> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # «Посоветуй ресторан для первого свидания»: как работает ИИ-ассистент в «Яндекс Еде»? - URL: https://admin.kod.ru/yandex-eda-ai-review/ - Published: 2025-06-27T14:56:34.000Z - Updated: 2025-06-27T14:56:34.000Z - Description: Не знаете, куда сходить? Рассказываем, чем вам поможет «Еда AI». - Author: Макс Варламов - Tags: Полезное Знакомая ситуация: вечер пятницы, хочется прогуляться и вкусно поесть, а вы с женой или девушкой полчаса листаете карты в поисках «чего-нибудь интересного». Сотни ресторанов, тысячи отзывов, куча фильтров… А ещё надо учесть кухню заведения, бюджет и локацию. В итоге, измученные выбором, вы в очередной раз заказываете привычную пиццу или роллы. Но, кажется, на горизонте появилось решение этой головоломки. Помочь пользователям с выбором ресторана решили в «Яндексе» — компания добавила в приложение Яндекс Еды AI-ассистента. Назвали его легко и просто: «Еда AI». По задумке компании, ассистент должен подобрать персональные рекомендации для каждого пользователя, а заодно подсказать, куда сходить или где заказать доставку еды. Действительно ли это так работает на практике? Но для начала давайте разберёмся, как работает «Еда AI». ## Чем «думает» ресторанный сомелье? «Еда AI» работает на базе двух технологий: YandexGPT 5 Pro и RAG-платформы. - YandexGPT 5 Pro — это большая языковая модель (LLM). Она понимает естественный язык, поэтому запрос можно формулировать в вольной форме. Да, именно эта модель и используется в Алисе. - Технология RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это «генерация с дополненной выборкой». То есть обычный чат-бот может что-то забыть, перепутать или даже выдумать, чтобы ответ казался убедительным — это называют «галлюцинациями» ИИ. В то же время ассистенты с RAG сначала сверяются с надёжным (заранее подготовленным) источником, после чего выдают достоверный ответ. В случае с «Едой AI» источником выступает вся база данных Яндекса: в распоряжении ИИ есть постоянно обновляемая информация о ресторанах, их меню, ценах, часах работы, а также множество отзывов пользователей и даже статьи из гастрономического медиа «Открытая кухня» от самой «Яндекс Еды». Использование RAG полностью оправдано тем, что пользователи, которые обращаются к «Еде AI», планируют получить максимально точный ответ — это критически важный аспект. Поэтому ассистент нацелен не на разговор с пользователем «о еде», а на конкретные ответы. ## Где найти «Еду AI»? Ассистент находится на самом видном месте — на главной «Яндекс Еды». Или в соответствующем разделе в приложении «Яндекс Go» — как вам удобнее. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34883black--74-.png) Нажав на кнопку, вы попадёте в чат. Интерфейс минималистичный: приветственное сообщение и окно для ввода текста. Не хватает разве что примеров-подсказок, которые натолкнули бы пользователя на тот или иной запрос, вдохновения ради. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34893--------26-.png) > Единственное заметное ограничение на данный момент заключается в том, что сервис работает только в Москве. Читателям из Санкт-Петербурга, Нижнего Новгорода, Казани и других крупных городов придётся подождать, увы. С теорией закончили, пора взбодриться! Кофе — отличный вариант, если вы не гипертоник. ## Генерируем новые нейронные связи Я как раз гипертоник, но если бы я пил кофе по утрам, особенно в Москве, я бы наверняка захотел поэкспериментировать с кофейнями — надоедает же пить один и тот же кофе в одном и том же месте. Тем более, в столице кофейни расположены на каждом шагу. Так и сформулируем запрос: «Посоветуй, где взять кофе с собой в пределах 300 рублей около Восточного вокзала?» ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34893--------24-.png) Вуаля — перед нами список из кофеен. Ассистент сразу отметил, что в первом заведении средний чек повыше, чем я указал, однако порекомендовал присмотреться из-за «отличного качества кофе и атмосферы». Другие заведения тоже оказались дороже заданного бюджета, записываем минус ассистенту (карандашом). ## Кто не работает — тот ест Будем считать, что кофе был выпит ещё по пути в офис, а рабочий день в самом разгаре — пора сходить на ланч. Так и заявим: «Хочу сходить на недорогой бизнес-ланч около Тверской». Согласен, что «недорогой» и «Тверская» — не очень сочетаемые понятия, однако попытаться можно. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34883black--75-.png) «Еда AI» посоветовала мне «Братьев Караваевых» — был там, согласен, неплохой вариант. Здесь же кафе Burger Heroes, ресторан «Кремлёвский» и «Кофемания». Даже грузинскую кухню вниманием не обделили. ## Ответственный момент: первое свидание Вечер пятницы — идеальное время для того, чтобы пригласить даму сердца в какой-нибудь ресторан. Мы хотим, чтобы в меню были коктейли, а заведение в целом было на азиатскую тематику. При этом общий счёт на двоих не должен превышать 5000 рублей — это нормальные критерии для небольшого ужина. Местоположение значения не имеет — поедем куда угодно. Что же нам посоветует ассистент? ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34883black--76-.png) Попадание почти стопроцентное: в подборке есть и рестобар с шоу-подачей коктейлей, и тематическое заведение с названием «Моя пьяная бабушка летит в Сингапур», и более премиальное паназиатское местечко Turandot. Правда, в последнем средний чек только на одного гостя превышает 5000 рублей. Но выбор у нас есть, и это отлично. ## Чилловая суббота После, так сказать, тяжёлой ночи вы вряд ли захотите выходить из дома, равно как и готовить что-то самостоятельно. Попросим что-нибудь придумать «Еду AI». > Найди доставку полезной еды, чтобы привезли через полчаса. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34883black--77-.png) Со временем доставки есть неточности, но в целом результаты меня удовлетворили: «Еда» предлагает начать утро с супов, мяса и роллов. Отличный набор. Главный плюс: приложение сразу предлагает некоторые позиции и указывает на них цены. По одному клику можно перейти в карточку продукта и собрать целую корзину в ресторане. И ничего не надо ресёрчить самому. ## Нюансы Они, конечно, есть. Со свиданием, бизнес-ланчем и кофе «Еда AI» справляется отлично, однако некоторые запросы даются нейросети с трудом. Я выделил их в следующие категории: - **Запросы со стоимостью.** Модель не всегда прислушивается к финансовым пожеланиям и предлагает более дорогие места. - **Слишком точные запросы.** «Еда AI» путается, если дать ей слишком много вводных. Так, запрос *«Посоветуй, где взять кофе с собой на миндальном молоке в пределах 300 рублей около метро Бульвар Рокоссовского?»* ввёл модель в ступор — ответа не последовало. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34903black.png) - **Типы блюд.** Ассистент понимает, чем азиатская кухня отличается от европейской, но посмотреть, есть ли в меню бургеры, он не смог, поэтому порекомендовал различные заведения без бургеров, когда я прямо попросил об обратном. ### Что из этого следует? - Во-первых, информацию нужно перепроверять. Да, нейросеть определённо облегчает поиск нужных заведений, однако не избавляет человека от необходимости проверить данные и поискать что-то самостоятельно. - Во-вторых, мне показалось, что модели иногда неинтересно, о чём я её прошу. Исходя из того, что в основе заложена RAG, «Еда AI» не должна выдавать рестораны вместо кальянных, но почему-то это делает. Снова надеюсь, что этот момент будет исправлен. ## Не «Едой» единой: что будет дальше? «Еда AI» — это не первый подобный опыт Яндекса. Ранее похожие помощники уже появились в «Маркете» и в «Лавке» — последним я регулярно пользуюсь. Например, ассистент легко подбирает мне продукты без углеводов. Эти помощники действительно упрощают жизнь и помогают пользователям быстрее выполнять необходимые задачи. К тому же, искусственный интеллект сейчас повсюду. Я считаю, что следующий логичный шаг для Яндекса — это объединение «Лавки AI» и «Еды AI» в единого ассистента. Например, пользователь скажет, что хочет карбонару. Ассистент проанализирует кафе и магазины рядом, после чего предложит либо сходить в кафе, либо заказать продукты и приготовить самому, либо заказать готовую карбонару из ресторана. ## «Еда AI» — баловство или полезный инструмент? Прямого ответа на этот вопрос у меня нет. Будет релиз — посмотрим, как «Еда AI» справляется с регионами, где ресторанов значительно меньше. А ещё узнаем, как будет реагировать на более креативные или точечные запросы. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34903black--1-.png) На данный момент, как я считаю, потенциал у функции большой: в Москве, где рестораны и кафе на каждом шагу, подобный карманный путеводитель — мастхэв. Для москвичей, кто сейчас и является целевой аудиторией функции, это однозначно полезный инструмент. Баловством «Еду AI» назвать никак не получается: как ни крути, это удобная функция. Причём как для тех, кто любит ходить по заведениям, так и для тех, кто любит заказывать еду домой. ## Выводы «Еда AI» — это нечто большее, чем просто умный поиск. Это как бы переход от фильтров к человеческому диалогу: вместо выставления галочек и подбора параметров можно просто об этом написать на естественном языке. Не стоит забывать, что технология пока что в бете. Если ответ вас не устроит — его можно перегенерировать, а также оценить лайком или дизлайком, что позволит модели совершенствоваться с каждым новым диалогом. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/06/Frame-34903black--2-.png) Интересно, как Яндекс будет развивать эту технологию. Буду следить за развитием событий и держать вас, читателей, в курсе.