> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# МТС Web Services открыла набор на четвёртый поток Школы аналитиков данных МТС
- URL: https://admin.kod.ru/shkola-analitikov-dannykh-mts/
- Published: 2025-10-15T10:28:36.000Z
- Updated: 2025-10-15T10:28:36.000Z
- Description: Самые талантливые участники курса смогут пройти стажировку в МТС Web Services, а затем получить приглашение на работу.
- Author: Кирилл Сергеев
- Tags: Новости

Приём заявок продлится до 30 октября 2025 года, при этом 10-месячное обучение полностью бесплатное и будет проходить в онлайн-формате, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе МТС.

В компании сообщили, что программа Школы аналитиков данных МТС направлена на студентов последних курсов технических специальностей, Junior/middle аналитиков данных, а также специалистов из смежных областей ИТ, желающих лучше изучить анализ данных.

На программу действует конкурсный отбор — необходимо написать мотивационное письмо, заполнить анкету и успешно справиться с профильным тестированием.

- В рамках курса два раза в неделю действующие эксперты из разных продуктов Центра BigData MWS будут проводить для студентов вебинары.
- Теоретическая часть и разбор практических кейсов разбиты домашними заданиями и контрольными работами –специалисты MWS также дают слушателям обратную связь по проектам в рамках образовательного процесса.
- Также самые талантливые участники курса смогут пройти стажировку в МТС Web Services, а затем получить приглашение на работу.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/10/Frame-34892-6.png)

Сообщается, что образовательная программа учитывает ключевые направления в изучении больших данных: SQL, Python, математику, ML, Big Data, работу с нейросетями и рекомендательными системами.

Кроме того, учащиеся также смогут освоить Spark, дообучение моделей, обработку естественного языка (NLP) и принципы построения ML-моделей в разных сферах использования, например, в геоаналитике, рекламе и финтехе.

Также для слушателей предусмотрен профессиональный нетворкинг и блоки по основам ML System design и противодействию адверсальным атакам.