> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Какую работу можно делегировать нейросети, а какую не стоит?
- URL: https://admin.kod.ru/kakuyu-rabotu-mozhno-delegirovat-neiroseti/
- Published: 2024-08-28T10:14:57.000Z
- Updated: 2025-05-14T13:17:40.000Z
- Description: Мы узнали, на что нейросеть способна в умелых руках, — и теперь расскажем вам.
- Author: Код
- Tags: Полезное

«Умение работать с нейросетями» — такое требование уже сейчас появляется в описаниях вакансий и будет встречаться всё чаще. Современные диджитал- и IT-специалисты пользуются нейросетями каждый день: чтобы обработать данные, сгенерировать визуалы и тексты, получить ответы на рабочие вопросы.

Это помогает эффективнее расходовать время, автоматизировать рутину и ускорять карьерный рост. Особенно важно налаживать отношения с технологией джунам: нейросеть поможет освоиться в профессии быстрее.

Мы поговорили с экспертами [Яндекс Практикума](https://practicum.yandex.ru/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5Fcommon%5FUnde%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts), которые уже давно внедрили нейросети в рабочий процесс. Это дизайнеры и маркетологи, разработчики и аналитики данных. На курсах Практикума они рассказывают студентам о том, где можно применять искусственный интеллект, чтобы облегчить себе работу. Ещё в конце каждого урока в Практикуме встроенная нейросеть выдаёт краткое содержание материала. А в некоторых учебных программах есть даже отдельный модуль по грамотному и этичному взаимодействию с нейросетями. Например, на[ курсе по аналитике данных.](https://practicum.yandex.ru/data-analyst/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FData%5FdataAn%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts)

В общем, мы узнали, на что нейросеть способна в умелых руках, — и теперь расскажем вам.

### Создание контента с нуля

Пользоваться нейросетью при создании контента могут специалисты разного уровня. Неопытные сотрудники могут, например, подготовить каркас сценария для видеоролика, а потом его отшлифовать. Мидлам и синьорам нейросеть помогает освежить взгляд и прийти к неожиданным идеям.

Креативные возможности искусственного интеллекта можно приспособить почти под любую цифровую профессию.

- **Маркетологам** нейросеть поможет с несложными SEO-статьями, если задать ей чёткие рамки и подготовить семантическое ядро (список ключевых слов).  
В SMM она тоже полезна. Например, составит контент-план, с которым потом поработает копирайтер. Или подготовит простые картинки — например, обыграет популярный мем.
- **Дизайнерам** нейросеть сгенерирует базовый визуал.К примеру, сервис Recraft способен выдать трёхмерные иконки хорошего качества, а Midjourney — создать иллюстрации или основу дизайн-концепции.  
Ещё нейросеть может подготовить структуру простого лендинга или даже вёрстку блоков, но результат нужно будет доработать. С макетами интерфейсов искусственный интеллект пока не справляется, но, возможно, это ненадолго — над такой функцией уже работают несколько стартапов.
- **Проектным менеджерам** с помощью нейросети проще выстраивать коммуникацию с клиентом. Например, к нейросети можно обратиться с запросом вроде такого: «Мне надо сообщить клиенту, что мы всё уронили. Составь план письма». А после, уже по готовой структуре, писать человечный текст.
- **Разработчикам** нейросеть помогает с текстовой коммуникацией. Можно привлечь её к составлению ТЗ или документации: она напишет определения, перепишет сложные куски, сформулирует примеры и задаст логичную структуру.

### Объяснение непонятного

Полноценное обучение общением с нейросетью, конечно, не заменить. Но она может хорошо структурировать и подать информацию, упрощая её до тех пор, пока вы не поймёте тему.

- **Дизайнерам интерфейса** нейросеть помогает разобраться с документацией и техническими заданиями от разработчиков: объяснит непонятный термин, сократит текст и выделит важное.
- **Разработчикам** нейросеть объяснит фрагмент кода, изложит суть сложного термина другими словами, расскажет, как с помощью кода получить градиентный фон и так далее. Ещё можно попросить нейросеть поработать переводчиком с одного языка программирования на другой.

