> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Все, что вы хотели знать о дашбордах - URL: https://admin.kod.ru/vse-chto-vy-hoteli-znat-o-dashbordah/ - Published: 2024-10-03T06:39:56.000Z - Updated: 2024-10-03T06:39:56.000Z - Description: Разбираемся, какие бывают дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных, как с ними работать и как создать собственный дашборд. - Author: МТС - Tags: Блоги Разбираемся, какие бывают дашборды, чем они отличаются от других способов визуализации данных, как с ними работать и как создать собственный дашборд. ### Что такое дашборд Дашборд — это интерактивная панель с визуальными данными, которая объединяет ключевые показатели на одном экране. Она позволяет быстро оценить текущие результаты и проанализировать изменения. Каждый день мы встречаем дашборды в повседневной жизни. Например, панель приборов в автомобиле или экран с результатами шагомера в фитнес-приложении — это все дашборды. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/1-1.png) Дашборды лежат в основе многих онлайн-сервисов. Например, на них построена Яндекс Метрика Основное преимущество дашбордов заключается в том, что они не только отображают данные в удобной форме, но и помогают выявлять тренды за различные периоды времени. В отличие от других способов визуализации, дашборды динамичны и позволяют пользователю легко настраивать отображаемую информацию. Например, маркетолог может анализировать, как изменились трафик и конверсия после запуска рекламной кампании. А специалист по кадрам сможет отслеживать частоту отпусков и больничных сотрудников в разные месяцы. ### Какие бывают типы дашбордов Есть три основных типа дашбордов, на практике их можно комбинировать. **Операционный.** Показывает текущие изменения в данных. Пример такого дашборда — графики в Яндекс Метрике, которые помогают отследить, как меняется посещаемость сайта с течением времени. **Аналитический.** Помогает исследовать данные и находить причины изменений. Такой дашборд часто используют для анализа продаж. Например, с его помощью можно увидеть, как изменилось число пользователей или какой в прошлом квартале был средний чек. **Стратегический.** Нужен для общего понимания ситуации или для отслеживания ключевых показателей. Помогает выявлять проблемы и принимать решения, чтобы их исправить. Например, такой дашборд может показать уровень лояльности сотрудников в компании и его изменения в разных подразделениях. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/2.jpg) Пример стратегического дашборда с NPS — показателем, который оценивает приверженность пользователей к товару или бренду ### Как выбрать инструмент для создания дашборда Для создания дашбордов можно использовать такие простые инструменты, как Microsoft Excel или Google Таблицы. Здесь можно хранить, анализировать и визуализировать данные, строить таблицы, графики и диаграммы. Для более продвинутых задач можно использовать специальные платформы, такие как [Google Data Studio](https://lookerstudio.google.com/u/0/navigation/reporting?ref=admin.kod.ru) или [Plotly Dash](https://soware.ru/products/plotly-dash?ref=admin.kod.ru) для Python. Они помогают профессионалам создавать сложные аналитические дашборды. Чтобы выбрать подходящий инструмент, важно учесть несколько моментов. **Источники данных**. У каждого инструмента свои возможности для подключения данных. Например, Google Data Studio поддерживает более 490 источников, включая Google Ads и Яндекс Директ, а [Power BI](https://www.microsoft.com/ru-ru/power-platform/products/power-bi/?ref=admin.kod.ru) работает с Excel, GitHub и другими системами. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/3-1.png) Пример дашборда в Google Data Studio **Масштабируемость**. Если вам нужно обрабатывать большие объемы данных или подключать много пользователей, выбирайте платформу, которая поддерживает такие задачи. Например, Power BI или Google Data Studio. **Уровень сложности**. Если вам нужен простой в использовании инструмент, можно выбрать Power BI, который не требует навыков программирования. Более сложные платформы, такие как [SAS](https://www.sas.com/en%5Fus/home.html?ref=admin.kod.ru), дают больше возможностей, но требуют профессиональных знаний. **Совместимость с операционной системой**. Некоторые программы, как Power BI, не работают на MacOS, но доступны через браузер или мобильное приложение. **Стоимость**. Инструменты бывают платными и бесплатными. Например, SAS — дорогая платформа, а Power BI предлагает базовые функции бесплатно. **Задачи и детали**. Выбирайте инструмент в зависимости от задач. Например, [Tableau](https://www.tableau.com/?ref=admin.kod.ru) подходит для визуализации данных, но не для сложных финансовых расчетов. А [DataFan](https://datafan.pro/?ref=admin.kod.ru) удобен для работы с данными из соцсетей. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2024/10/4.jpg) Пример дашборда в Tableau **Тип визуализации**. Подумайте, как вы хотите представить данные: графиками, таблицами или картами. Один и тот же набор данных можно показать по-разному, в зависимости от цели дашборда. ### 4 правила, как создать хороший дашборд Какой бы инструмент вы ни использовали, есть несколько ключевых принципов, которые помогут сделать дашборд эффективным. **Выбрать ключевые данные**. Решите, какие данные действительно важны для ваших задач. Подберите только необходимые источники и уберите все, что не несет ценности. На дашборде должны остаться только те данные, которые помогут пользователям принимать обоснованные решения. **Правильно организовать структуру**. Основные данные разместите в верхней части дашборда, а менее значимые — ниже. Уберите ненужные элементы, которые могут отвлекать внимание. **Определить метрики и визуальные элементы**. Заранее решите, какие показатели нужно отобразить и как лучше это сделать — через графики, диаграммы или таблицы. Обязательно подписывайте данные и выделяйте важные элементы с помощью цветов. **Настроить контент для пользователя**. Дайте возможность пользователям настраивать дашборд под свои нужды. Например, добавьте выбор временного диапазона (день, неделя, месяц и т. д.), чтобы они могли анализировать данные за разные периоды.