> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://admin.kod.ru/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Нейросеть Yandex B2B Tech и ШАД поможет повысить точность диагностики ДЦП и терапии для новорождённых - URL: https://admin.kod.ru/yandex-neural-diagnosis-disease-newborns/ - Published: 2025-08-26T06:32:54.000Z - Updated: 2025-08-26T06:32:54.000Z - Description: Это первое в мире подобное ИИ-решение для пациентов такого возраста. Оно развёрнуто на платформе Yandex Cloud. - Author: Влад Войтенко - Tags: ИИ, Новости В России создали нейросеть, которая помогает врачам оценить развитие мозга малышей уже в первые месяцы жизни, рассказали «Коду Дурова» в пресс-службе Yandex B2B Tech. Это первое в мире подобное ИИ-решение для пациентов такого возраста. Оно [представляет собой сервис](https://yandex.cloud/special/ai-brain-children?ref=admin.kod.ru), развёрнутый на платформе Yandex Cloud. Нейросеть может использоваться в качестве вспомогательного инструмента при подозрении на детский церебральный паралич (ДЦП) и другие болезни центральной нервной системы. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/08/--3.png) Что важно, для расшифровки результатов МРТ вместо нескольких дней специалисту лучевой диагностики отныне требуется несколько минут. Всё это позволит врачам выбирать лучшую тактику реабилитации пациента. Нейросеть уже протестирована в Санкт-Петербургском государственном педиатрическом медицинском университете, при этом специалисты готовы делиться наработками с другими медицинскими учреждениями. Любой врач может использовать её бесплатно на специальной странице проекта: ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/08/--1-10.png) - Специалист лучевой диагностики загружает в неё результаты МРТ младенца. - Данные анонимизируются — скрываются имя и фамилия пациента и другая конфиденциальная информация. - Система с точностью свыше 90% выдаёт изображение с очерченными контурами и процентным соотношением серого и белого вещества в мозге ребёнка. ![](https://admin.kod.ru/content/images/2025/08/--2-3.png) Новая нейросеть, которая поможет повысить точность диагностики ДЦП и терапии для новорождённых, создана специалистами Центра технологий для общества Yandex Cloud (входит в бизнес-группу Yandex B2B Tech) и студентами Школы анализа данных (ШАД), совместно с Санкт-Петербургским педиатрическим медицинским университетом. По утверждениям разработчиков, решение в перспективе позволит оценить развитие мозга в динамике и значительно ускорить получение результатов исследования, чтобы принять решение о терапии: - Это особенно важно при подозрении на патологию центральной нервной системы, в том числе ДЦП. - Патология развивается в 2-3 случаях на 1000 новорожденных и является одной из основных причин детской инвалидности. - Если болезнь удаётся выявить в первые месяцы жизни, то эффективность терапии повышается, а у пациента улучшается прогноз по восстановлению. --- Заведующий кафедрой медицинской биофизики, д.м.н., профессор Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета Александр Поздняков заявил, что человеческий мозг — сложная система, которая требует внимания с первых дней жизни: > «Существуют нарушения, связанные как со слишком медленным, так и со слишком быстрым его развитием. Выявить такие патологии помогает магнитно-резонансная томография (МРТ). Но МРТ головного мозга у младенцев — это комплексная и ответственная процедура. > > Одно такое исследование длится в среднем 20-40 минут, а на анализ изображений и написание медицинского заключения даже у опытного специалиста может уходить от нескольких часов до нескольких дней. > Нейросеть Яндекса поможет врачам значительно ускорить диагностику и выбор терапии для маленьких пациентов». Руководитель Центра технологий для общества Yandex Cloud Анна Лемякина рассказала, что команда стремится к тому, чтобы последние инновационные разработки Яндекса были максимально доступны врачам и помогали им ставить точные и своевременные диагнозы, оказывать помощь пациентам, выбирать оптимальные методы лечения и разрабатывать лекарства: > «Несмотря на то, что коммерческих решений для лучевой диагностики много, ни одно ранее не решало задачу, которую поставили перед нами эксперты университета. > > Главной сложностью этого проекта был ограниченный набор данных. > > Благодаря слаженной работе с экспертами нам удалось создать решение, которое помогает врачам обследовать больше пациентов за то же время и оперативно предлагать терапию в тех случаях, где это необходимо». --- **Технические особенности:** > Нейросеть была обучена на 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов университета и на открытом наборе данных, предоставленном в рамках международного конкурса по сегментации МРТ-изображений головного мозга младенцев MICCAI Grand Challenge. > > Для автоматической разметки применялась модель BIBSNet (Baby Intensity-Based Segmentation Network). Для сегментации изображений применили две нейросети: ResNet и U-Net. Специалисты Yandex Cloud предложили архитектуру решения, протестировали и настроили веб-сервис. > > Позднее разработку планируют выложить в открытый доступ.