> Денис Зеленых, ревьюер на курсах [«Дизайнер интерфейсов»](https://practicum.yandex.ru/interface-designer/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FDsgn%5FinteDe%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts) и [«Дизайн мобильных приложений»](https://practicum.yandex.ru/mobile-app-design/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FDsgn%5FmobiApDe%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts), тимлид команды продуктового дизайна в DLGroup:  
>  
> «Если с точки зрения разработки мне что-то неясно, я могу спросить ChatGPT или YandexGPT. Нейросеть кратко изложит суть: например, расскажет о том, какие ошибки может выдавать сервер. Потом мы можем на стороне дизайна это интерпретировать для пользователя — человечным и понятным языком».

Обычно поясняющей информации от нейросети можно доверять, особенно если вопрос был чётко сформулирован. Но если в тексте что-то не вяжется или тема слишком объёмная, прочитать вдобавок пару статей на профильном форуме не помешает.

### Оптимизация рутины

Чтобы не тратить время на оттачивание формулировок в тексте, это можно делегировать нейросети. Специалист может «наговорить» суть, а искусственный интеллект придаст исходнику внятную форму: сделает повествование последовательным, разделит на абзацы.

- **Менеджерам и дизайнерам** нейросеть помогает конструктивно и прямо общаться с командой.

> Ксения Маркина, наставник на курсе [«Интернет-маркетолог»](https://practicum.yandex.ru/internet-marketing-start/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FMrkt%5FinteMaSt%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts):  
>  
> «Часто мне нужно объяснить джуну или подрядчику, что в его решении было не совсем верным и как надо перестроиться. Я сгружаю в нейросеть всё, что думаю по этому поводу, — и прошу сделать из этого техзадание или дать обратную связь сотруднику. В итоге всем хорошо: я выплеснула эмоции, человек получил структурный ответ, и все идут решать задачи».

- **Разработчикам** нейросеть помогает писать код быстрее с помощью копилотов: GitHub, Amazon CodeWhisperer и других.

> Алексей Мартынов, программный директор на курсе [«Фронтенд-разработчик»](https://practicum.yandex.ru/frontend-developer/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FProg%5FfronDe%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts):  
>  
> «Прямо во время написания кода в редакторе выходит подсказка от AI. Нейросеть оценивает контекст — смотрит, что мы сейчас пишем. И предлагает, что могло бы быть дальше. Если правильно формировать контекст, то она даёт хорошие готовые варианты. На этом экономится до 60% времени, но поначалу нужно приноровиться».

Есть только один нюанс: неопытным разработчикам копилотов лучше избегать — если в коде попадутся ошибки, новичку будет сложно их заметить.

### Саммари, анализ и выводы

Во всём, что касается массивной обработки информации, у нейросети очевидные преимущества перед человеком: она не путается и не упускает детали по невнимательности.

- **Маркетологам** удобно использовать её во время работы над стратегией. Для этого нужно «скормить» нейросети все существенные данные — например, результаты исследований, цитаты из глубинных интервью, метрики — и попросить сделать выводы. Нейросеть создаст выжимку: соберёт портрет целевой аудитории и вычленит их потребности. На основе этих данных проще будет сформулировать гипотезы и продумать следующие шаги.  
Так же можно формировать и фоллоу-апы важных встреч: отдавать нейросети аудио и просить выписать главное.  
Без вводных данных из нейросети получится плохой аналитик: своей экспертизы у неё нет. Если не дать ей контекст и при этом попросить рассказать про целевую аудиторию или выбрать каналы для продвижения, ответ будет слишком абстрактным, чтобы его использовать.
- **Дизайнерам** важно поддерживать насмотренность. Чтобы автоматизировать процесс, можно попросить нейросеть провести поверхностный анализ трендов. Она подтянет информацию с разных сайтов и сделает саммари с выводами.  
Для новичков — хорошее подспорье. Можно оттолкнуться от этого фундамента и потом копать глубже. Стоит помнить, что не вся информация от нейросети актуальна — данные устаревают быстрее, чем она обучается.
- **Разработчикам** через нейросеть легче автоматизировать код-ревью. Разработчики создают агенты, которые отправляют небольшие куски кода в ChatGPT или другую нейросеть. Это помогает понять, какие фрагменты стоит улучшить, и получать свежий взгляд на свою работу. Такой способ проще, чем организовывать кросс-ревью с коллегами.
- **Аналитикам данных** нейросеть поможет найти аномалии и закономерности в таблицах, чтобы отследить проблемы и вовремя их решить.  
Ещё нейросеть может переработать масштабное исследование: выделить главные выводы, сделать таблицы и графики. Также ИИ можно поручить первичную прогнозную аналитику: предсказать спрос и тренды, опираясь на исторические данные.

