> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Яндекс представил технологию агентного поиска для оптимизации работы ИИ-ассистентов
- URL: https://admin.kod.ru/yandex-agent-search/
- Published: 2026-04-07T15:52:30.000Z
- Updated: 2026-04-07T18:02:27.000Z
- Description: Синергия поиска и нейросетей позволяет ИИ получать доступ к актуальным данным, выходя за рамки знаний, полученных в процессе обучения.
- Author: Макс Варламов
- Tags: Новости

Создание качественных ИИ-ассистентов невозможно без интеграции с развитой поисковой системой, заявила технический директор Яндекс Поиска Екатерина Серажим на конференции «День Поиска 2026». 

По её словам, синергия поиска и нейросетей позволяет ИИ получать доступ к актуальным данным, выходя за рамки знаний, полученных в процессе обучения.

Ключевой проблемой современных LLM (больших языковых моделей) остаётся их ограниченность датой завершения обучения. Для анализа новостей или ответа на вопросы о текущих событиях модели необходим доступ к Сети. Однако прямая передача десятков найденных документов в нейросеть требует колоссальных вычислительных ресурсов и часто перегружает контекстное окно модели лишней информацией.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/04/---------4.png)

Чтобы решить эту проблему, Яндекс развивает направление «агентного поиска». Система оптимизирована для работы не с человеком, а непосредственно с нейросетью: поисковые алгоритмы выступают в роли агента, который предварительно анализирует веб-документы и отбирает только те фрагменты текста, которые действительно полезны для формирования ответа.

Внедрение агентного поиска уже позволило сократить объём передаваемой нейросети информации на 25% без потери качества итогового результата. Это снижает нагрузку на вычислительные мощности и ускоряет генерацию ответа для пользователя. В компании подчёркивают, что дальнейшая адаптация поиска под нужды ИИ станет стандартом для отрасли.