Дайджест видео и презентаций с митапов X5 Tech (2024)

X5 Tech

Jun 07, 2024 • 19:50

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Собираем весь полезнейший IT-контент с митапов X5 Tech за 2024 год в одном материале: QA, Data Science, Frontend, Backend и многое другое.

Хакатон X5 Tech AI Hack (30.05.2024)

В конце мая финалисты хакатона выступили с питчингами своих проектов на антиконференции X5 Future Night, где обсуждались искусственный интеллект, роботизация и успешные кейсы применения этих технологий в бизнесе.

На хакатоне участники решали задачи по обработке естественного языка – разрабатывали алгоритм для замены в тексте чувствительных данных и определения галлюцинаций у генеративной нейросети. Финалисты продемонстрировали превосходные умения работать с ИИ, Big Data и большими языковыми моделями.

Конкурс привлёк IT-специалистов разного уровня – от junior до senior. Все прошли нелёгкий, но увлекательный путь — 10 дней соревнования за лидерство в рейтинге, разработка ML-решения в двух треках и борьба за призовой фонд в 2 000 000 рублей.

Главные цифры X5 Tech AI Hack:

722 человека зарегистрировались;
32 участника — пиковый онлайн хакатона;
75 команд представили свои решения в двух треках;
11 финалистов презентовали свои сервисы на церемонии закрытия;
6 команд-победителей разделили призовой фонд в 2 000 000 рублей.

Победители трека «Маскирование»:

shaitan machine – 1 место, 500 000 рублей;
Лидируй катбустируй – 2 место, 300 000 рублей;
E-LAN – 3 место, 200 000 рублей.

Победители трека «Детекция галлюцинаций»:

Wer – 1 место, 500 000 рублей;
madgnome – 2 место, 300 000 рублей;
DeepPavlov Lab – 3 место, 200 000 рублей.

Команда Slovarik DB MISIS&ITMO победила в номинации «Лучшая защита» и получила сертификаты на 10 000 рублей каждому участнику.

Защита проектов финалистов на YouTube доступна по этой ссылке:

Презентации участников трека «Маскирование»:

Презентации участников трека «Детекция галлюцинаций»:

Х5 Backend Meetup #3 (01.02.2024)

В рамках этого митапа мы собрали наше бэкенд-сообщество, чтобы обсудить 4 доклада от специалистов по Python и Java.

«DDD в D. Безбородые решения в бородатом стеке (DDD в Django)» — Максим Столпасов, руководитель команды разработки в Х5 Tech.

Каждый раз, начиная новый проект, мы хотим сделать всё хорошо. Но через некоторое время проект превращается в легаси, которое тяжело изменять.

Можно ли с этим что-то сделать? Что такое DDD и как он может вам помочь? С чего начать? На эти вопросы Максим ответил в своём докладе.

Презентация Максима — по ссылке.

«ElasticSearch как база данных нулевой нормальности» — Константин Никифоров, руководитель команды разработки в Х5 Tech.

Константин поделился практическим опытом использования Open Source-системы ElasticSearch в качестве альтернативы привычным реляционным базам данных. О разработке схемы данных, плюсах и минусах, границах применимости.

Презентация Константина — по ссылке.

«Прагматичный взгляд на разработку. Почему кодинг — не главное» — Вадим Ваганов, ведущий эксперт разработки в Газпромбанке.

Спикер рассказал, почему написание кода — всего лишь часть работы разработчика, как прагматичный подход может спасти от замены на СhatGPT и на чём нужно сосредоточиться, чтобы приносить максимальную пользу команде.

Презентация Вадима — по ссылке.

«Чистая архитектура в монолите» — Павел Лукьянов, руководитель Python практики в ГК Юзтех.

Спикер рассказал о предпосылках использования чистой архитектуры и проблемах, с которыми он столкнулся при работе с толстым слоем представления и раздутыми моделями в монолите с фреймворком на паттерне Active Record. В докладе излагается опыт применения чистой архитектуры к реальному проекту на Django и даются рекомендации, как сделать такую миграцию на проекте.