> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Twitter заплатил украинцу $3,5 тыс. за доказательство расизма алгоритмов соцсети
- URL: https://admin.kod.ru/twitter-zaplatil-ukraincu-za-dokazatelstvo-oshibki/
- Published: 2021-08-12T09:26:40.000Z
- Updated: 2021-08-12T11:02:49.000Z
- Description: Социальная сеть выплатила 3,5 тысячи долларов украинскому студенту Богдану Кулынычу, доказавшему необъективность, с которой выполнялась совокупность команд в Twitter.
- Author: Игорь Савкин
- Tags: Новости, Интернет

Социальная сеть выплатила 3,5 тысячи долларов украинскому студенту Богдану Кулынычу, доказавшему необъективность, с которой выполнялась совокупность команд в Twitter. Об этом [сообщила](https://www.theguardian.com/technology/2021/aug/10/twitters-image-cropping-algorithm-prefers-younger-slimmer-faces-with-lighter-skin-analysis?ref=admin.kod.ru) газета The Guardian.

Студент победил в конкурсе, который Twitter объявил ещё в прошлом году: участники должны были найти несовершенства в работе алгоритмов и доказать, что они действительно есть. Таким образом соцсеть устраняет неполадки.

[GitHub - bogdan-kulynych/saliency\_biasContribute to bogdan-kulynych/saliency\_bias development by creating an account on GitHub.![](https://github.githubassets.com/favicons/favicon.svg)GitHubbogdan-kulynych![](https://opengraph.githubassets.com/4f93335a937ccca871a3b97ce38f630ff450f67dff83b4d681b32cce66b30f8c/bogdan-kulynych/saliency_bias)](https://github.com/bogdan-kulynych/saliency%5Fbias?ref=admin.kod.ru)

Алгоритм Twitter, который автоматически подгоняет большие изображения под размер окна превью, работает в соцсети с 2018 года. Впервые его обвинили в неосознанном расизме ещё в сентябре 2020 года. На фоне разразившегося спора Twitter анонсировал премию с наградой в 3,5 тысячи долларов для способного доказать предвзятость алгоритмов. Этим человеком и оказался украинский аспирант швейцарского университета EFPL. Молодой человек [обнаружил](https://github.com/bogdan-kulynych/saliency%5Fbias?ref=admin.kod.ru), что программа чаще фокусируется на лицах стройных людей со светлой кожей. Изображения темнокожих женщин и мужчин вовсе могут быть обрезаны.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2021/08/image-41.png)

Для проверки предвзятости алгоритма программист искусственно создал почти идентичные лица, и сделал их различными по возрасту и цвету кожи, после чего прогнал изображения через алгоритм Twitter для обрезки фото.

Алгоритмы в соцсети отвечают за составление персонализированной ленты, рекомендации аккаунтов, а также обрезку опубликованных пользователями изображений — задача состоит в том, чтобы автоматически показать в ленте наиболее релевантную часть фото или картинки, которая целиком не умещается в стандартную рамку.

Ещё один участник конкурса доказал, что алгоритм Twitter скорее обрежет часть изображения с арабским текстом, чем с английским. Другой доказал, что алгоритм благосклоннее относится к более светлым эмодзи.