> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Как встать на путь Data Science? Спросили участников ML-соревнования - URL: https://admin.kod.ru/put-data-science-interview-ml-contest/ - Published: 2024-04-17T12:31:24.000Z - Updated: 2024-04-18T10:03:55.000Z - Description: Проинтервьюировали как победителей, так и интересных участников Data Fusion Contest. - Author: Макс Варламов - Tags: Интервью В феврале этого года ВТБ и холдинг T1 объявили о старте ежегодного соревнования по машинному обучению Data Fusion Contest 2024\. Оно продлилось до 5 апреля, участники совсем недавно узнали свои места, а мы взяли интервью у нескольких конкурсантов — от мала до велика. Соревнование проводилось по двум задачам: «Геоаналитика» и «Модели оттока». Дополнительная номинация — Companion — была введена за публичное решение задач. За два месяца контеста 1 558 участников предложили 6 878 решений. Принять участие можно было из любой точки мира — зарегистрировано 186 городов из 33 разных стран. Мы проинтервьюировали как победителей, так и интересных участников Data Fusion Contest. Для удобства можете воспользоваться содержанием статьи. ### Андрей Кузнецов, 19 лет - Два 1-х места: победитель специальной номинации за лучшее публичное решение (номинация Companion) и лучшее решение в задаче «Геоаналитика». Андрей рассказал «Коду Дурова», что родился и вырос в Липецке, сейчас учится в Москве. Он не первый год принимает участие в подобных соревнованиях — на Data Fusion Contest задачи были сложнее, чем на других контестах, а оттого эмоций во время мероприятия — ещё больше. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/--------_------.JPG) > В заключительный день участники сильно активизировались и отправляли много решений, были переживания, что кто-нибудь обгонит в последний момент. **Как давно вы в DS? Какой у вас опыт участия в соревнованиях в России/в мире?** > Машинным обучением увлекаюсь с восьмого класса, то есть, уже более пяти лет. За этот период принял участие и выиграл во многих престижных хакатонах и конкурсах. Сначала это были олимпиады для школьников, потом для взрослых. В прошлом году стал призёром на двух международных. Как рассказал Андрей, во время соревнования параллельно с выполнением задания приходится просматривать материалы по тематике, необходимую литературу, а также существующие подходы и методы, чтобы быть ближе к победе. Без ресёрчей — никуда. **Как оцениваете Data Fusion Contest с точки зрения организации и условий? Можно отвечать честно. Что понравилось, а что бы вы хотели улучшить?** Data Fusion Contest проходил на платформе ods.ai, которая, по словам Андрея, является самой удобной и стабильной. С организацией никаких проблем не возникло. > Организаторы быстро отвечали на вопросы участников в чате, было проведено две онлайн-встречи. Что касается самих заданий, у Андрея есть пожелание «предоставить более продвинутые базовые решения», что позволило бы разработать более качественные алгоритмы за отведённое время. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/SAVA4031.JPG) **Какой совет можете дать нашим читателям, которые тоже хотят принимать участие в таких соревнованиях, но откладывают эту затею?** Искусственный интеллект стремительно развивается — чтобы успевать за тенденциями, стоит задуматься об участии в соревнованиях, говорит Андрей. Для достижения высоких результатов требуются тренировки, практика и самостоятельное изучение нового материала. > Рекомендую прорешивать задачи прошедших олимпиад и анализировать решения победителей. ### Дмитрий Кожемяко, 35 лет - 1 место в задаче «Модели оттока». Дмитрий работает в строительной отрасли, и лишь в свободное время он изучает Data Science. Его первое соревнование состоялось год назад на ODS, где он смог занять место в топ-100\. Затем, в сентябре 2023 года, он с командой выиграл первый в жизни контест — Всероссийский хакатон 2023, после чего команда Sweepnet заняла призовое место в региональном хакатоне и первое место на Международном хакатоне 2023. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/--------.JPG) В соревновании Дмитрий участвовал вместе с Иваном Черных, который работает на должности Data Scientist в инвестиционной компании. Была выбрана задача «Отток». **Что можете посоветовать участникам хакатонов?** > Не бойтесь предлагать нестандартные гипотезы и отходите от шаблонных подходов к решению задач. Часто они не приводят к желаемым результатам. ### Игорь Шарыгин, 60 лет - 15 место в задаче «Модели оттока». Игорь — отличный пример тому утверждению, что возраст не помеха. В индустрию ML он влился совсем недавно — в начале этого года, так как решил полностью поменять свою жизнь, хоть он и называет ML только лишь хобби. О Data Fusion Contest наш собеседник узнал случайно, а до этого участвовал в двух соревнованиях категории Swag на Kaggle. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/IVN_5638.JPG) **Можете поделиться своими эмоциями от задач?** > Соревнование захватило и затянуло. Практически всё свободное время уходило на поиск решения. Из смешного: моего опыта в pandas оказалось недостаточно, поэтому многие фичи генерировал при помощи SQL. Игорю понравилась и обстановка, и участники, и 15-е место. Жалеет лишь о том, что не обнаружил для себя Data Fusion Contest ранее. ### Марк Дядченко, 13 лет - 5 место в задаче «Модели оттока». Пожалуй, самый молодой участник Data Fusion Contest — Марк Дядченко. Python он начал изучать в возрасте 8 лет, а сейчас он имеет звание expert на платформе Kaggle, где читает форумы и статьи, тренируется и участвует в соревнованиях. **Как давно вы в DS? Поделитесь опытом участия в соревнованиях** > Data Science я занимаюсь 1,5 года и практически сразу начал участвовать в соревнованиях. Обычно мы не готовимся, потому что мы не знаем, о чём будет задача. По идее, может быть всё, что угодно. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/----.JPG) По словам Марка, каждый хакатон даёт новые знания, а Data Fusion Contest он сравнил с зарубежными международными соревнованиями: > Там (на Data Fusion Contest. — Прим. ред.) есть дискуссии, код выкладывают. Есть таблицы лидеров по задачам, ты знаешь, кто на каком этапе сейчас находится, насколько у твоих конкурентов лучше решения. Марк подчеркнул, что ему «хотелось бы добавить какой-то baseline (основа, содержащая набор инструкций и спецификаций, документацию и другие подробности о задаче. — Прим. ред.)», хотя это не самый важный фактор — разобраться получилось и без этого. **Можете поделиться советом для будущих участников подобных контестов?** > Участвуйте в разных соревнованиях! В идеале каждый раз выбирать новое — любое соревнование будет полезно, но какие-нибудь необычные, конечно, интереснее будут, больше придётся придумывать чего-то нового. Марк не видит смысла в платных курсах, так как всю информацию можно найти самостоятельно. Особенно это актуально в зарубежных соревнованиях. Кроме того, иногда многое зависит от техники — есть соревнования, где мало кто сможет поучаствовать, потому что не у всех есть полтерабайта памяти на компьютере. В случае с Data Fusion Contest всё прошло гладко и без заминок. ### Антон Карасёв, 27 лет - 3 место в задаче «Геоаналитика». Антон имеет 7-летний коммерческий опыт в разработке и Data Science — столько же участвует в ML-соревнованиях, что приносит ему и удовольствие, и дополнительный доход. **Расскажите о своей выбранной задаче: с какими трудностями пришлось столкнуться?** > Могу сказать, что задача вышла довольно неоднозначной. На первый взгляд всё выглядит просто, задачка вполне классическая в рамках ML и понятная. Однако на практике далеко не все подходы к её решению оказывались успешными, что заставляло изучать иные способы решения и прокачивать свой кругозор. Отдельно Антон отметил активность тематического чата по ходу соревнования, в котором были интересные обсуждения, а также родились пару мемов. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/04/5.jpg) В качестве решения «Геоаналитики» необходимо было сабмитить inference-код (данный трек соревнования являлся docker-соревнованием. — Прим. ред.). «На мой взгляд, именно так и должны проходить любые ML-соревнования, ведь никакая модель не живёт сама по себе, у неё всегда есть контекст», — подчеркнул Антон. > В целом про площадку и организацию могу сказать только хорошее: система работала чётко, на вопросы в чате организаторы быстро отвечали. Что ещё нужно?) **Каким советом можете поделиться с будущими участниками соревнований?** > Навык участия в ML-соревнованиях прокачивается только одним способом — активным участием в ML-соревнованиях. Поэтому всем, кому хочется участвовать в подобных соревнованиях, можно дать только один совет — выбирайте задачу по душе и участвуйте. Полный лидерборд задач [«Геоаналитика»](https://ods.ai/competitions/data-fusion2024-geo/leaderboard?ref=admin.kod.ru) и [«Модели оттока»](https://ods.ai/competitions/data-fusion2024-churn/leaderboard?ref=admin.kod.ru) доступен по соответствующим ссылкам. От редакции «Кода Дурова» всем интересующимся советуем следить за инфополем в сфере ML, DS и других соревнований — они не только дадут хороший старт вашей карьере, но и будут продвигать вас по карьерной лестнице.