coding Agent Index) в среде Codex она набрала 67 баллов — примерно наравне с Claude Opus 5 и Fable 5, хотя лидерство сохранила Fable 5.1 в Claude Code с 70 баллами.
При этом по сравнению с GPT-5.6 Sol новая модель подорожала в 2,5 раза. Частично это компенсирует резко возросшая экономичность: Astra расходует примерно треть токенов от прежней модели, поэтому в задачах на код работа с ней при максимальных усилиях выходит примерно как с предшественницей — но в задачах на «чистый интеллект» экономия куда скромнее, и в пересчёте на задачу Astra оказывается на 75% дороже, чем Claude Fable 5.
Результаты по конкретным тестам оказались неоднородными. Заметно снизилась частота галлюцинаций по тесту AA-Omniscience — с 92% до 51%; модель прибавила в работе с крупными проектами из тысяч файлов и немного улучшилась в тесте с упором на математику и код. Но в наборе практических задач для 44 профессий Astra, наоборот, просела, а в ряде тестов — от поддержки клиентов до анализа больших документов — потеряла по два-три балла.
Итог независимой оценки: GPT-6 Astra стала выгоднее в написании кода, но пока не смогла обойти модели Anthropic в области общего интеллекта — и на «революцию», обещанную OpenAI, по этим данным не тянет.
Комментарии