> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Яндекс открыл доступ к Alice AI Foundation — обученная с нуля модель обошла более крупные DeepSeek и Nvidia в ряде тестов
- URL: https://admin.kod.ru/yandex-alice-ai-foundation/
- Published: 2026-09-21T08:46:01.000Z
- Updated: 2026-09-21T08:46:22.000Z
- Description: Из 80 млрд параметров одновременно работают только 3 млрд.
- Author: Макс Варламов
- Tags: Новости

Яндекс [выложил](https://huggingface.co/yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base?ref=admin.kod.ru) в открытый доступ AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую большую языковую модель, которую компания полностью обучила с нуля.

Модель построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts): всего в ней 80 млрд параметров, однако при обработке каждого токена активируются только 3 млрд. За счёт этого для работы модели требуется меньше вычислительных ресурсов, чем для ряда более крупных открытых аналогов.

По результатам тестирования Яндекса, Alice AI Foundation обошла DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных в ряде задач на знание фактов. На русскоязычном бенчмарке WikiWebFacts модель Яндекса набрала 86,5 балла против 83,2 у DeepSeek, а в HardMultiQA — 67,9 против 65,4\. В тестах по медицине результат составил 63,6 против 60,7, по праву — 49,6 против 40,5.

![](https://admin.kod.ru/content/images/2026/09/Frame-34897---2026-09-21T112104.475.png)

В программировании Alice AI Foundation также опередила Nemotron-3-Super-120B-Base от Nvidia, которая использует примерно в четыре раза больше активных параметров. В олимпиадной математике модель Яндекса показала сопоставимые результаты с Qwen3.5-35B-A3B-Base от Alibaba, согласно [техрепорту](https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/1083300/?ref=admin.kod.ru) Яндекса.

Ставка на небольшое число активных параметров соответствует текущему тренду среди разработчиков ИИ. Например, недавно GLM-5.3-Flash от Z.ai, которая до раскрытия названия тестировалась на OpenRouter как Ox Alpha, стала одной из наиболее активно используемых моделей платформы. В ней из 320 млрд параметров одновременно работают лишь 18 млрд.

Это второй за последнее время открытый релиз Яндекса модели, обученной с нуля. 11 сентября компания [опубликовала](https://yandex.ru/company/news/11-09-2026-01?ref=admin.kod.ru) Alice AI Search Pretrain — основу модели, которая используется для генерации ИИ-ответов в Поиске. По собственным слепым тестам, её дообученная версия выигрывала у Google AI Overviews в 56,7% сравнений.