> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Российские учёные создали алгоритм, который на 50% увеличивает точность онлайн-рекомендаций
- URL: https://admin.kod.ru/t-bank-personal-recommendations/
- Published: 2024-10-23T12:45:44.000Z
- Updated: 2025-05-14T05:22:53.000Z
- Description: Алгоритм превзошёл Mult-VAE от Netflix и был признан мировым научным сообществом.
- Author: Макс Варламов
- Tags: Новости

Учёные из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали алгоритм, который повысил точность онлайн-рекомендаций на 50%. Об этом пресс-служба компании рассказала «Коду Дурова».

За основу алгоритма был взят популярный BPR (Bayesian Personalized Ranking), который считается одним из мировых стандартов в рекомендательных системах. Учёные пересмотрели и доработали все его компоненты, тем самым создали лучшую версию алгоритма. 

Открытие российских учёных признано мировым научным сообществом — его представили на главной международной конференции по рекомендательным системам [ACM RecSys](https://recsys.acm.org/recsys24/?ref=admin.kod.ru).К презентации работ допустили лишь 17% заявителей со всего мира.

Новая разработка обошла алгоритм Mult-VAE, который опубликовали разработчики из Netflix: рекомендации оказались на 10% точнее. Для поиска наиболее эффективного варианта алгоритма понадобилось более 200 000 GPU-часов и 15 000 экспериментов на внутренних данных Т-Банка.

Подробное описание модели и результаты экспериментов доступны [в научной статье](https://arxiv.org/abs/2409.14217?ref=admin.kod.ru), а исходный код опубликован [на GitHub](https://github.com/Nemexur/revisit-bpr?ref=admin.kod.ru).