> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# ИИ-агенты MWS AI получили песочницу, долгосрочную память и конструктор интерфейсов
- URL: https://admin.kod.ru/mws-ai-agents-platform-sandbox-ui-memory/
- Published: 2026-09-17T14:41:53.000Z
- Updated: 2026-09-17T14:41:53.000Z
- Description: Агенты теперь могут работать по расписанию, самостоятельно выполнять сценарии и проходить автоматическую проверку по заданным результатам.
- Author: Кирилл Сергеев
- Tags: Новости

MWS AI, входящая в МТС Web Services, обновила MWS AI Agents Platform, сообщили «Код.ру» в компании.

Теперь ИИ-агенты на платформе могут писать и выполнять программный код в изолированной песочнице, запускаться по расписанию, сохранять долгосрочную память о пользователе и работать через отдельные интерфейсы с кнопками, графиками и таблицами.

- Одно из главных нововведений — песочница для выполнения кода. Она создаётся под конкретную задачу, получает собственные файлы и вычислительные ресурсы, а после завершения работы удаляется. Код выполняется внутри инфраструктуры заказчика и не передаётся во внешние сервисы.
- Также платформа получила конструктор интерфейсов. С его помощью одному и тому же агенту можно задать разные представления для клиента, сотрудника или руководителя. Конструктор пока работает в режиме раннего доступа, а промышленный запуск запланирован до конца 2026 года.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/09/Frame-35139-10.png)

- Ещё одна новая возможность — автономный запуск сценариев по расписанию. Пользователю достаточно один раз задать команды, после чего агент сможет самостоятельно собирать данные, запускать нужные действия и анализировать результаты без дополнительного запроса.
- В платформе также появилась долгосрочная память. Агент может сохранять отдельные факты о пользователе и учитывать их в следующих диалогах. При этом заказчик сам определяет, какие данные разрешено запоминать.
- Отдельно добавили автоматическую проверку работы агентов. Пользователь может заранее задать набор вопросов и ожидаемые результаты, а платформа покажет ход выполнения задачи и этап, на котором возникла ошибка.

В MWS AI рассчитывают использовать эти функции для создания связок из нескольких агентов — так называемых виртуальных сотрудников. Один агент может получить общую цель, разбить её на этапы, запустить других агентов для отдельных задач и скорректировать дальнейшие действия по результатам проверки.