> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# ГК Softline разработала ИИ-классификатор для автоматической обработки обращений
- URL: https://admin.kod.ru/softline-ii-klassifikator-obrabotka-obrashcheniy/
- Published: 2026-08-20T07:20:30.000Z
- Updated: 2026-08-20T07:20:30.000Z
- Description: ГК Softline выпустила «Софтлайн Классификатор» — ИИ-решение для автоматической категоризации обращений с точностью 95%, работой в контуре заказчика и поддержкой российских LLM.
- Author: Softline
- Tags: Блоги

Для решения этих проблем ГК Softline разработала «Софтлайн Классификатор» – решение для автоматической категоризации текстов, изображений и голосовых сообщений с помощью ИИ. 

Продукт включен в Реестр российского программного обеспечения и может работать в инфраструктуре заказчика, поэтому подходит организациям, которым важно сохранять данные внутри корпоративной среды.

«Софтлайн Классификатор» анализирует содержание обращения, сопоставляет его с корпоративной базой знаний и определяет подходящую категорию. Оператор может проверить ответ, скорректировать его и добавить подтвержденный пример в базу знаний без переобучения модели.

Продукт можно интегрировать с системой управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), службой поддержки, корпоративным порталом или внутренней системой заявок через программный интерфейс REST API. Решение работает с любой языковой моделью (LLM): протестированы и поддерживаются GigaChat, Яндекс GPT, Qwen, DeepSeek, Gemma и Mistral.

Точность классификации в среднем составляет 95%, а обработка одного запроса занимает менее двух секунд. Базовую версию решения можно развернуть за несколько часов, а адаптацию к конкретному процессу – примерно за две недели.

> «При создании продукта мы стремились снизить порог входа в проекты на базе искусственного интеллекта. Компании получают готовое решение, которое можно адаптировать под конкретный процесс без самостоятельной разработки системы с нуля. Накопленный опыт и готовая документация позволяют значительно ускорить внедрение», – прокомментировал Павел Кочнов, архитектор ИИ отдела развития технической дирекции ГК Softline.