> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Максимум от искусственного интеллекта? Распаковка GigaChat MAX
- URL: https://admin.kod.ru/unpacking-gigachat-max/
- Published: 2024-10-31T13:32:36.000Z
- Updated: 2025-05-23T19:32:20.000Z
- Description: О чём рассказали на презентации возможностей новой нейросети от Сбера.
- Author: Пётр Клинский
- Tags: ИИ, Новости

В мире искусственного интеллекта постоянно происходят изменения, и каждый шаг вперед открывает новые горизонты возможностей. 

Одним из таких шагов является появление GigaChat MAX — новейшей нейресетевой модели от Сбера, которая, по заявлениям разработчиков, может стать настоящим прорывом в области обработки естественного языка и создания контента.

Чтобы немного погрузить в контекст тех, кто, вероятно, еще не в курсе, о чем идет речь, небольшая справка. Весной 2023 года Сбер разработал GigaChat как российский ответ ChatGPT и в сентябре того же года сделал ее общедоступной. 

GigaChat — это ансамбль из нейросетей, созданных для генерации текста, изображений и других видов мультимедийного контента. Модели обучаются на огромных объемах данных и способны создавать высококачественный контент, который порой сложно отличить от созданного человеком.

За время своего существования GigaChat совершенствовался, получал все больше и больше возможностей, и на днях Сбер представил новую версию, получившей название GigaChat MAX. До этого, кстати, модель называлась PRO.

На презентации GigaChat MAX выступили несколько разработчиков Сбера, которые рассказали о возможностях модели, сценариях ее применения, использовании в бизнесе, а также продемонстрировали результаты всевозможных бенчмарков и заставили запереживать журналистов и блогеров.

### Что ты такое?

Первым взял слово технический директор GigaChat Федор Минькин. По его словам, GigaChat MAX — это самая умная, самая «тяжелая» модель из когда-либо созданных Сбером, подходящая для решения очень сложных задач.

> Она знает сложные факты о мире, понимает, что с чем взаимосвязано и почему так, умеет рассуждать, умеет решать математические задачи на уровне мировых нейросетей, работать с кодом и работать со сложными кейсами. Наша цель — сделать такую модель, которая будет умнее среднего человека во многом

Согласно презентации Минькина, эффективность новой модели увеличилась на 23% по различным мировым метрикам. Кроме того, GigaChat MAX превосходит или находится на одном уровне с лучшими зарубежными нейросетями в различных научных дисциплинах, включая математику, биологию и химию (пока на русском языке).

![23%

GigaChat Max лучше GigaChat Pro той же версии на 23% по возможным мировым метрикам.](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/--------------2024-10-31---16.27.06.png)

Изображение: Сбер

Наиболее эффективна модель в решении сложных математических задач, включая алгебру, геометрию, статистику и другие разделы математики, в создании и отладке кода, написании игр, создании приложений и других программных продуктов. 

Также GigaChat MAX может дать ответы на вопросы, связанные с различными аспектами знаний о мире, таких как история, география, наука и культура, помочь в учебном процессе, подготовке к экзаменам и тестам, составлении справок и резюме по научным статьям. 

Ну и конечно модель способна обрабатывать большие объемы текста, анализировать научную литературу, создавать краткие содержания статей и документов.

> «Модель может решать огромное количество задач, но при этом надо научиться задавать ей вопросы, осознавать, на что этот инструмент действительно способен. Этому можно научиться на наших курсах по PROMPT-инжинирингу, но они уже более профессиональные».

Продолжая тему возможностей GigaChat MAX, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев сообщил, что нейросеть недавно сдала экзамен MMLU (MassiveMultitask Language Understanding), который включал в себя вопросы из более чем 50 областей знаний. Модель набрала 80% точности.

> «Бенчмарк специализирован по многим доменам и тематикам. И, в принципе, считается, что больше 80% набирают в этих тематиках люди, которые в конкретной теме профессионалы. Если взять специалиста в отдельной области, он может и все 100 набирать. Но чтобы во всех 50 — таких людей просто не существует».

По его словам, можно даже попросить новый GigaChat пересказать научную статью так, чтобы понял десятилетний ребенок или, что называется, на «пацанском» сленге: 

> Я вот развлекаюсь иногда и прошу его объяснить научные статьи в стиле каких-то поэтов или писателей. Еще можно попросить модель объяснить научную статью «по-пацански». Это весело

Кстати, согласно последним [результатам](https://mera.a-ai.ru/ru/submits/11905?ref=admin.kod.ru) бенчмарка MERA, GigaChat MAX занял первое место среди всех российских генеративных моделей и находится в числе лидеров среди зарубежных.

### GigaChat MAX заменит журналистов и блогеров?

Продолжил рассказывать о новой модели руководитель продукта (CPO) GigaChat B2C Антон Горшков, который привел несколько различных сценариев применения нейросети.

> «Наверное, каждый сталкивался с ситуацией, когда ты хочешь запостить какой-то контент в соцсети, но не знаешь, что написать в тексте поста. GigaChat тут может помочь сделать структуру поста, определить целевую аудиторию и дать готовый текст».

