> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Нейросеть Яндекса помогла волонтерам найти и в четыре раза быстрее очистить от мусора труднодоступные побережья
- URL: https://admin.kod.ru/neuro-yandex-pomobgla-razobratsa-s-musorom/
- Published: 2025-12-09T11:19:39.000Z
- Updated: 2026-03-15T20:54:32.000Z
- Description: Яндекс, ДВФУ и Фонд защитников природы поделились новыми результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости, ИИ

Яндекс, ДВФУ и Фонд защитников природы поделились новыми результатами проекта «Чистый берег» по организации уборки морского побережья с помощью нейросетей.

Со времени старта проекта в 2024 году волонтёры очистили от мусора более 50 км труднодоступных заповедных побережий на Камчатке, в Ленинградской области и Приморском крае.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/12/image-92.png)

В 2026 году нейросеть будут использовать еще на шести охраняемых природных территориях в разных частях страны, от Калининграда до Камчатки, для системной уборки и мониторинга состояния берегов, а также в Арктике. Анализ этих данных поможет ученым-экологам разработать новые стратегии борьбы с загрязнением.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/12/image-89.png)

Решение разработали эксперты Центра технологий для общества Яндекса и ML-разработчики Школы анализа данных при поддержке ученых ДВФУ. Нейросеть анализирует аэрофотоснимки побережий и классифицирует отходы по шести типам — рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина — с точностью более 80%.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/12/image-90.png)

Модель отмечает координаты на Яндекс Картах, определяет состав и вес мусора, что позволяет волонтёрам и службам экологического контроля оценивать объём работ и формировать команды для очистки территорий. В ходе экспедиций в 2025 году нейросеть обучили на еще 20 тысячах аэрофотоснимков.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/12/image-91.png)

> «В этом году география проекта значительно расширилась — к инициативе присоединились новые заповедники и национальные парки, и в 2026 году мы сможем перейти от разовых уборок к полноценной системной очистке побережий. В этом нам помогают нейросети: они позволяют точнее оценивать масштабы загрязнений, планировать работы и эффективнее распределять ресурсы — и работать в 4 раза быстрее, чем без применения технологий. Мы видим, как нейросети делают экологические проекты более результативными и предсказуемыми, а значит — помогают реально улучшить состояние территорий», — отмечает Роман Корчигин, куратор проекта и проектный директор Фонда защитников природы.

> «Проблема загрязнения арктического побережья является следствием глобальных экологических процессов. Атлантические течения прибивают мусор к пляжам Земли Франца-Иосифа и Новой Земли, где процессы деградации пластиковых отходов замирают, а скорость накопления отходов растёт. Учёным важно исследовать маршруты перемещения мусора и проводить разведку донных отложений пластика, так как от этого зависит будущее Арктики и Севера и видов, которые там обитают. Применение нейросетей — это ключ к работе исследователей в суровых арктических условиях, где работа затруднена, а ресурсы ограничены и требуют тщательного планирования», — комментирует Артём Смолокуров, руководитель движения «Чистый Север — чистая страна».

Итогами и планами команда проекта поделилась на XV Международном форуме «Арктика: настоящее и будущее». В 2025 году работы проводились на трех федеральных особо охраняемых природных территориях: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике, Нижне-Свирском заповеднике на Ладоге и Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова. В 2026 году к инициативе присоединятся национальные парки «Куршская коса», «Земля леопарда», «Командорские острова», арктические территории и Дагестанский заповедник. Узнать больше о проекте можно на специальном [сайте](https://yandex.cloud/ru/special/ai-uborka?ysclid=mipua4mgen976554237&ref=admin.kod.ru).