Apr 21, 2021 • 21:46

«Ростех» разрабатывает систему постановки диагнозов на основе искусственного интеллекта

Apr 21, 2021 • 21:46

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Национальный центр информатизации (НЦИ), входящий в «Ростех», в рамках создания системы поддержки принятия врачебных решений с искусственным интеллектом заказал программное обеспечение для анализа больших данных. Как пишут «Ведомости», из документации, опубликованной на сайте госзакупок, следует, что запрашиваемый софт обязательно должен быть российским.

Стартовая цена проекта составляет 220 млн рублей, победитель будет выбран на конкурсной основе. Платформа, разрабатываемая в НЦИ, создаётся по заказу Минздрава и станет частью единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ). Она поможет лечащим врачам более точно ставить диагнозы заболеваний и назначать необходимое лечение.

ИИ будет сравнивать анамнез пациента с обезличенными данными других больных, электронные карточки которых введены в ЕГИСЗ. Анализируя истории болезни, анализы, рентгеновские снимки, компьютерные томограммы, программа с определенной долей вероятности сможет поставить диагноз и рекомендовать оптимальную терапию.

Такие системы уже внедряются в некоторых странах, например, в Великобритании используется система от компании Deep Mind, принадлежащей Google. Как сообщили эксперты, искусственный интеллект наиболее эффективен в выявлении конкретных аномалий среди нормальных образцов.

По мнению директора ассоциации «Национальная база медицинских знаний» Бориса Зингермана, система диагностики с ИИ вряд ли сможет оказать заметную помощь врачам и пациентам:

Симптомов тех или иных заболеваний огромное множество, состояние самих пациентов также может сильно отличаться – ИИ пока физически не может учитывать все нюансы, которые требуются при диагностике, поскольку нейронные сети еще недостаточно обучены.

Зингерман сообщил, что искусственный интеллект пока эффективен только в определенных достаточно узких нишах, например, при выявлении рака лёгких по результатам анализа рентгеновских снимков.