В середине января стриминговый сервис Spotify запатентовал технологию, которая позволит определять настроение пользователя по его голосу и фоновому шуму. На основе этих данных будут составляться индивидуальные плейлисты, учитывающие эмоциональное состояние, пол, возраст или акцент.
Патентная документация содержит различные способы анализа аудиосигналов, например, при помощи анализа тона речи пользователя алгоритмы смогут определять, интроверт он или экстраверт.
Технология также будет учитывать интонацию, уровень напряжения и ритм речи, что позволит определить не только настроение, но и возраст, а также окружающую среду вокруг пользователя — находится ли в одиночестве или среди других людей.
По мнению колумниста The Next Web Томаса Маколея, идея определения музыкальных вкусов на основе демографических данных «звучит так себе»:
То, что я 35-летний мужчина из Великобритании, не означает, что мне нравится Нора Джонс. Может, я хочу поговорить с детьми и включить немного K-pop? Рекомендации, основанные на настроении, звучат многообещающе, но все-равно не менее тревожно. Если я погряз в жалости к себе, Spotify порекомендует мне Morrissey, чтобы загнать меня еще глубже, или Walking on Sunshine, чтобы вытащить меня из норы? В любом случае, я бы не стал полагаться на алгоритмы, когда речь идет о психологической поддержке, — отметил журналист.
В конце 2020 года Spotify назвала самого прослушиваемого российского музыканта за рубежом — им стал Петр Ильич Чайковский, обогнавший с 5 млн прослушиваниями дуэт Rauf & Faik и диджея Tony Igy.
Комментарии