> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Российские учёные создали первую открытую среду для быстрого контекстного обучения с подкреплением
- URL: https://admin.kod.ru/xland-minigrid/
- Published: 2024-11-29T13:59:18.000Z
- Updated: 2025-05-13T23:30:38.000Z
- Description: В ней уже провели эксперименты исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета.
- Author: Кирилл Сергеев
- Tags: Новости

Виртуальная среда XLand-MiniGrid, в которой ИИ обучается принимать решения и выполнять новые действия, создана группой учёных из лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Иннополиса.

Сообщается, что XLand-MiniGrid создана на базе JAX — технологии для разработки высокопроизводительных программ — и способна выполнять миллиарды операций в секунду.

В ней собрано 100 млрд примеров действий искусственного интеллекта в 30 тысячах задач, что позволяет использовать готовые датасеты для обучения, а не проводить его каждый раз с нуля.

> «Мы пришли в область контекстного обучения с подкреплением, когда она еще зарождалась, и поэтому не нашли ни одного подходящего инструмента для оценки новых идей. Стало понятно, что это проблема для многих специалистов, а значит, она должна быть решена одной из первых. Поэтому появился XLand-MiniGrid», — отметил Вячеслав Синий, исследователь научной группы AI Alignment, лаборатория исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research.

Среда опубликована в открытом доступе — в ней уже провели эксперименты исследователи из [Google DeepMind](https://www.researchgate.net/publication/382654430%5FNAVIX%5FScaling%5FMiniGrid%5FEnvironments%5Fwith%5FJAX?ref=admin.kod.ru), [Калифорнийского университета в Беркли](https://arxiv.org/html/2408.11052v1?ref=admin.kod.ru) и[ Оксфордского университета](https://www.semanticscholar.org/reader/1b659f619be575bbe6e2fdac00460c9c9c7fcf23?ref=admin.kod.ru). Кроме того, научная статья, описывающая создание среды, была принята на крупнейшую международную конференцию в области ИИ — NeurIPS 2024:

[XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAXInspired by the diversity and depth of XLand and the simplicity and minimalism of MiniGrid, we present XLand-MiniGrid, a suite of tools and grid-world environments for meta-reinforcement learning research. Written in JAX, XLand-MiniGrid is designed to be highly scalable and can potentially run on GP…![](https://arxiv.org/static/browse/0.3.4/images/icons/apple-touch-icon.png)arXiv.orgAlexander Nikulin![](https://arxiv.org/static/browse/0.3.4/images/arxiv-logo-fb.png)](https://arxiv.org/abs/2312.12044?ref=admin.kod.ru)

Благодаря контекстному обучению с подкреплением модели быстро адаптируются к новым задачам, используя подсказки и контекст. При этом они не требуют длительного обучения с нуля, что позволяет ИИ эффективно взаимодействовать с окружающей средой и дообучаться на лету.