> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Работаем быстрее, зарабатываем как раньше: парадоксы эпохи ИИ
- URL: https://admin.kod.ru/rabotaiem-bystrieie-zarabatyvaiem-kak-ranshie-paradoksy-epokhi-ii/
- Published: 2025-06-18T18:05:09.000Z
- Updated: 2025-06-23T06:34:52.000Z
- Description: Несмотря на рост производительности за счёт ИИ, его влияние на заработную плату остаётся ограниченным и неоднородным.
- Author: Дарья Иванова
- Tags: Карьера, Новости

О плюсах и минусах ИИ можно говорить бесконечно — чем мы, собственно, регулярно и занимаемся. Мы уже писали об увольнениях, переквалификации и страхе остаться не у дел. А теперь посмотрим на менее очевидный, но куда более фундаментальный вопрос: как ИИ влияет на производительность и заработную плату?

Кажется, мы стали решать в два, а то и в три раза больше задач. Но почему тогда зарплаты не растут с такой же скоростью? Сегодня разбираемся, как ИИ меняет рабочие процессы — и что происходит со связкой «эффективность – оплата». Правда ли, что мы стали продуктивнее, или просто появилось больше времени на отдых? И главный вопрос — кому достанется выгода от новой скорости работы?

### Производительность: ощутимый рост или иллюзия эффективности?

Федеральный резервный банк Сент-Луиса решил не гадать, а [посчитать](https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2025/feb/impact-generative-ai-work-productivity?ref=admin.kod.ru): насколько ИИ действительно влияет на производительность и сколько рабочего времени он на самом деле экономит. Исследователи собрали данные за август и ноябрь 2024 года — и пришли к интересным выводам.

9% работников использовали ИИ каждый день на прошлой неделе (по формулировке опроса), ещё 14% — хотя бы раз. Среди тех, кто прибегал к ИИ хотя бы раз за месяц, почти треть тратили на него более часа в день. Регулярность имеет значение: 52% ежедневных пользователей проводили с ИИ больше часа, среди эпизодических — таких было всего 7%.

В среднем, среди всех, кто использовал ИИ (а это 21,8% сотрудников), доля автоматизированных задач составила **от 6% до 25% рабочего времени**. Если учитывать и тех, кто ИИ не использует, участие искусственного интеллекта в рабочих процессах варьируется от **1,3% до 5,4%** от общего объёма рабочих часов.

Что касается экономии, то 20,5% активных пользователей сообщили, что сэкономили четыре часа и более, 20,1% — три часа, 26,4% — два, а 33% — не больше одного. При этом ежедневное использование даёт больший эффект: среди тех, кто использовал ИИ каждый день, треть сэкономили более четырёх часов, тогда как среди тех, кто использовал его разово, таких было лишь 11,5%.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/BlogImage_GenAI_Productivity_Fig2_022725.png)

Источник: Federal Reserve Bank of St. Louis

По итогам ноября 2024 года, средняя экономия рабочего времени составила 5,4% — то есть **2,2 часа** при стандартной 40-часовой неделе. С учётом всей рабочей силы, включая тех, кто ИИ не использует, совокупная экономия времени составляет **1,4%**.

Лидеры по эффективности — очевидны. В IT и математике ИИ задействован в 12% рабочего времени и позволяет сэкономить около **2,5% часов**. В сфере информационных услуг эти показатели достигают 14% и 2,6% соответственно. В то время как в персональных услугах или гостиничном секторе — менее 2% использования и всего **0,6% экономии**.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/BlogImage_GenAI_Productivity_Fig4_022725.png)

Источник: Federal Reserve Bank of St. Louis

Связав данные по использованию ИИ, экономии времени и общему приросту производительности, аналитики пришли к выводу: каждый час работы с ИИ **повышает продуктивность сотрудника в среднем на 33%**. Но вопрос в другом — сколько людей на рынке труда смогут этим воспользоваться. Пока такие выгоды доступны ограниченному числу специалистов и зависят не столько от профессии, сколько от готовности и инициативы самого сотрудника интегрировать ИИ в повседневные задачи. И если рост эффективности налицо, то насколько он станет массовым — остаётся открытым вопросом.

### Время — деньги, но не для всех

В идеальной картине мира всё просто: выше производительность — больше задач выполнено — выше зарплата. В реальности всё немного сложнее. Но всё же связь между ростом эффективности и финансовой отдачей начинает прорисовываться. 