### Сбор информации из открытых источников

Нейросетью можно пользоваться как поисковой системой. Вернее, как её улучшенной версией — ведь задачу для нейросети можно настроить гораздо тоньше, чем запрос в поисковик.

Важную информацию лучше перепроверять хотя бы по диагонали. На запрос «выдай мне 10 лучших книг о дизайне» она вполне может привести 7 хороших примеров и ещё 3 выдуманных.

Если после работы с нейросетью вы хотите сделать фактчекинг — попросите нейросеть сформулировать для вас запрос («помоги сформулировать правильный запрос для поиска такой-то информации»).

> Анастасия Кизюкова, наставница на курсе [«Контент-маркетолог»](https://practicum.yandex.ru/content-marketer/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FMrkt%5FcontMa%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts), руководитель проектов в коммуникационном агентстве «Апрель»:  
>  
> «Когда нужно ознакомиться с темой по верхам — нейросеть справится. Возьмём нашумевшую тему квадробики. Если я иду на свидание и знаю, что человек увлекается квадробикой, — да, можно попросить нейросеть ввести в курс дела. Но если я готовлюсь на интервью в компанию, которая продаёт курсы «Стань квадробером за 2 недели», то я предпочту почитать информацию не из нейросети».

### Вдохновление и упрощение брейншторма

У нейросети неограниченный креативный ресурс. Она не грустит, если идею не приняли, не исписывается, не обижается, у неё не замыливается взгляд.

С ней можно посоветоваться о том, как визуализировать вашу идею, какие рубрики ввести в контент-плане и на какую тему сделать рилс, где разместить баннер и как изменить работу с конкретным инструментом.

Можете специально указать в запросе, что ищете нестандартных решений, и привести примеры подходов, которые уже испробовали. Первые идеи могут быть скучными, поэтому обязательно заходите во вторую и третью итерации.

Необязательно брать в работу именно то, что предложила нейросеть. Воспринимайте этот процесс скорее как способ выйти из круга привычных мыслей — чтобы потом по ходу дела корректировать конечный замысел. Например, если нейросеть порекомендует разместить логотип на космическом корабле, вы сможете принести клиенту идею размещения на воздушном шаре.

> Денис Зеленых, ревьюер на курсах [«Дизайнер интерфейсов»](https://practicum.yandex.ru/interface-designer/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FDsgn%5FinteDe%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts) и [«Дизайн мобильных приложений»](https://practicum.yandex.ru/mobile-app-design/?utm%5Fsource=pr&utm%5Fmedium=media&utm%5Fcampaign=press-release%5Fmedia%5FRF%5FDsgn%5FmobiApDe%5Fb2c%5FArticle%5FNone%5Fkod-durova-ai-bts), тимлид команды продуктового дизайна в DLGroup:  
>  
> «Если нет идей для визуализации — заходишь в чат с Midjourney, пишешь примерную концепцию того, что хотел бы увидеть. Она выдаёт образы, которые иногда можно переработать. Можно и интерфейс попробовать визуализировать. Она сделает абракадабру, конечно, там будут поплывшие тексты и так далее — но какие-то цвета и мелкие элементы можно забрать в работу».

Если вы дочитали эту статью до конца и вам интересны нейросети — возможно, вы найдёте в Практикуме что-то полезное для своего профессионального развития. Джунам там могут помочь освоиться в новой специальности и найти работу. Мидлам и синьорам — добавить в свой скилсет актуальные навыки и вырасти в должности.