![Сбер представил GigaChat MAX — нейросеть для анализа текста, математики, программирования и науки, показавшую точность 80% на](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/--------------2024-10-31---16.27.52.png)

Изображение: Сбер

Не обошли стороной и журналистику с PR. Горшков привел пример пресс-релиза, написанного новой нейросетью. Спойлер: пока сильно переживать не нужно — все-таки за моделью нужен глаз да глаз, — но задуматься точно стоит, текст получился вполне читаемым. К слову, GigaChat может и вопросы к интервью составить, и контент-план расписать, и картинку по запросу нарисовать:

> «Все знают, что нейронные сети научились рисовать картинки. В интернете много мемов, где показываются шестипалые люди и так далее. На самом деле, мы понимаем, что это может быть совершенно не так. То есть, если более подробно описать то, что необходимо нарисовать, то картины получаются действительно шедевральными.  
>  
> Например, мы делаем какой-то пост, этот же пост загоняем в наш GigaChat и просим нарисовать к нему изображение или обложку. В таком случае получаются красивые, насыщенные картины. Очень важно правильно вести диалог. То есть, как обычному ребенку, как человеку, максимально подробно объяснить, что ты хочешь нарисовать. И тогда он выдает действительно красивые работы».

Помимо рабочих задач, новая модель может составить план питания, помочь отстоять свои интересы в ситуации, когда, например, никак не можешь дождаться карьерного повышения, а также посоветовать книги по саморазвитию.

![Таблица показывает продукты, их калорийность и пищевую ценность, распределённые по категориям и подкатегориям.](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/--------------2024-10-31---16.29.02.png)

Изображение: Сбер

### Есть ли польза для бизнеса?

Об этом как раз рассказала исполнительный директор, лидер направления GigaChat B2B Ольга Колесникова. Помимо всего прочего, GigaChat — это еще и платформа для построения бизнес-решений, включающая линейку моделей для различных задач: Lite для простых задач, PRO для более сложных, и MAXx для самых продвинутых. 

Каждая модель имеет свои характеристики, такие как размер контекста и доля правильных ответов. Платформа также предлагает SDK для ускорения разработки и модуль этической защиты.

> На самом деле, у нас есть набор технологических компонентов, технологических сервисов, с помощью которых GigaChat, как большая языковая модель, может быть встроен куда угодно. И прежде всего, это, конечно же, наш GigaChat API — программный интерфейс для взаимодействия с нашими моделями. Кроме этого, у нас есть GigaChain — это наш SDK на Python, который упрощает и ускоряет разработку приложений

![Платформа для бизнеса: модели Lite, PRO и MAXx — от простых до самых сложных задач.](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/--------------2024-10-31---16.29.30.png)

Изображение: Сбер

GigaChat может выполнять роль помощника для сотрудников — находить ответы на вопросы, искать нужные данные и готовить документы, заниматься поддержкой клиентов — анализировать запросы, выделять важные моменты из разговоров и помогать операторам составлять ответы, а также работать с текстом — проверять стиль и ошибки, переводить тексты, создавать контент по заданным темам и формировать ответы на основе предоставленной информации.

Отвечая на вопрос «Кода Дурова» о том, кто является основными клиентами-пользователями GigaChat, Колесникова отметила, что есть два основных b2b-направления.

> «Кроме того, что мы предоставляем это как сервис на внешний рынок, мы внедряем GigaChat в наши внутренние продукты и сервисы нашей группы. Но помимо этого, действительно, отдельное направление — это работа именно с внешними клиентами.   
>  
> И здесь можно сказать, что в первую очередь, это IT-направление, то есть, компании, которые занимаются разработкой софта, вендоры и так далее.   
>  
> Очень важное направление — это финансовый сектор, банки. Также GigaChat внедряется везде, где есть контактные центры. В общем, очевидные направления, где генеративные модели могут быть востребованы и принести пользу».

### Что дальше?

Всегда после заявлений о том, что презентуемый продукт является венцом творения инженеров, лучшей версией себя, «самым мощным», «самым умным» и так далее, хочется спросить, а есть куда расти? И, да, GigaChat MAX будет и дальше совершенствоваться. И если улучшение уже существующих параметров — это очевидный процесс, то появление новых возможностей — это уже серьезная заявка на мировое лидерство.

Вообще, надо сказать, что направление больших языковых моделей в России развивается какими-то невероятными темпами. И появление GigaChat MAX показывает, что Сбер очень серьезно занимается этим вопросом. Как мы увидели, новая версия модели отлично справляется с разными задачами, такими как обработка текстов, математика и многое другое.

Это уже делает её одной из лучших в мире, а планы по дальнейшему развитию платформы свидетельствуют о стремлении российских разработчиков создать универсальную систему, способную удовлетворить потребности широкого круга пользователей. Такой подход, безусловно, позволит интегрировать искусственный интеллект в повседневную жизнь миллионов людей, делая его доступным инструментом для решения повседневных задач. 

Ну а мы пойдем попросим GigaChat написать этот текст «по-пацански».

Заглавное изображение: Сбер