Согласно глобальному [обзору](https://www.pwc.com/gx/en/news-room/press-releases/2025/ai-linked-to-a-fourfold-increase-in-productivity-growth.html?ref=admin.kod.ru#:~:text=AI%20Jobs%20Barometer-,AI%20linked%20to%20a%20fourfold%20increase%20in%20productivity%20growth%20and,the%20most%20easily%20automated%20roles) PwC AI Jobs Barometer 2025, после начала активного внедрения генеративного ИИ в 2022 году темпы роста производительности в отраслях с высокой ИИ-подверженностью (финансовые услуги, разработка ПО, аналитика) ускорились: **с 7% за период 2018–2022 до 27% за период 2018–2024**. Для сравнения: в секторах, где ИИ почти не применяется (гостиницы, ритейл, добывающая промышленность), напротив, наблюдается небольшое снижение — **с 10% до 9%** за тот же период.

Тренд подтверждается и доходами: в 2024 году выручка на одного сотрудника в «ИИ-секторах» росла втрое быстрее, чем в отраслях с низкой технологической зрелостью. А значит, компании уже зарабатывают больше на тех, кто умеет использовать новые инструменты.

Что особенно интересно — страхи об автоматизации и исчезновении рабочих мест пока не подтверждаются. PwC фиксирует, что с 2019 по 2024 число вакансий **выросло на 65%** в профессиях с низкой уязвимостью к ИИ, и **на 38%** — в уязвимых отраслях. Причём под «уязвимостью» здесь понимаются не только риски замещения, но и возможность усиления роли человека. То есть: где-то ИИ автоматизирует рутину, а где-то — помогает работать быстрее и точнее.

Главная точка роста — профессии с усилением: роли, в которых ИИ не заменяет человека, а помогает ему работать быстрее, точнее и эффективнее. То есть искусственный интеллект берёт на себя рутину, а специалист сосредотачивается на задачах, где нужен опыт, креатив или суждение. Именно такие позиции сегодня показывают наибольший прирост — как по количеству вакансий, так и по уровню зарплат. В 2024 году зарплаты в таких ролях росли в два раза быстрее, чем в профессиях без ИИ-связки. А бонус за владение ИИ-навыками превысил все прошлые показатели: если в 2023 году **он составлял 25%**, то сейчас — **уже 56%**. Одновременно число вакансий, где требуют ИИ-компетенции, выросло на 7,5%, несмотря на то, что рынок труда в целом просел на 11,3%. Иными словами, ИИ пока не отнимает работу, но меняет расстановку сил: кто умеет — зарабатывает больше.

### А всё ли так в реальности?

Пока складывается довольно оптимистичная картина: никто не теряет работу, производительность растёт, а вместе с ней — и зарплаты. Но если копнуть глубже, появляются нюансы. Fortune приводит [исследование](https://fortune.com/2025/05/18/ai-chatbots-study-impact-earnings-hours-worked-any-occupation/?ref=admin.kod.ru) Национального бюро экономических исследований США (NBER), которое показывает: в реальности эффект ИИ куда скромнее.

Учёные проанализировали данные 25 тысяч сотрудников из 7 тысяч компаний — от бухгалтеров и айтишников до HR, маркетологов и журналистов. И выяснили: да, искусственный интеллект действительно помогает — в среднем экономит около **3% рабочего времени**. Но реальные бонусы от этого получают далеко не все. Прибавка к зарплате, если и случается, составляет лишь **3–7% от прироста производительности**. Хотя внедрение ИИ происходит стремительно, а компании активно инвестируют в его потенциал, *«экономический эффект пока остаётся небольшим»*, — пишут авторы. По сути, массового вытеснения людей с рабочих мест не происходит — но и никакой “революции производительности” пока не видно.

Дело здесь не в самих технологиях, а в том, как мы ими пользуемся. В идеальной картине — сотрудник сэкономил время, взял новые задачи, перевыполнил план и получил прибавку. В реальности всё куда прозаичнее: никто не становится продуктивнее в десять раз только потому, что написал письмо с помощью ИИ. Скорее — написал быстрее и пошёл за кофе.

Иными словами, ChatGPT может сэкономить вам 10 минут, но это не значит, что вы в эти 10 минут напишете ещё один отчёт. На практике:

- не всегда понятно, можно ли вообще использовать ИИ в работе;
- не у всех есть мотивация перераспределять задачи;
- а инициатива «дайте больше задач и зарплату, я теперь с ИИ» — в большинстве случаев выглядит как приглашение к переработкам.

