> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# В России готовят стандарт по безопасности искусственного интеллекта
- URL: https://admin.kod.ru/standart-ai-russia-new-law/
- Published: 2025-09-22T06:33:26.000Z
- Updated: 2026-02-19T17:44:19.000Z
- Description: Разрабатываемые требования будут обязательными для разработчиков решений для госсектора и критической инфраструктуры, но со временем могут стать отраслевым стандартом и для коммерческих компаний, отмечают специалисты.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости

Федеральная служба по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК) до конца 2025 года планирует представить проект стандарта по безопасной разработке систем искусственного интеллекта. 

Об этом сообщил первый замдиректора ведомства Виталий Лютиков на форуме BIS-2025, [пишет](https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/09/22/1140841-fstek-gotovit-pravila-bezopasnosti?ref=admin.kod.ru) «Ведомости».

Новый документ станет дополнением к действующему стандарту по безопасной разработке ПО и будет учитывать специфические угрозы, связанные с дата-центрами, моделями машинного обучения и особенностями работы с данными.

По словам экспертов, речь идёт о методическом руководстве, которое должно закрыть пробелы существующих требований. Традиционные модели угроз не учитывают специфику ИИ-систем.

> Новый стандарт будет описывать не только работу с моделями, но и правила сбора, хранения и разметки датасетов, а также меры по обеспечению их целостности и конфиденциальности, — пояснил консультант по безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий.

Разрабатываемые требования будут обязательными для разработчиков решений для госсектора и критической инфраструктуры, но со временем могут стать отраслевым стандартом и для коммерческих компаний, отмечают специалисты.

Ранее в 117-м приказе ФСТЭК, который вступит в силу с 1 марта 2026 года, уже появился раздел о защите ИИ и используемых для его обучения данных. Однако он фиксирует лишь общие требования, не описывая конкретных методов. Новый стандарт должен восполнить этот пробел.