> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Новое поколение ИИ вытеснит человека: дата - URL: https://admin.kod.ru/novoe-pokolenie-ai-vs-chelovek/ - Published: 2026-04-24T10:22:16.000Z - Updated: 2026-07-09T13:20:50.000Z - Description: СМИ трактовали комментарии учёных так: человечество вымрет к середине 2030 года, потому что появится суперинтеллект. Разбираемся, так ли всё страшно и какие реальные прогнозы. - Author: SpeShu.AI - Tags: Блоги СМИ трактовали комментарии учёных так: человечество вымрет к середине 2030 года, потому что появится суперинтеллект. Имя этого монстра — AGI. По сути, это следующее поколение ИИ. Если вас удивляет, что нейросети делают сегодня, вам лучше не знать о перспективах AGI. Говорят, это реальная замена человеку. Давайте разберёмся, так ли всё страшно и какие прогнозы по поводу AGI дают учёные в научных изданиях, а не в публичных. ## AGI: что это AGI, или artificial general intelligence, обычно называют ИИ, который способен работать не в одном узком классе задач, а на широком наборе когнитивных задач на уровне человека или выше. OpenAI формулирует определение так: AGI — это «высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценных видов работы». А в Google DeepMind говорят, что этот ИИ «как минимум такой же способный, как человек, в большинстве когнитивных задач». При этом даже внутри индустрии нет идеально общего определения. Джеффри Хинтон прямо говорил, что AGI — «серьёзная, но плохо определённая концепция», и что согласия о точном смысле термина нет; сам он предлагает понимать под AGI систему, которая не хуже человека почти во всех когнитивных действиях. ## Чем AGI отличается от обычных LLM LLM — это большие языковые модели. Их специализация — работа с языком: предсказывать следующий токен, генерировать текст, отвечать на вопросы, суммировать, писать код, поддерживать диалог. Даже когда они выглядят «умными», это не то же самое, что универсальный интеллект. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------1-3.png) Исследователи из Queensland University of Technology и University of Queensland в [обзоре](https://arxiv.org/html/2412.04503v1?ref=admin.kod.ru) 2024 года прямо пишут, что LLM остаются ограниченными: они склонны к галлюцинациям, выдают правдоподобную, но ложную информацию, а в критических задачах их ответы нужно перепроверять по надёжным источникам. Ключевое различие для статьи можно сформулировать так: LLM — это сильные языковые интерфейсы, а AGI — гипотетическая система общего назначения, которая умеет не только говорить, но и стабильно переносить навыки между областями, планировать, учиться на опыте, действовать автономно и справляться с новыми задачами вне узкой специализации. ## Когда учёные впервые заговорили об AGI Если говорить не о технологии, а о самом термине, то выражение artificial general intelligence [впервые использовал](https://www.wired.com/story/the-man-who-invented-agi?ref=admin.kod.ru) Марк Губруд ещё в 1997 году. Затем в начале 2000-х термин заново ввели в широкий оборот и популяризировали Бен Гёрцель и Шейн Легг. Уже в 2006 году прошёл воркшоп AGIRI с темой «Transitioning from Narrow AI to Artificial General Intelligence». То есть учёные ещё тогда обсуждали переход от узкого ИИ к общему. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/------------1.png) ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/------------1-1.png) ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/----------1.png) Если говорить шире, идея «машины общего интеллекта» намного старше самого слова AGI: ещё ранние исследователи ИИ в XX веке мечтали не о чат-боте для текста и не о системе распознавания лиц, а о машине, способной мыслить широко и решать множество классов задач. Но именно в 2000-х AGI оформился как отдельный ярлык ## Что говорят учёные и специалисты по ML сегодня Джеффри Хинтон [говорит](https://www.theguardian.com/technology/2024/dec/27/godfather-of-ai-raises-odds-of-the-technology-wiping-out-humanity-over-next-30-years?ref=admin.kod.ru) сразу две важные вещи. Во-первых, определения AGI плавают, и это не до конца технический термин. Во-вторых, он относится к рискам максимально серьёзно: в декабре 2024 года Хинтон говорил о вероятности в 10–20%, что ИИ может привести к вымиранию человечества в ближайшие 30 лет. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------------1.png) ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------------2.png) ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------1-4.png) Демис Хассабис из Google DeepMind занимает более «инженерную» позицию. Он [считает](https://time.com/7277608/demis-hassabis-interview-time100-2025/?ref=admin.kod.ru), что AGI может появиться через 5–10 лет, но понимает AGI не как просто очень сильный чат-бот, а как систему, способную к настоящему научному открытию и постановке новых объяснений мира. Эндрю Ын, наоборот, остужает ожидания. В [интервью](https://www.fastcompany.com/91499247/andrew-ng-agi-decades-away-interview?ref=admin.kod.ru) Fast Company он сказал, что «настоящий AGI» — ИИ, способный выполнять весь спектр интеллектуальных задач человека, — остаётся делом десятилетий, а практическая ценность сейчас скорее в ИИ-агентах и прикладных системах, чем в разговорах о скором «сверхразуме». ## Какую дату «конца света» для людей тиражируют СМИ Так почему же вокруг AGI сложился целый культ на Западе? Причём культ этот упаднический. Людей нешуточно пугает концепция «великого ИИ-Прокуратора». Самая громкая «дата из календаря» в последние месяцы — 2027 год. Её раскрутили из-за [публикации](https://ai-2027.com/?ref=admin.kod.ru), которую создала группа авторов во главе с бывшим сотрудником OpenAI Дэниелом Кокотайло. Этот сайт — попытка дать конкретный, количественный прогноз будущего ИИ. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------2-3.png) Скриншот: [ai-2027.com](https://ai-2027.com/?ref=admin.kod.ru). Инфографика отображает, какие изменения произойдут в экономике человечества в октябре 2027 года Дальше началась типичная медийная воронка. Журнал Inc. в январе 2026 года выпустил материал с прямолинейным заголовком «AI Expert Predicted AI Would End Humanity in 2027—Now He’s Changing His Timeline» и пояснил, что в версии AI 2027 авторы допускали: к апрелю 2027 года неконтролируемое развитие ИИ приведёт к суперинтеллекту и, как следствие, уничтожению человечества. Потом ту же волну подхватил The Guardian: в январе 2026 года [газета написала](https://www.theguardian.com/technology/2026/jan/06/leading-ai-expert-delays-timeline-possible-destruction-humanity?ref=admin.kod.ru), что в исходном сценарии AI 2027 фигурировала развилка, где после автономного ускорения разработки ИИ в одном из финалов люди погибают уже к середине 2030 года; при этом сам Кокотайло позже сдвинул горизонт суперинтеллекта на 2034 год и отказался давать точную дату гибели человечества. ## Итого AGI ещё не появился, но ИИ уже подошёл к уровню, на котором перестал быть просто инструментом и начал выглядеть как потенциальный конкурент человеку в части умственного труда. Поэтому главный вопрос сейчас не «случился ли AGI», а насколько быстро системы, похожие на него, начнут вытеснять людей из реальных профессий. Если вы тоже хотите успеть за эпохой ИИ, которая развивается со скоростью болида, присоединяйтесь к нашему сообществу. Мы пишем о свежих нейросетях и помогаем их применять так, чтобы быть востребованным на рынке труда. > Кроме того, ЦНИС следит за мировыми и российскими трендами развития ИИ в науке, бизнесе и государственном направлении. Читайте наш блог и становитесь участником технологического авангарда. Позвольте волне исторического развития взять вас на гребень волны, а не утопить.