«В реальности никто не идёт к начальству со словами: “Я стал продуктивнее — повысьте мне зарплату”», — говорит один из авторов. Потому что реальность знает, чем такое заканчивается: теми же деньгами, но с новым ворохом задач.

Экономист Дарон Аджемоглу оценивает потенциальный вклад ИИ в рост ВВП США на уровне *1,1–1,6% за 10 лет*. Это солидная цифра для развитой экономики, но явно не то «революционное удвоение», о котором кричат эксперты.

> Главная опасность в том, что ажиотаж вокруг ИИ продлится дольше, чем нужно, и нанесёт гораздо больше вреда, чем сейчас кто-либо прогнозирует», — писал он в Fortune. По его словам, «чтобы ИИ реально повышал производительность, нужны не только технологии, но и организационные изменения, вложения в обучение и перестройка рабочих процессов.

### Что в итоге: ИИ работает, а зарплаты — не всегда

Есть ли сегодня прямая связь между производительностью и зарплатой? А главное — изменит ли её внедрение ИИ? Кажется, вопросов становится всё больше, а ответы всё менее однозначны.

World Economic Forum [описывает](https://www.weforum.org/stories/2025/05/productivity-pay-artificial-intelligence/?ref=admin.kod.ru) происходящее как *«тихий кризис среднего класса»* — эпоху, в которой даже образованные и квалифицированные сотрудники всё чаще оказываются под системным давлением. Рабочие места сохраняются, но реальный рост доходов — останавливается. Люди осваивают ИИ, повышают выработку, экономят часы — но получают за это примерно то же самое.

ИИ становится не просто инструментом оптимизации, а точкой развилки: либо технологии начинают работать на всех, либо усиливают неравенство и уводят выгоды наверх. По данным WEF, разрыв между производительностью и оплатой — один из главных рисков ИИ-экономики. И это не побочный эффект, а системная особенность. С 1979 по 2025 год производительность в США **выросла на 86%**, а почасовая оплата — **всего на 32%**. Причём если раньше отставание касалось в основном низкоквалифицированных работников, то теперь под давлением оказываются и юристы, и HR, и даже разработчики.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/599B2697-E52F-401A-AF65-A9088C63A9C5.jpg)

Источник: WEF

ИИ действительно позволяет кратно увеличивать выработку — особенно в сферах, связанных с данными, аналитикой и автоматизацией. Но финансовую отдачу получают далеко не все. Рост зарплат наблюдается в основном у тех, кто и так был на верхних позициях: высокооплачиваемые корпоративные и профессиональные сотрудники, специалисты с редкими навыками, управленцы. А выгода от прироста производительности перераспределяется в первую очередь в сторону прибыли компаний, доходов акционеров и владельцев капитала.

Компании по-прежнему смотрят на ИИ как на способ сокращения затрат, а не как на повод пересмотреть подход к оплате труда. И чем больше ИИ автоматизирует рутину — тем выше риски стагнации доходов для тех, чья работа попадает под алгоритмы.

Кроме того, нарастает гендерное неравенство. Женщины чаще заняты в сферах, подверженных автоматизации — админфункции, клиентский сервис, поддержка. Это делает их особенно уязвимыми к технологическому “вымыванию” доходов. WEF подчёркивает: технологическое неравенство всё чаще накладывается на социальное и гендерное, формируя многослойную нестабильность.

[Женщины — главные жертвы ИИ. И вот доказательстваЖенщины втрое чаще мужчин рискуют потерять работу из-за искусственного интеллекта.![](https://kod.ru/icons/logo-maskable-512x512.png)Код ДуроваДарья Иванова![](https://i.kod.ru/rs:fill/w:1920/q:85/plain/https%3A%2F%2Fkod.ru%2Fcontent%2Fimages%2F2025%2F06%2F-----------.png)](https://kod.ru/zhienshchiny-ghlavnyie-zhiertvy-ii-i-vot-dokazatielstva?ref=admin.kod.ru)

Особую тревогу вызывает и скорость. Темпы трансформации требований к навыкам в ИИ-профессиях выросли на 66% всего за год. То есть переобучение больше не эпизод, а новая реальность. И далеко не каждый сможет выдерживать эту гонку.

Искусственный интеллект учит нас не только быстрее писать письма, но и по-новому считать: 3% экономии времени + 0% прибавки = 100% иллюзии эффективности. И пока ИИ работает, старый вопрос остаётся прежним: кому всё это выгодно?