Jun 20, 2025 • 18:34

Яндекс переходит на рекомендательные системы на основе генеративных моделей

Jun 20, 2025 • 18:34

Данная страница содержит «вставки» с других сайтов, скрипты которых могут собирать ваши личные данные для аналитики и своих внутренних потребностей. Редакция рекомендует использовать браузеры с блокировкой трекеров для просмотра таких страниц. Подробнее →

Исследователи Яндекса разработали рекомендации нового поколения — на основе генеративных моделей, сообщили «Коду Дурова» в пресс-службе компании.

Сообщается, что благодаря новшеству пользователи будут получать более качественные рекомендации, экономить больше времени на поиске контента и товаров, а также «чаще выходить за рамки своих привычек».

Первым сервисом компании, внедрившим новые алгоритмы, стала Яндекс Музыка: в рамках стриминга они работают в режиме реального времени и мгновенно реагируют на действия пользователей, но с учётом большего количества параметров.

Кроме того, новые алгоритмы интегрировал Яндекс Маркет, а в скором времени на них перейдут и другие сервисы Яндекса, отметили в компании.

Новые рекомендации анализируют в несколько раз более длинную историю действий пользователя и находят взаимосвязи между ними — в том числе неочевидные. Алгоритмы лучше определяют, как меняются потребности с течением времени, и учитывают сезонность. Например, если каждое лето человек покупает теннисные мячи одной и той же фирмы, они напомнят ему об этом, когда придет время, — говорится в сообщении Яндекса.

По словам руководителя рекомендательных технологий Яндекса Николая Савушкина, компании удалось разработать нейронную архитектуру, которая более эффективна в обучении и требует меньше ресурсов. Этим, по словам Савушкина, Яндексу удалось доказать, что «скачок качества, который мы видим в сфере языковых моделей, возможен в рекомендациях»: