> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Собственный чип OpenAI превзошёл решения от Nvidia
- URL: https://admin.kod.ru/openai-chip-jalapeno-benchmark-nvidia/
- Published: 2026-08-26T09:25:39.000Z
- Updated: 2026-08-26T09:46:20.000Z
- Description: Первый собственный чип OpenAI для работы нейросетей обошёл решения Nvidia по энергоэффективности почти в два раза: характеристики и тесты.
- Author: Никита Мышаев
- Tags: Новости

OpenAI [опубликовала](https://openai.com/index/jalapeno-first-results/?ref=admin.kod.ru) первые результаты тестирования своего первого чипа для инференса Jalapeño, созданного совместно с Broadcom.

Согласно отчёту компании, фирменный процессор опередил ускорители Nvidia по скорости работы и энергоэффективности.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/08/Peak-mixed-token-throughput-at-each-platform---s-best-operating-point.png)

Тестирование проходило в бенчмарке InferenceX от аналитической компании SemiAnalysis на трёх открытых моделях: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T. По сравнению с системами Nvidia поколения Blackwell (GB200 и GB300), чип Jalapeño обеспечил в 1,5–1,9 раза больше полезной производительности на ватт при пиковой нагрузке. Сквозная задержка генерации ответов сократилась в 1,7–3,6 раза, а в интерактивных задачах ускоритель оказался быстрее в 2,1–4,1 раза.

[Главный учёный Huawei предрёк скорый предел возможностей чипов NvidiaВ ходе беседы Ляо Хэн заявил, что практика постоянного уменьшения чипов зайдёт в тупик.![](https://admin.kod.ru/content/images/icon/logo-maskable-192x192-2eee84c4-2f0c-4520-986c-586157df9df8.png)Код.руМария Снегова![](https://admin.kod.ru/content/images/thumbnail/https-3A-2F-2Fapi.kod.ru-2Fcontent-2Fimages-2F2026-2F08-2F---------------------2-e1e8c351-d612-43f0-a9eb-463d11f1e382.png)](https://kod.ru/huawei-top-scientist-chip-limit-nvidia?ref=admin.kod.ru)

При этом номинальное энергопотребление Jalapeño составляет 700 Вт (с реальным показателем не выше 550 Вт) против 1400 Вт у решений конкурента. Разработка процессора заняла всего девять месяцев — для проектирования архитектуры и оптимизации кода OpenAI задействовала собственные модели искусственного интеллекта.

Компания планирует начать внедрение чипов Jalapeño в свою инфраструктуру в конце 2026 года. При этом в OpenAI подчеркнули, что не отказываются от сотрудничества с Nvidia и продолжат закупать сторонние ускорители для обучения будущих моделей.

[GPU в Snapdragon 8 Elite Gen 6 получит шесть независимых секций вместо трёхПрирост производительности при этом не гарантирован — зато чипы Qualcomm подорожают уже с 1 сентября.![](https://admin.kod.ru/content/images/icon/logo-maskable-192x192-a3ece8ff-8f0c-46c6-9d2f-c661cea83459.png)Код.руМакс Варламов![](https://admin.kod.ru/content/images/thumbnail/https-3A-2F-2Fapi.kod.ru-2Fcontent-2Fimages-2F2026-2F08-2FChatGPT-Image-5-------.-2026---.--20_28_28-b6f5a64e-a0a6-4aab-a4b6-4ded12d62ba7.png)](https://kod.ru/snapdragon-8-elite-gen-6-gpu?ref=admin.kod.ru)