> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Первый процессор Tensor от Google официально дебютировал вместе с Google Pixel 6 и Pixel 6 Pro
- URL: https://admin.kod.ru/tensor-ot-google-chip/
- Published: 2021-10-19T19:01:11.000Z
- Updated: 2021-10-19T19:11:41.000Z
- Description: Google заявляет, что процессор будет обладать «самым точным автоматическим распознаванием речи» из всех предлагаемых на рынке.
- Author: Влад Войтенко
- Tags: Новости

19 октября официально состоялась презентация новых смартфонов компании Google — Pixel 6 и Pixel 6 Pro. Вместе с ними дебютировал и процессор Google Tensor. Компания наконец раскрыла больше информации о том, на что способен чип. В основном Google уделила внимание тому, как процессор поможет компании отличиться от конкурентов, а также TPU (Tensor processing unit — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, ред).

Как [сообщает](https://www.theverge.com/2021/10/19/22710844/google-pixel-6-pro-tensor-processor-ai-speed-specs-details?ref=admin.kod.ru) The Verge, Tensor использует уникальную комбинацию процессорных ядер:

- пользовательский TPU для ИИ
- два мощных ядра Cortex-X1 с частотой 2,8 ГГц
- два средних ядра Cortex A76 с частотой 2,25 ГГц
- четыре ядра с низким энергопотреблением Cortex 55 с частотой 1,8 ГГц

![](https://admin.kod.ru/content/images/2021/10/image-63.png)

За графику отвечает 20-ядерный графический ускоритель. Также присутствуют контекстный движок и новый чип безопасности Titan M2\. Также в систему Tensor входит специальное ядро для обработки изображений, чтобы помочь смартфонам Pixel в создании фотографий.

Google обещает, что новые смартфоны должны стать самыми быстрыми в линейке Pixel, так как в них на 80% более высокая производительность CPU по сравнению с Pixel 5, а также на 370% более высокая производительность GPU. 

![](https://admin.kod.ru/content/images/2021/10/image-62.png)

Компания называет выход Tensor «важной вехой в машинном обучении» и заявляет, что процессор будет обладать «самым точным автоматическим распознаванием речи». Это может быть полезно в реализации, например, более быстрых запросов к «Google Ассистенту», а также работе живых субтитров или приложения Recorder.